FOI Nastava - Kvantitativni menadžment

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Kvantitativni menadžment

2026/2027

5 ECTSa

Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)

Studijski centar Varaždin (ITDP 1.3)

Studijski centar Križevci

Studijski centar Sisak

Studijski centar Zabok

Studijski centar Zagreb

Katedra za kvantitativne metode

4. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)	Informatička podrška poslovanju	4	obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)	Razvoj aplikacija	4	obavezan

Cilj kolegija

Cilj predmeta je upoznati studente s mogućnostima kvantitativne analize jednostavnijih poslovnih problema koji spadaju u domenu odgovornosti polaznika koji završi ovaj studij.

Preduvjeti za upis

Informacijski i računalni sustavi u poslovanju (ITDP 1.3) - Položen
Matematika (ITDP 1.3) - Položen

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Seminar

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Kadoić Nikola	Nositelj
Žugec Bojan	Nositelj	Predavanja	15	2	1
Šlibar Barbara	Suradnik	Seminar	15	2	3
Hunjak Tihomir	Vanjski suradnik

Sadržaj predavanja

Uvod (2+2 sat)
Uvod u predmet, objašnjenje načina rada i povezanosti predmeta s drugim predmetima na studiju. Upoznavanje s alatom EXCEL.
Analiza isplativosti ulaganja(5+5)
Osnovne metode i pokazatelji isplativosti ulaganja. Period povrata, Prosječna stopa povrata, Sadašnja vrijednost, Interna stopa rentabilnosti. Definicije ovih pojmova, izračunavanje njihovih vrijednosti u konkretnim slučajevima, način na koji se koriste kod donošenja odluke o ulaganju. Postupke za računanje vrijednosti navedenih pokazatelja potrebno je znati provesti u tabličnom kalkulatoru EXCEL. Također je potrebno znati ih primijeniti uz pomoć kalkulatora na jednostavnijim primjerima. Studenti trebaju znati koristiti EXCEL funkcije PMT (anuitet), NPV (sadašnja vrijednost) i IRR (interna stopa rentabilnosti). Studenti također trebaju znati provoditi analizu «što-ako» na tabličnim modelima pomoću EXCEL alata GOAL SEEK.
Analiza osjetljivosti: osnovne metode i alati za analizu osjetljivosti (6+6)
Podatkovne tablice s jednim i više parametara, Scenario Manger, Goal Seek, Sensit (jedan input-jedan output, više inputa – više outputa). Korištenje ovih alata na konkretnim primjerima razvijenim u EXCEL-u. Interpretacija rezultata i njihovo korištenje u analizi odluka.
Određivanje prioriteta, rangiranje i višekriterijsko odlučivanje (6+6)
Određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima, rangiranje na temelju ocjena članova grupe, rangiranje na temelju rangova koje daju članovi grupe. Određivanje prioriteta na temelju uspoređivanja u parovima u konkretnom slučaju kada je poznato više alternativnih rješenja nekog problema i kada su određeni kriteriji za njihov izbor (evaluaciju). Određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima približnim računanjem svojstvenih vrijednosti i komponenata svojstvenog vektora matrice procijenjenih omjera prioriteta. Jednostavnije metode za višekriterijsko odlučivanje temeljene na teoriji vrijednosti; metoda zbrajanja ponderiranih vrijednosti.
Odlučivanje u uvjetima nesigurnosti i rizika (5+5)
Osnovna pravila za odlučivanje u uvjetima nesigurnosti: Waldovo pravilo, Hurwiczovo, Savageovo, Laplaceovo, Očekivana vrijednost i korištenje očekivane vrijednosti kao kriterija u odlučivanju. Primjena navedenih pravila u jednostavnijim primjerima, razumijevanje okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda. Primjena stabla odlučivanja na jednostavnijim primjerima donošenja odluka pod rizikom.
Prognoziranje (6+6)
Kvantitativne i kvalitativne metode za predviđanje i prognoziranje. Metode prognoziranja na vremenskim nizovima; metoda pomičnih prosjeka, metoda eksponencijalnog glađenja, prognoziranje na podacima s trendom umetanjem krivulje trenda, prognoziranje na podacima sa sezonskim efektom. Razvoj prognoze primjenom navedenih metoda, okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda.

Sadržaj seminara/vježbi

Seminari
Gotovo svi seminari izvode se uz pomoć tabličnog kalkulatora EXCEL. Primjeri se daju u obliku studije slučaja sa svrhom da studenti prepoznaju podatke bitne za analizu problema i izradu njegovog kvantitativnog modela. Za uspješno savladavanje programa vježbi nužno je poznavanje EXCEL- a na razini razvijanja financijskih modela te poznavanje posebnih financijskih funkcija i posebnih alata za analitičku obradu podataka i vizualizaciju informacija pomoću grafova i tablica. Osim u EXCEL-u, zadaci se rješavaju i ručno. Raspodjela satnice po temama odgovara raspodjeli koja je navedena uz predavanja.

Ishodi učenja kolegija

Razumjeti značaj kvantitativnih modela za poslovno odlučivanje.
Poznavati i primijeniti jednostavnije metode za poslovno odlučivanje, prognoziranje i određivanje prioriteta.
Analizirati i prepoznati bitne podatke za analizu specifičnih poslovnih problema.
Sintetizirati i prezentirati rezultate primjene kvantitativnih modela donositeljima odluka.
Poznavati principe razvijanja modela u tabličnom kalkulatoru Excel.
Poznavati posebne alate kompatibilne s tabličnim kalkulatorom i funkcije ugrađenih u tablični kalkulator.

Ishodi učenja programa

Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka

Osnovna literatura

Sikavica P., Hunjak T., Begičević Ređep N., Hernaus T.: Poslovno odlučivanje, Školska knjiga, 2014
Materijali i predavanja s LMS sustava Moodle

Dopunska literatura

Materijali i predavanja s LMS sustava Moodle, https://elf.foi.hr/course/view.php?id=262
C. T. Ragsdale, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, Course Technology, Inc., Cambridge, 1995. Vukičević,M., Financijski menadžment u MS Excelu, GOLDEN MARKETING - TEHNIČKA KNJIGA, ZAGREB, 2010.

Slični kolegiji

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.