Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Kvantitativni menadžment

2024/2025
5 ECTSa
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP)
Studijski centar Zagreb (ITDP 1.3)
Katedra za kvantitativne metode
NN
4. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP) Razvoj aplikacija 4 obavezan
Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja 1.3 (ITDP) Informatička podrška poslovanju 4 obavezan
Cilj kolegija
Cilj predmeta je upoznati studente s mogućnostima kvantitativne analize jednostavnijih poslovnih problema koji spadaju u domenu odgovornosti polaznika koji završi ovaj studij.
Preduvjeti
Informacijski i računalni sustavi u poslovanju (ITDP 1.3)
Matematika (ITDP 1.3)
Norma kolegija
Predavanja
 30 sati
Seminar
 30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Kadoić Nikola Nositelj
Žugec Bojan Nositelj
Sadržaj predavanja
  • Uvod (2+2 sat)
    Uvod u predmet, objašnjenje načina rada i povezanosti predmeta s drugim predmetima na studiju. Upoznavanje s alatom EXCEL.
  • Analiza isplativosti ulaganja(5+5)
    Osnovne metode i pokazatelji isplativosti ulaganja. Period povrata, Prosječna stopa povrata, Sadašnja vrijednost, Interna stopa rentabilnosti. Definicije ovih pojmova, izračunavanje njihovih vrijednosti u konkretnim slučajevima, način na koji se koriste kod donošenja odluke o ulaganju. Postupke za računanje vrijednosti navedenih pokazatelja potrebno je znati provesti u tabličnom kalkulatoru EXCEL. Također je potrebno znati ih primijeniti uz pomoć kalkulatora na jednostavnijim primjerima. Studenti trebaju znati koristiti EXCEL funkcije PMT (anuitet), NPV (sadašnja vrijednost) i IRR (interna stopa rentabilnosti). Studenti također trebaju znati provoditi analizu «što-ako» na tabličnim modelima pomoću EXCEL alata GOAL SEEK.
  • Analiza osjetljivosti: osnovne metode i alati za analizu osjetljivosti (6+6)
    Podatkovne tablice s jednim i više parametara, Scenario Manger, Goal Seek, Sensit (jedan input-jedan output, više inputa – više outputa). Korištenje ovih alata na konkretnim primjerima razvijenim u EXCEL-u. Interpretacija rezultata i njihovo korištenje u analizi odluka.
  • Određivanje prioriteta, rangiranje i višekriterijsko odlučivanje (6+6)
    Određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima, rangiranje na temelju ocjena članova grupe, rangiranje na temelju rangova koje daju članovi grupe. Određivanje prioriteta na temelju uspoređivanja u parovima u konkretnom slučaju kada je poznato više alternativnih rješenja nekog problema i kada su određeni kriteriji za njihov izbor (evaluaciju). Određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima približnim računanjem svojstvenih vrijednosti i komponenata svojstvenog vektora matrice procijenjenih omjera prioriteta. Jednostavnije metode za višekriterijsko odlučivanje temeljene na teoriji vrijednosti; metoda zbrajanja ponderiranih vrijednosti.
  • Odlučivanje u uvjetima nesigurnosti i rizika (5+5)
    Osnovna pravila za odlučivanje u uvjetima nesigurnosti: Waldovo pravilo, Hurwiczovo, Savageovo, Laplaceovo, Očekivana vrijednost i korištenje očekivane vrijednosti kao kriterija u odlučivanju. Primjena navedenih pravila u jednostavnijim primjerima, razumijevanje okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda. Primjena stabla odlučivanja na jednostavnijim primjerima donošenja odluka pod rizikom.
  • Prognoziranje (6+6)
    Kvantitativne i kvalitativne metode za predviđanje i prognoziranje. Metode prognoziranja na vremenskim nizovima; metoda pomičnih prosjeka, metoda eksponencijalnog glađenja, prognoziranje na podacima s trendom umetanjem krivulje trenda, prognoziranje na podacima sa sezonskim efektom. Razvoj prognoze primjenom navedenih metoda, okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda.
 Sadržaj seminara/vježbi
  • Seminari
    Gotovo svi seminari izvode se uz pomoć tabličnog kalkulatora EXCEL. Primjeri se daju u obliku studije slučaja sa svrhom da studenti prepoznaju podatke bitne za analizu problema i izradu njegovog kvantitativnog modela. Za uspješno savladavanje programa vježbi nužno je poznavanje EXCEL- a na razini razvijanja financijskih modela te poznavanje posebnih financijskih funkcija i posebnih alata za analitičku obradu podataka i vizualizaciju informacija pomoću grafova i tablica. Osim u EXCEL-u, zadaci se rješavaju i ručno. Raspodjela satnice po temama odgovara raspodjeli koja je navedena uz predavanja.
 Ishodi učenja kolegija
  • Razumjeti značaj kvantitativnih modela za poslovno odlučivanje.
  • Poznavati i primijeniti jednostavnije metode za poslovno odlučivanje, prognoziranje i određivanje prioriteta.
  • Analizirati i prepoznati bitne podatke za analizu specifičnih poslovnih problema.
  • Sintetizirati i prezentirati rezultate primjene kvantitativnih modela donositeljima odluka.
  • Poznavati principe razvijanja modela u tabličnom kalkulatoru Excel.
  • Poznavati posebne alate kompatibilne s tabličnim kalkulatorom i funkcije ugrađenih u tablični kalkulator.
 Ishodi učenja programa
  • Identificirati i analizirati bitne interne i vanjske čimbenike koji utječu na odabir poslovnih prilika te na efikasnost poslovanja određenog poslovnog subjekta na domaćem i međunarodnom tržištu
  • Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
  • Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
  • Predložiti i primijeniti metode komuniciranja s klijentima, korisnicima i kolegama usmenim i pismenim putem primjenom odgovarajuće terminologije, uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
  • Odabrati i koristiti informacijsko komunikacijske tehnologije u djelovanju poslovnih sustava
  • Odabrati odgovarajuću organizacijsku arhitekturu na razinama odlučivanja, upravljanja i izvođenja u organizacijama privatnog i javnog sektora primjenom Informacijsko komunikacijske tehnologije
  • Upravljati životnim ciklusom proizvoda, usluga, kao i životnim ciklusom razvoja informacijskog sustava
  • Predložiti i primijeniti temeljne metode razvoja informacijskih sustava u području modeliranja i izgradnje jednostavnih programskih rješenja
  • Predložiti i primijeniti metode razvoja programske potpore za jednostavne organizacijske procese na razini izvođenja
  • Izraditi i održavati dokumentaciju potrebnu za instalaciju, konfiguraciju, prilagodbu, administraciju i zaštitu informacijskih sustava
  • Razumjeti ulogu i održavati operacijski sustav te mrežnu i podatkovnu infrastrukturu
  • Odabrati i primijeniti metode iz područja programiranja, podatkovnih tehnologija i modeliranja podataka i procesa u problemskim domenama
  • Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
  • Odabrati i primijeniti odabrane tehnike zaštite informacijskih sustava uz poznavanje zakonskih i normativnih okvira za informacijsku i računalnu sigurnost
  • Planirati i podržati uvođenje novih informacijskih tehnologija za potporu organizacijskim procesima
  • Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
  • Primijeniti vještine učenja (uključujući i e-učenje) i planiranja potrebnih za cjeloživotno učenje, nastavak obrazovanja na diplomskom studiju te razvoj karijere u struci
 Osnovna literatura
  • Sikavica P., Hunjak T., Begičević Ređep N., Hernaus T.: Poslovno odlučivanje, Školska knjiga, 2014
  • Materijali i predavanja s LMS sustava Moodle
 Dopunska literatura
  • Materijali i predavanja s LMS sustava Moodle, https://elf.foi.hr/course/view.php?id=262
  • C. T. Ragsdale, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, Course Technology, Inc., Cambridge, 1995. Vukičević,M., Financijski menadžment u MS Excelu, GOLDEN MARKETING - TEHNIČKA KNJIGA, ZAGREB, 2010.
 Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 25.11.2024.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
izvanredni rok
Datum: 23.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda