Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Primjena biometrijskih tehnologija

2024/2025
3 ECTSa
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)
Studijski centar Križevci (ITDP 1.3)
Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo
NN
4. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP) Razvoj aplikacija 4 izborni
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP) Informatička podrška poslovanju 4 izborni
Cilj kolegija
Cilj predmeta je upoznavanje studenata s biometrijskim karakteristikama te sustavima koji koriste biometrijske karakteristike. Predmet će omogućiti studentima da analiziraju svojstva različitih biometrijskih karakteristika te odaberu biometrijsku karakteristiku najprikladniju za određenu primjenu. Kroz testiranje i usporedbu biometrijskih rješenja studenti će raditi na identifikaciji problema koji se mogu pojaviti u radu poslovnog biometrijskog sustava te predložiti rješenja za identificirane probleme.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 15 sati
Vježbe u praktikumu
 15 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Grd Petra Nositelj
Sadržaj predavanja
  • Uvod u biometrijske tehnologije (2+2 sati)
    Definicija biometrije. Identifikacija. Verifikacija. Povijest biometrije. Osobine biometrijskih karakteristika. Pregled najčešće korištenih biometrijskih karakteristika.
  • Biometrijski sustavi (1+0 sati)
    Biometrijski model. Wayman model. Prikupljanje biometrijskih karakteristika. Prijenos biometrijskih karakteristika. Procesiranje biometrijskih karakteristika. Donošenje odluke. Pohrana biometrijskih karakteristika. Izgradnja biometrijskog sustava.
  • Lice kao biometrijska karakteristika (2+1 sati)
    Definicija lica kao biometrijske karakteristike. Povijest primjene lica u biometriji. Prikupljanje slike lica. Vrste slika lica. Karakteristične točke lica. Klasifikacija lica. Izazovi korištenja slike lica u biometriji.
  • Otisak prsta kao biometrijska karakteristika (2+1 sati)
    Definicija otiska prsta. Povijest primjene otiska prsta u biometriji. Daktiloskopija. Anatomija otiska prsta. Minuciji. Papilarne linije. Vrste otisaka prsta. Biometrijski senzori. Izazovi korištenja otiska prsta u biometriji.
  • Glas kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
    Definicija glasa. Povijest primjene glasa u biometriji. Anatomija. Prikupljanje glasa. Analiza glasa. Klasifikacija glasa. Izazovi korištenja prepoznavanja glasa u biometriji.
  • Potpis kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
    Definicija potpisa. Povijest primjene potpisa u biometriji. Prikupljanje potpisa. Statički potpis. Dinamički potpis. Senzori za prikupljanje potpisa. Sustav za prepoznavanje potpisa. Izazovi korištenja potpisa u biometriji.
  • Šarenica kao biometrijska karakteristika (1+1 sati)
    Definicija šarenice. Povijest primjene šarenice u biometriji. Anatomija. Prikupljanje slike šarenice. Analiza i usporedba šarenice. Senzori za prikupljanje slike šarenice. Izazovi korištenja šarenice u biometriji.
  • Multimodalna biometrija (1+0 sati)
    Definicija multimodalnosti. Model multimodalnog biometrijskog sustava. Vrste multimodalnosti. Razine fuzije. Prednosti multimodalnih biometrijskih sustava. Izazovi multimodalnih biometrijskih sustava. Odabir biometrijskih karakteristika za multimodalne sustave.
  • Primjena biometrijskih sustava u praksi (2+4 sati)
    Logička kontrola pristupa. Fizička kontrola pristupa. Evidencija dolazaka. Provedba zakona. Nadzor.
  • Mjerenje performansi biometrijskih sustava (1+2 sati)
    Mjere točnosti sustava. Vrste pogrešaka. Brzina sustava. Cijena. Manipulacija iznimkama. Sigurnost.
  • Sigurnost biometrijskih sustava (1+2 sati)
    Ranjivosti biometrijskih sustava. Napadi na biometrijske sustave. Mjere zaštite.
 Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
  • Analizirati rad postojećih biometrijskih sustava za poslovnu primjenu
  • Odabrati biometrijsku karakteristiku najprikladniju za rješenje zadanog problema
  • Procijeniti točnost biometrijskog sustava primijenjenog u praksi
  • Planirati primjenu novog biometrijskog sustava u praksi
  • Prezentirati ukupne spoznaje i vještine u području rada poslovnog biometrijskog sustava
 Ishodi učenja programa
  • Identificirati i analizirati bitne interne i vanjske čimbenike koji utječu na odabir poslovnih prilika te na efikasnost poslovanja određenog poslovnog subjekta na domaćem i međunarodnom tržištu
  • Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
  • Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
  • Predložiti i primijeniti metode komuniciranja s klijentima, korisnicima i kolegama usmenim i pismenim putem primjenom odgovarajuće terminologije, uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
  • Odabrati i koristiti informacijsko komunikacijske tehnologije u djelovanju poslovnih sustava
  • Odabrati odgovarajuću organizacijsku arhitekturu na razinama odlučivanja, upravljanja i izvođenja u organizacijama privatnog i javnog sektora primjenom Informacijsko komunikacijske tehnologije
  • Upravljati životnim ciklusom proizvoda, usluga, kao i životnim ciklusom razvoja informacijskog sustava
  • Predložiti i primijeniti temeljne metode razvoja informacijskih sustava u području modeliranja i izgradnje jednostavnih programskih rješenja
  • Predložiti i primijeniti metode razvoja programske potpore za jednostavne organizacijske procese na razini izvođenja
  • Izraditi i održavati dokumentaciju potrebnu za instalaciju, konfiguraciju, prilagodbu, administraciju i zaštitu informacijskih sustava
  • Razumjeti ulogu i održavati operacijski sustav te mrežnu i podatkovnu infrastrukturu
  • Odabrati i primijeniti metode iz područja programiranja, podatkovnih tehnologija i modeliranja podataka i procesa u problemskim domenama
  • Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
  • Odabrati i primijeniti odabrane tehnike zaštite informacijskih sustava uz poznavanje zakonskih i normativnih okvira za informacijsku i računalnu sigurnost
  • Planirati i podržati uvođenje novih informacijskih tehnologija za potporu organizacijskim procesima
  • Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
  • Primijeniti vještine učenja (uključujući i e-učenje) i planiranja potrebnih za cjeloživotno učenje, nastavak obrazovanja na diplomskom studiju te razvoj karijere u struci
 Osnovna literatura
  • Anil K. Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar: Introduction to Biometrics, Springer, 2014
  • Julian Ashbourn: Biometrics in the New World: The Cloud, Mobile Technology and Pervasive Identity, Springer, 2016
 Dopunska literatura
  • David Zhang, Guangming Lu, Lei Zhang: Advanced Biometrics, Springer, 2018
  • Ravi Das: Biometric Technology: Authentication, Biocryptography, and Cloud-Based Architecture, Routledge, 2020
  • Sandipan Dey: Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras, BPB Publications, 2021
 Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 29.11.2024.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
izvanredni rok
Datum: 28.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda