FOI Nastava - Metode pretraživanja i klasifikacija informacija

Studij	Semestar	Obavezan
Baze podataka i baze znanja 1.4 (BPBZ)	1	izborni
Informatika u obrazovanju 1.3 (IUO)	3	izborni
Organizacija poslovnih sustava 1.4 (OPS)	3	izborni
Organizacija poslovnih sustava 1.3 (OPS)	3	izborni
Informatika u obrazovanju 1.4 (IUO)	3	izborni

Cilj kolegija

Cilj predavanja je usvajanje znanja i razumijevanje organizacije i pretraživanja informacija, evaluacije pretraživanja informacija i evaluacije (izvora) informacija ispravnog korištenja relevantnih informacija. Cilj vježbi na računalu je usvajanje vještina i primjena stečenih znanja u definiranju informacijskih potreba, primjeni jezika upita, procjeni rezultata pretraživanja te pravilnog odabira i korištenja informacija (citiranje i autorska prava).

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

45 sati

Vježbe u praktikumu

15 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Dobša Jasminka	Nositelj	Predavanja Vježbe u praktikumu	0 0	0 0	0 0
Kirinić Valentina	Nositelj	Vježbe u praktikumu Predavanja	0 0	0 0	0 0

Sadržaj predavanja

Uvod
Osnovni pojmovi. Informacijska znanost i srodne znanosti i područja (informatologija, informetrija, bibliometrija, knjižničarstvo, scientometrija, semiotika, …). Informacijska pismenost i pretraživanje informacija (information retrieval).
Informacijska i podatkovna pismenost
Informacijska pismenost i podatkovna pismenost – norme, modeli i okviri. Informacijska i podatkovna pismenost u kontekstu (okvira) digitalnih kompetencija, obrazovanja (učenja i poučavanja) i cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja.
Informacijske potrebe korisnika
Priroda i tipovi informacijskih potreba. Metode prikupljanja informacijskih potreba – prepoznavanje i identifikacija informacijskih potreba. Studije korisnika – korisnički profili i zadaci. Specifičnosti korisnika i pristupačnost tiskanih i digitalnih informacija/dokumenata.
Izvori informacija
Izvori informacija: tradicionalni v.s. digitalni. Informacija i dokument – podjela. Kvaliteta informacija i izvora informacija (kredibilitet). Dezinformacije, misinformacije i malinformacije.
Pronalaženje informacija
Povijesni razvoj sustava za pretraživanje. Informacijsko ponašanje (user information behaviour) – modeli (Wilson, Dervin, Ellis, Kuhlthau,...). Strategije pronalaženja informacija: traženje, pretraživanje (search) i pregledavanje (browse).
Pretraživanje weba
Specifičnosti weba i pronalaženja informacija na webu - problemi. Pretraživanje weba: pretraživači, vrste pretraživača i algoritmi rangiranja rezultata. metapretraživači. Web informacijska arhitektura.
Matematički modeli za pretraživanje informacija i proces indeksiranja
Proces pronalaženja informacija i logički prikaz dokumenta. Arhitektura sustava za pretraživanje. Modeli za pretraživanje i pregledavanje informacija – taksonomija. Logički model. Model vektorskog prostora. Prethodna obrada teksta (leksička analiza, stemming- korjenovanje) i lematizacija (svođenje na osnovni oblik), eliminacija stop riječi. Evaluacija pretraživanja informacija.
Automatska klasifikacija tekstualnih dokumenata
Definicija zadatka klasifikacije teksta. Tehnike strojnog učenja za klasifikaciju teksta. Neke od metoda za klasifikaciju teksta (k najbližih susjeda, Bayesov klasifikator, metoda potpornih vektora). Evaluacija klasifikacije teksta. Analiza osjećaja – klasifikacija tekstualnih dokumenata temeljem mišljenja i osjećaja.
Neuralni jezični modeli
Korištenje neuralnih mreža za klasifikaciju tekstualnih dokumenata, analizu osjećaja, odgovaranje na pitanja, strojno prevođenje i druge zadatke obrade prirodnog jezika (engl. natural language processing). Treniranje jezičnih modela da prate istrukcije korištenjem povratne informacije. Etički i društveni rizici kod korištenje velikih jezičnih modela.
Korisnička sučelja
Dizajn i evaluacija korisničkih sučelja (usability, accessibility,...). Korisnička sučelja sustava za pretraživanje informacija – pretraživača, digitalnih knjižnica, on-line baza.
Vizualizacija informacija
Vizualizacija i grafički prikaz informacija: principi, tehnike, ovisnost o tipu podataka. Vizualizacija upita i rezultata pretraživanja, veza između dokumenta i učestalosti termina, citata...
Upravljanje informacijama
Osnove i principi upravljanja informacija. Alati za upravljanje informacijama – (ponovno) pronalaženje informacija, pohranjivanje/čuvanje, opisivanje, uspoređivanje, prepoznavanje, organizacija, upravljanje i korištenje informacija.
Korištenje informacija
Legalni i etički aspekt korištenja informacija: zaštita autorskih prava, plagijat, citiranje-stilovi. Alati za upravljanje referencama i provjeru/detekciju plagijata. Licenciranje.
Informacije i IT profesija
Izvori informacija za IT profesionalce (obrazovanje – cjeloživotno učenje, udruge, BOK – Body of knowledge, norme, konferencije, časopisi,... Profesije u području pretraživanja informacija.
Informacije i IT profesija
Izvori informacija za IT profesionalce (obrazovanje – cjeloživotno učenje, udruge, BOK – Body of knowledge, norme, konferencije, časopisi,... Profesije u području pretraživanja informacija.

Sadržaj seminara/vježbi

Sadržaj vježbi
Vježbe će se izvoditi na računalima i pretežno će se odnositi na pretraživanje weba, dostupnih (online) baza (baze cjelovitog teksta, bibliografske i citatne baze), on-line kataloga knjižnica, te standardnih eksperimentalnih zbirki dokumenata. Pri tome će se studenti upoznati s jezicima upita - Booleovim operatorima, operatorima približnosti, načinima sužavanja i proširenja rezultata pretraživanja. Prikazat će se procedura vrednovanja pretraživanja (rezultata), te procedura vrednovanja izvora informacija i samih informacija. Studenti će se uputiti na načine citiranja izvora informacija s posebnim naglaskom na citiranje web izvora, te biti upoznati s nekim od programskih alata za upravljanje izvorima informacija i njihovo dokumentiranje, organizaciju i prikaz/vizualizaciju informacija, provjeru pristupačnosti informacija/dokumenata i za provjeru/detekciju plagijata. Studenti će biti upoznati s paketom tm u programskom sustavu R koji omogućava aplikaciju vektorskog modela za pretraživanje informacija.

Ishodi učenja kolegija

Definirati informacijske potrebe i prevesti ih u upite sustavima za pretraživanje informacija.
Analizirati modele, teorije i kontekste traženja i pronalaženja informacija.
Identificirati odgovarajuće informacijske resurse/sustave/izvore za zadovoljenje informacijskih potreba.
Identificirati tipove i karakteristike korisnika informacija i informacijskih potreba.
Dokumentirati informacije u skladu s načelima prava i etike.
Objasniti koncepte i modele sustava za pretraživanje informacija.
Opisati i objasniti koncepte, modele i teorije u području informacijskog ponašanja korisnika.
Procijeniti strategije pretraživanja informacija.
Procijeniti sustave za pretraživanje, izvore informacija i same informacije.
Protumačiti prirodu, organizaciju, predstavljanje i pronalaženje informacija (znanja).

Ishodi učenja programa

Primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se koriste u struci
Procijeniti uvjete za primjenu suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT), savjetovati druge u primjeni IKT-a te u zadanom kontekstu odrediti utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo.
Modelirati probleme iz područja informacijskih i poslovnih sustava korištenjem matematičkih metoda, metoda razvoja informacijskih sustava i koncepata planiranja, upravljanja i poslovanja
Analizirati uvjete, donositi odluke, savjetovati druge te primijeniti odluke u zadanom kontekstu rješavanja problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava
Vrednovati učinkovitost uvođenja i korištenja programskih rješenja i pripadajuće infrastrukture za konkretne problemske domene
Voditi interdisciplinarni tim i raditi u takvom timu te razviti planove upravljanja karijerom za sebe i članove tima uključujući elemente cjeloživotnog učenja i razvoj kompetencija poduzetnosti
Svrsishodno komunicirati na hrvatskom i stranom jeziku, unaprijediti komunikaciju sa svim dionicima (klijentima, korisnicima i kolegama) uz primjenu odgovarajuće terminologije uključujući popularizaciju suvremenih informatičkih trendova i tema
Primijeniti odgovarajuće metode i tehnike projektiranja, planiranja, razvoja i uvođenja složenog informacijskog sustava u suvremenim razvojnim okolinama
Optimizirati procese poslovnog sustava organizacije u suradnji sa stručnjacima odabirom metoda i koncepata planiranja, upravljanja organizacijom i analize poslovanja
Oblikovati softversku arhitekturu složenog informacijskog sustava, odabrati i postaviti njegovu odgovarajuću tehnološku platformu i sigurnosne mehanizme te programirati dijelove složenog sustava
Utvrditi uvjete za primjenu ključnih informacijskih tehnologija, procijeniti njihov učinak i u zadanom kontekstu donositi odluke i davati savjete vezano uz upravljanje IT uslugama i resursima
Analizirati uvjete za primjenu, savjetovati i u zadanom kontekstu donositi odluke vezane uz metodološke pristupe razvoju organizacijskih i informacijskih sustava
Osmsliti projekt učinkovitog unapređenja poslovnog sustava u osnovnim vertikalnim područjima uz korištenje suvremenih IKT, realizirati takav projekt vlastitim razvojem ili izborom odgovarajućeg standardnog softvera
Analizirati objekte poslovnog sustava te postaviti formalni model objektnog sustava kao temelj izgradnje informacijskog sustava.
Dizajnirati i izgraditi sustav temeljen na distribuiranim bazama podataka i velikim izvorima znanja korištenjem tehnika izgradnje velikih i distribuiranih podatkovnih sustava i razrješavanja konflikata između kompetitivnih izvora znanja.
Izgraditi računalni sustav za pohranu podataka i znanja uključujući digitalne arhive.
Predložiti poboljšanja poslovnog sustava temeljem optimiziranog modela poslovnih procesa i poslovnih pravila.
Modelirati i izgraditi analitički podatkovni sustav skladišta podataka i višedimenzionalnih kocaka temeljen na postojećem transakcijskom sustavu.
Izgraditi i optimizirati model procesa, klasa podataka i poslovnih pravila poslovnog sustava te predložiti poboljšanja poslovnog sustava.
Modelirati i izgraditi sustave temeljene na znanju i sustave za podršku u odlučivanju.
Identificirati potrebe za strategijskim i upravljačkim promjenama u organizacijama
Primijeniti metode upravljanja životnim ciklusom informacijskog sustava organizacije te osmisliti i primijeniti suvremene strategije nastupa na tržištu informatičkih proizvoda i usluga
Definirati elemente strategijskog kontinuuma i primijeniti metode strategijskog upravljanja uz potporu informacijsko komunikacijske tehnologije.
Razviti i validirati sustav mjerenja organizacijske učinkovitosti uz primjenu IKT
Analizirati tržište primjenom informacijsko-komunikacijskih tehnologija
Analizirati poslovne procese te preporučiti i primijeniti odgovarajuće informacijske i komunikacijske tehnologije za unapređenje poslovnih procesa
Prezentirati razvoj i organizaciju odgojno-obrazovnih sustava, povijest informatike i računarstva, ustroj odgojno-obrazovnog procesa, društvenu uvjetovanost odgojno-obrazovne prakse i primijeniti suvremene odgojno-obrazovne koncepcije
Organizirati nastavni proces uključujući i poučavanje upotrebom tehnologije i u kriznim uvjetima te osmisliti postupke za upravljanje procesom učenja i poučavanja uz primjenu odrednica djelovanja i ponašanja ljudske jedinke i dinamike grupe
Artikulirati nastavni sat primjenjujući primjerene nastavne metode i oblike rada, didaktičke principe i nastavna sredstva
Voditi pedagošku dokumentaciju, ispitivanje, ocjenjivanje i vrednovanje u skladu sa zakonskom regulativom i kriterijima osobne i profesionalne etičnosti
Poučavati učenike primjeni različitih oblika učenja, samovrednovanju i samoreguliranom učenju
Upravljati razrednim odjeljenjem, i surađivati s roditeljima i drugim strukturama unutar i izvan odgojno-obrazovne institucije
Primijeniti i sukreirati suvremene računalne sustave u dizajnu obrazovnog informacijskog sustava u nastavi u skladu s pedagoškim i metodičkim principima te ih popularizirati sukladno trendovima i potrebama
Primijeniti principe proceduralnog programiranja, interneta, weba, stolnih aplikacija u kontekstu rješavanja problema iz realnog svijeta
Formulirati problem iz realnog svijeta u smislu problemskog zadatka u informatici te ga znati riješiti i rješenje evaluirati
Izvoditi proces poučavanja u multikulturalnim i multietničkim sredinama i drugim posebnim uvjetima (treća dob, centri izvrsnosti …)
Strukturirati i procjenjivati osobna i profesionalna iskustva (razvijati refleksivnu praksu) uključujući cjeloživotno učenje

Osnovna literatura

C.D. Manning, P. Raghavan i H. Schütze, Introduction to Information Retrieval . Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
M.A. Hearst, Search User Interfaces. Cambridge: Cambridge University Press, 2009
R. Baeza-Yates i B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval (MIR). New York: ACM, Addison-Wesley, 1999
Hearst M.A.: Search User Interfaces, Cambridge University Press, 2009. (http://searchuserinterfaces.com/book/)

Dopunska literatura

Baeza-Yates, R.; Ribeiro-Neto, B.: Modern Information Retrieval (MIR), Addison-Wesley, 2000. (http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/irbook/)
De Bellis N.: Bibliometrics and citation analysis: from the Science citation index to cybermetrics, Scarecrow Press, 2009.
Case D. O., Looking for information: a survey of research on information seeking, needs, and behaviour, Second Edition, Emerald Group Publishing, 2007.
Rosenfeld, L.; Morville, P. Information architecture for the World Wide Web, 2nd Edition, O'Reilly and Associates, Sebastopol, 2002.
Lasić-Lazić, J.: Znanje o znanje, Filozofski fakultet, Zavod za informacijske studije Odsjeka za informacijske znanosti, Zagreb, 1996.
Galit, W. O.: The essential guide to user interface design: an introduction to GUI design principles and techniques, Wiley Publishing, 2007.
Schlein A. M.: Find it online: the complete guide to online research, Facts on Demand Press, 2002.
Langville A. N., Meyer C. D.: Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press, 2006.
Chakrabarti, S.: Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data, Morgan Kaufmann, 2003.
Spence R.: Information visualization: design for interaction, Pearson/Prentice Hall, 2007.
St. Laurent A. M.: Understanding Open Source and Free Software Licensing - Guide to Navigating Licensing Issues in Existing & New Software, O'Reilly Media, 2004. (http://oreilly.com/catalog/osfreesoft/book/)

Slični kolegiji

University of Texas
The Pennsylvania State University - College of Information Sciences and Technology
University of North Carolina - School of Information and Library Science (SILS), Chapel Hill
University of North Carolina - School of Information and Library Science (SILS), Chapel Hill

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

izvanredni rok

Datum: 13.04.2026.

Vrijeme: 16:00

Opis: Na Fakultetu

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.