FOI Nastava - Primjena biometrijskih tehnologija

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Primjena biometrijskih tehnologija

2024/2025

3 ECTSa

Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)

Studijski centar Sisak (ITDP 1.3)

Studijski centar Varaždin

Studijski centar Križevci

Studijski centar Zabok

Studijski centar Zagreb

Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

4. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)	Razvoj aplikacija	4	izborni
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)	Informatička podrška poslovanju	4	izborni

Cilj kolegija

Cilj predmeta je upoznavanje studenata s biometrijskim karakteristikama te sustavima koji koriste biometrijske karakteristike. Predmet će omogućiti studentima da analiziraju svojstva različitih biometrijskih karakteristika te odaberu biometrijsku karakteristiku najprikladniju za određenu primjenu. Kroz testiranje i usporedbu biometrijskih rješenja studenti će raditi na identifikaciji problema koji se mogu pojaviti u radu poslovnog biometrijskog sustava te predložiti rješenja za identificirane probleme.

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

15 sati

Vježbe u praktikumu

15 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Grd Petra	Nositelj	Predavanja	3	3	1
Tuličić Domagoj	Suradnik	Seminar	3	2	1

Sadržaj predavanja

Uvod u biometrijske tehnologije (2+2 sati)
Definicija biometrije. Identifikacija. Verifikacija. Povijest biometrije. Osobine biometrijskih karakteristika. Pregled najčešće korištenih biometrijskih karakteristika.
Biometrijski sustavi (1+0 sati)
Biometrijski model. Wayman model. Prikupljanje biometrijskih karakteristika. Prijenos biometrijskih karakteristika. Procesiranje biometrijskih karakteristika. Donošenje odluke. Pohrana biometrijskih karakteristika. Izgradnja biometrijskog sustava.
Lice kao biometrijska karakteristika (2+1 sati)
Definicija lica kao biometrijske karakteristike. Povijest primjene lica u biometriji. Prikupljanje slike lica. Vrste slika lica. Karakteristične točke lica. Klasifikacija lica. Izazovi korištenja slike lica u biometriji.
Otisak prsta kao biometrijska karakteristika (2+1 sati)
Definicija otiska prsta. Povijest primjene otiska prsta u biometriji. Daktiloskopija. Anatomija otiska prsta. Minuciji. Papilarne linije. Vrste otisaka prsta. Biometrijski senzori. Izazovi korištenja otiska prsta u biometriji.
Glas kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
Definicija glasa. Povijest primjene glasa u biometriji. Anatomija. Prikupljanje glasa. Analiza glasa. Klasifikacija glasa. Izazovi korištenja prepoznavanja glasa u biometriji.
Potpis kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
Definicija potpisa. Povijest primjene potpisa u biometriji. Prikupljanje potpisa. Statički potpis. Dinamički potpis. Senzori za prikupljanje potpisa. Sustav za prepoznavanje potpisa. Izazovi korištenja potpisa u biometriji.
Šarenica kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
Definicija šarenice. Povijest primjene šarenice u biometriji. Anatomija. Prikupljanje slike šarenice. Analiza i usporedba šarenice. Senzori za prikupljanje slike šarenice. Izazovi korištenja šarenice u biometriji.
Multimodalna biometrija (1+0 sati)
Definicija multimodalnosti. Model multimodalnog biometrijskog sustava. Vrste multimodalnosti. Razine fuzije. Prednosti multimodalnih biometrijskih sustava. Izazovi multimodalnih biometrijskih sustava. Odabir biometrijskih karakteristika za multimodalne sustave.
Primjena biometrijskih sustava u praksi (2+4 sati)
Logička kontrola pristupa. Fizička kontrola pristupa. Evidencija dolazaka. Provedba zakona. Nadzor.
Mjerenje performansi biometrijskih sustava (1+2 sati)
Mjere točnosti sustava. Vrste pogrešaka. Brzina sustava. Cijena. Manipulacija iznimkama. Sigurnost.
Sigurnost biometrijskih sustava (1+2 sati)
Ranjivosti biometrijskih sustava. Napadi na biometrijske sustave. Mjere zaštite.

Sadržaj seminara/vježbi

Ishodi učenja kolegija

Analizirati rad postojećih biometrijskih sustava za poslovnu primjenu
Odabrati biometrijsku karakteristiku najprikladniju za rješenje zadanog problema
Procijeniti točnost biometrijskog sustava primijenjenog u praksi
Planirati primjenu novog biometrijskog sustava u praksi
Prezentirati ukupne spoznaje i vještine u području rada poslovnog biometrijskog sustava

Ishodi učenja programa

Identificirati i analizirati bitne interne i vanjske čimbenike koji utječu na odabir poslovnih prilika te na efikasnost poslovanja određenog poslovnog subjekta na domaćem i međunarodnom tržištu
Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
Predložiti i primijeniti metode komuniciranja s klijentima, korisnicima i kolegama usmenim i pismenim putem primjenom odgovarajuće terminologije, uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
Odabrati i koristiti informacijsko komunikacijske tehnologije u djelovanju poslovnih sustava
Odabrati odgovarajuću organizacijsku arhitekturu na razinama odlučivanja, upravljanja i izvođenja u organizacijama privatnog i javnog sektora primjenom Informacijsko komunikacijske tehnologije
Upravljati životnim ciklusom proizvoda, usluga, kao i životnim ciklusom razvoja informacijskog sustava
Predložiti i primijeniti temeljne metode razvoja informacijskih sustava u području modeliranja i izgradnje jednostavnih programskih rješenja
Predložiti i primijeniti metode razvoja programske potpore za jednostavne organizacijske procese na razini izvođenja
Izraditi i održavati dokumentaciju potrebnu za instalaciju, konfiguraciju, prilagodbu, administraciju i zaštitu informacijskih sustava
Razumjeti ulogu i održavati operacijski sustav te mrežnu i podatkovnu infrastrukturu
Odabrati i primijeniti metode iz područja programiranja, podatkovnih tehnologija i modeliranja podataka i procesa u problemskim domenama
Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
Odabrati i primijeniti odabrane tehnike zaštite informacijskih sustava uz poznavanje zakonskih i normativnih okvira za informacijsku i računalnu sigurnost
Planirati i podržati uvođenje novih informacijskih tehnologija za potporu organizacijskim procesima
Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
Primijeniti vještine učenja (uključujući i e-učenje) i planiranja potrebnih za cjeloživotno učenje, nastavak obrazovanja na diplomskom studiju te razvoj karijere u struci

Osnovna literatura

Anil K. Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar: Introduction to Biometrics, Springer, 2014
Julian Ashbourn: Biometrics in the New World: The Cloud, Mobile Technology and Pervasive Identity, Springer, 2016

Dopunska literatura

David Zhang, Guangming Lu, Lei Zhang: Advanced Biometrics, Springer, 2018
Ravi Das: Biometric Technology: Authentication, Biocryptography, and Cloud-Based Architecture, Routledge, 2020
Sandipan Dey: Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras, BPB Publications, 2021

Slični kolegiji

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

izvanredni rok

Datum: 29.11.2024.

Vrijeme: 16:00

Opis: Na Fakultetu

izvanredni rok

Datum: 28.04.2025.

Vrijeme: 16:00

Opis: Na Fakultetu

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.