FOI nastava
FOI logo

Lista kolegija iz:

ak.god:
2019/2020
semestar:
1. semestar

2019/2020

6ECTSa

Diplomski

Diplomski studij Ekonomika poduzetništva v1.1

Program Obavezan
Ekonomika poduzetništva EP Da
1. semestar
1. nastavna godina

Analiza poslovnih odluka npp:76540

Engleski naziv

Business Decision Analysis

Katedra

Katedra za organizaciju

Cilj kolegija

Osposobiti studente za analizu poslovnih odluka u uvjetima sigurnosti, nesigurnosti i rizika te za primjenu metoda i alata koji su karakteristični za analizu poslovnih odluka. Od studenta se očekuje da stekne dovoljno znanja da u realnoj situaciji, s obzirom na raspoložive informacije, može prepoznati i primijeniti određenu metodu i alat za analizu problema odlučivanja te dati prijedlog poslovne odluke.

Ishodi učenja predmeta

  • Analizirati isplativost ulaganja primjenom osnovnih metoda i pokazatelja isplativosti ulaganja
  • Koristiti alate za potporu odlučivanju u donošenju poslovnih odluka
  • Koristiti osnovne metode grupnog odlučivanja u donošenju poslovnih odluka
  • Objasniti proces rješavanja problema odlučivanja.
  • Prepoznati elemente problema odlučivanja
  • Primijeniti analitički hijerarhijski proces u rješavanju problema odlučivanja u poslovnim organizacijama
  • Primijeniti metode prognoziranja u rješavanju problema odlučivanja u poslovnim organizacijama
  • Primijeniti metode za odlučivanje u uvjetima nepouzdanosti (nesigurnosti)
  • Primijeniti različite pristupe u rješavanju problema odlučivanja ovisno o njegovim karateristikama

Ishodi učenja programa

  • Djelotvorno rješavati prepreke u komunikaciji u procesima pregovaranja u poslovnom okruženju.Djelotvorno rješavati prepreke u komunikaciji u procesima pregovaranja u poslovnom okruženju.
  • Identificirati i objasniti razlike u pristupima upravljanja ljudskim potencijalima zavisno od vrste gospodarske djelatnosti i tipa poslovne organizacije. Identificirati i objasniti razlike u pristupima upravljanja ljudskim potencijalima zavisno od vrste gospodarske djelatnosti i tipa poslovne organizacije.
  • Prepoznati i analizirati prepreke, ali i izazove upravljanja kako malih i srednjih poduzeća, tako i velikih poslovnih sustava.Prepoznati i analizirati prepreke, ali i izazove upravljanja kako malih i srednjih poduzeća, tako i velikih poslovnih sustava.
  • Primijeniti etička načela poslovanja, poduzetničke vještine, vještine djelotvorne komunikacije i vještinu pregovaranja u međunarodnom poslovnom okruženju. Primijeniti etička načela poslovanja, poduzetničke vještine, vještine djelotvorne komunikacije i vještinu pregovaranja u međunarodnom poslovnom okruženju.
  • Primijeniti suvremenu informacijsko-komunikacijsku tehnologiju u analizi informacija s realnog tržišta, ali i u unapređivanju postojećih metoda i strategija djelovanja na tržištu.Primijeniti suvremenu informacijsko-komunikacijsku tehnologiju u analizi informacija s realnog tržišta, ali i u unapređivanju postojećih metoda i strategija djelovanja na tržištu.
  • Transformirati znanstveno utemeljene metode u praktičan izazov kroz održivost gospodarstva u cjelini.Transformirati znanstveno utemeljene metode u praktičan izazov kroz održivost gospodarstva u cjelini.
  • Analizirati i pripremiti poslovne informacije s ciljem generiranja kvalitetne i konkurentne poslovne odluke ili ideje.Analizirati i pripremiti poslovne informacije s ciljem generiranja kvalitetne i konkurentne poslovne odluke ili ideje.

Sadržaj predavanja

  • Uvod u kolegij (2 sata)
    Poslovno odlučivanje. Odluka. Vrste odluka. Problem odlučivanja. Elementi problema odlučivanja. Razlika između odlučivanja i rješavanja problema. Kvaliteta odluke. Posljedice krivih odluka. Vrste i karakteristike metoda za odlučivanje.
  • PrOACT pristup odlučivanju (2 sata)
    Elementi PrOACT pristupa. Osnovni elementi i višekriterijsko odlučivanje. Elementi vezani uz turbulentnu okolinu i odlučivanje u uvjetima nesigurnosti i rizika. Metode za višekriterijsko odlučivanje. Metode za odlučivanje u uvjetima nesigurnosti i rizika. Problem odlučivanja. Kriteriji. Alternative. Posljedice. Zamjene. Turbulentna okolina. Nesigurnost. Rizik. Povezane odluke. Matrica plaćanja. Matrica odlučivanja (vrijednosti).
  • Višekriterijsko odlučivanje I (2 sata)
    Kriteriji. Vrste kriterija. Tipovi kriterija. Težina kriterija. Skale kriterijskih vrijednosti. Metode za određivanje težina kriterija. Direktna procjena. SWING metoda. Metode recipročnih rangova. Uspoređivanje u parovima. Saatyjeva skala relativnih važnosti. Alternative. Normalizacija. Normalizacija prema najvećoj vrijednosti. Normalizacija prema najmanjoj vrijednosti. Normalizacija prema rasponu vrijednosti. Druge vrste normalizacija Heuristike u odlučivanju. Metoda ekvivalentnih zamjena. Irelevantni atribut. Praktična dominacija. Potpuna dominacija. Jednostavno zbrajanje težina (SAW). Rangiranje na temelju ocjena. Rangiranje na temelju rangova.
  • Višekriterijsko odlučivanje II (2 sata)
    Strukturiranje problema odlučivanja. Analiza literature. Fokus grupe. Metoda sortiranja karata.Provođenje intervjua. DELPHI metoda. Brainstorming. Tehnike kreativnosti za definiranje novih alternativa. Hijerarhijski model problema odlučivanja. Mrežni model problema odlučivanja. Kriteriji i klasteri kriterija. Zavisnost među kriterijima. Utjecaji među kriterijima. Dekompozicija problema odlučivanja – top-down pristup. Grupiranje kriterija u hijerarhiju i klastere – bottom-up pristup.
  • Višekriterijsko odlučivanje III (4 sata)
    Metoda Elektre. Ponderiranje i normaliziranje matrice odlučivanja. Suglasnost i nesuglasnost. Outranking relacija. Euklidska normalizacija. Postotna normalizacija. Normalizacija zbrojem. Grafovi. Elementi grafova. Usmjereni i neusmjereni grafovi. Jezgra grafa. Analiza osjetljivosti u Electri. Metoda Promethee. Softverska podrška - MS Excel.
  • Višekriterijsko odlučivanje IV (2 sata)
    Metoda Topsis. Idealno rješenje. Mjerenje udaljenosti. Pozitivno idealno rješenje. Negativno idealno rješenje. Određivanje težina kriterija u metodi Topsis. Analiza osjetljivosti u metodi Topsis.
  • Višekriterijsko odlučivanje V (4 sata)
    Metode analitički hijerarhijski proces i analitički mrežni proces. Aksiomi analitičkog hijerarhijskog i mrežnog procesa. Softverska podrška – MS Excel i Superdecisions. Analiza osjetljivosti u metodama AHP i ANP. Indeks nekonzistentnosti. Omjer nekonzistentnosti. Slučajni indeks nekonzistentnosti. Analiza konzistentnosti. Grupno odlučivanje.
  • Analiza isplativosti ulaganja (2 sata)
    Osnovne metode i pokazatelji isplativosti ulaganja. Period povrata. Stopa povrata. Sadašnja vrijednost. Interna stopa rentabilnosti. EXCEL funkcije PMT (anuitet), NPV (sadašnja vrijednost) i IRR (interna stopa rentabilnosti). Analiza «što-ako» na tabličnim modelima pomoću EXCEL alata GOAL SEEK i drugih EXCEL dodataka. Jednostavna analiza rizika pomoću tornado grafa temeljena na financijskom modelu s više ulaznih varijabli.
  • Prognoziranje (2 sata)
    Osnovne metode prognoziranja. Metode prognoziranja na vremenskim nizovima: Metoda pomičnih prosjeka i Metoda eksponencijalnog glađenja. Prognoziranje na podacima s trendom umetanjem krivulje trenda. Postupci razvoja prognoze uz pomoć tabličnog kalkulatora EXCEL. Kombiniranje prognoza. Kvalitativne metode za prognoziranje. Metoda DELPHI. Primjene metode Delphi za izradu složenih tehnoloških prognoza. Projekt Japan-Njemačka. Projekt FISTERA.
  • Odlučivanje u uvjetima nesigurnosti (2 sata)
    Situacije odlučivanja; nesigurnost i rizik. Primjeri odllučivanja u uvjetima nesigurnosti (neizvjesnosti). Analiza odluke u uvjetima nesigurnosti. Osnovna pravila za odlučivanje u uvjetima nesigurnosti: Wald-ovo pravilo, Hurwicz-ovo pravilo, Savage-ovo pravilo, Laplace-ovo pravilo i očekivana vrijednost. Slučaj kada očekivana vrijednost nije dobar kriterij za odlučivanje.
  • Stablo odlučivanja (4 sata)
    Povezane odluke; strukturiranje procesa odlučivanja. Osnovni elementi stabla odlučivanja: čvorovi odluke, čvorovi slučaja. Relevantne informacije za model stabla odluke; vjerojatnosti, plaćanja i očekivana vrijednost . Vrijednost potpune informacije. Bayesov teorem i vrijednost pribavljene informacije. Razvijanje stabla odlučivanja. Programska potpora za model stabla odlučivanja: programi Treeplan ili PrecisionTree.
  • Alati za potporu odlučivanju i njihova primjena u donošenju poslovnih odluka (2 sata)
    Uloga i važnost informacijskih sustava za potporu odlučivanju. Vrste i značajke menadžerskih sustava za potporu odlučivanju s naglaskom na sustave za potporu odlučivanju i sustave za potporu grupnom odlučivanju. Analiza primjera primjene sustava za potporu odlučivanju i sustava za potporu grupnom odlučivanju u donošenju poslovnih odluka.

Osnovna literatura

  • Sikavica, P., Bebek, B., Skoko, H., Tipurić, D.: Poslovno odlučivanje, Informator, Zagreb, 1994.,1999.
  • Teale, M., Dispenza, V., Flynn, J., Currie, D.: Management Decision-Making, Towards an Integrative Approach, Prentice Hall, Glasgow, 2003.

Dopunska literatura

  • Render, B., Stair JR. R.M., Balakrishnan, N.: Managerial Decision Modeling, Prentice Hall, New Yersey, 2003.
  • Hitt, M.A., Miller, C.C., Colella, A.: Organizational Behavior, A Strategic Approach, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2006.
  • Hammond, J. S., Keeney, R. L., Raiffa, H. : Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts, 1999.
  • Saaty, T.L., Vargas, L.G.: The Logic of Priorities, Vol. III, AHP Series, RWS Publications, Pittsburgh, 1991.
Nastavnik Oblik nastave Tjedana Sati tjedno Grupa
Hunjak Tihomir Predavanje 14 2 1
Kadoić Nikola Laboratorijske vježbe 5 2 4
Predavanje 1 2 1
Seminar 10 2 2
Izvanredni rok
Datum: 25.11.2019.
Vrijeme: 16:00
Napomena:
Izvanredni rok
Datum: 25.11.2019.
Vrijeme: 16:00
Napomena:
Izvanredni rok
Datum: 20.04.2020.
Vrijeme: 16:00
Napomena:

Analiza poslovnih odluka - Redovni studenti

Studij: Diplomski studij Ekonomika poduzetništva
Akademska godina: 2019/2020

Redovni studenti obavezni su polagati kolegij po modelu kontinuiranog praćenja.


Praćenje rada studenata

Elementi praćenjaBodova
Kolokvij 130
Kolokvij 230
A1 - Stablo odlučivanja8
A2 - Metoda Elektra7
A3 - AHP metoda15
Aktivnost na nastavi.10
ZBROJ100


Bodovna skala ocjena

OdDoOcjena
0 49 nedovoljan (1)
50 60 dovoljan (2)
61 75 dobar (3)
76 90 vrlo dobar (4)
91 100 odličan (5)


Da bi redovni studenti ostvarili pravo potpisa u indeks te potom mogućnost polaganja kolegija moraju zadovoljiti uvjet za potpis koji se sastoji od

  • postizanje minimalno 40 bodova ukupno na kolegiju
  • redovito dolaženje na nastavu: dozvoljena su ukupno 3 izostanka s nastave. Provjere prisustva provodit će se nenajavljeno. Studenti su obvezni sami voditi računa o broju izostanaka. U 3 dozvoljena izostanka ulaze svi opravdani i neopravdani izostanci. 

 


Kolokviji

Naziv / Tjedan 1234567891011121314151617 1. razdoblje
udio (%)
2. razdoblje
udio (%)
3. razdoblje
udio (%)
Trajanje Pismeni Usmeni
Kolokvij 1 + 100.0 40 +
Kolokvij 2 + 50.0 50.0 60 +


Opis elemenata praćenja

Elementi praćenja Bodovi Uvjet Opis Nadoknada
Granica Opis Rok
Kolokvij 1 30 12 Na kolokviju studenti rješavaju zadatke na računalima. Zadaci su vezani uz gradivo laboratorijskih vježbi. Dio kolokvijskih bodova bit će moguće osvojiti na vježbama koje traju 5 tjedana. 0 - -
Kolokvij 2 30 12 Na kolokviju provjerava se znanje gradiva sa predavanja i seminara. Kolokvij će se održati pismeno ili preko testa u online okruženju. 0 - -
A1 - Stablo odlučivanja 8 0 Tokom seminarske nastave studenti će rješavati zadatke iz tematske cjeline koja je vezana uz određenu metodu odlučivanja. Nastavnik zadaje studentima zadatke u kojima moraju primijeniti metodu odlučivanja. Zadaci se rješavaju na satu seminara, a nastavnik ih naknadno ocijeni. 0 - -
A2 - Metoda Elektra 7 0 Tokom seminarske nastave studenti će rješavati zadatke iz tematske cjeline koja je vezana uz određenu metodu odlučivanja. Nastavnik zadaje studentima zadatke u kojima moraju primijeniti metodu odlučivanja. Zadaci se rješavaju na satu seminara, a nastavnik ih naknadno ocijeni. 0 - -
A3 - AHP metoda 15 5 Tokom seminarske nastave studenti će rješavati zadatke iz tematske cjeline koja je vezana uz određenu metodu odlučivanja. Samostalni rad studenta - primjena metode AHP na izabranom problemu odlučivanja sukladno uputama za odradbu aktivnosti. 0 - -
Aktivnost na nastavi 10 Odnosi se na nenajavljene testove aktivnosti za bodove na seminarima, vježbama i predavanjima ili najavljene aktivnosti u online okruženju. Cilj ove aktivnosti je poticanje na kontinuirano učenje.


Izvanredni studenti i redovni studenti koji ne polože kolegij kontinuiranim praćenjem polažu kolegij na ispitnim rokovima. Uvjet za izlazak na pismeni ispit je predan pristupni rad najkasnije 2 dana prije ispitnog roka. Pristupni rad predstavlja praktičnu primjenu metode AHP na problemu koji student sam identificira i formulira - pogledati detaljnije upute u sustavu za elektroničko učenje. Nakon toga slijedi pismeni i usmeni ispit. Temeljem bodova pristupnog rada i pisanog testa koji se rješava na dan ispita formira se ocjena za pismeni ispit. Na usmenom ispitu formira se konačna ocjena. Literatura za pisani test i usmeni ispit su materijali s početne stranice e-kolegija, bilješke s nastave te poglavlje 9 iz knjige Poslovno odlučivanje.

Analiza poslovnih odluka - Izvanredni studenti

Studij: Diplomski studij Ekonomika poduzetništva
Akademska godina: 2019/2020

Izvanredni studenti na početku semestra mogu izabrati kontinuirano praćenje ili će polagati kolegij na ispitnim rokovima.

Izvanredni studenti odluku o načinu praćenja moraju donijeti unutar prva dva tjedna nastave i o tome obavijestiti nastavnike kolegija preko e-maila. Za studenta koji unutar dva tjedna ne javi da želi kolegij pratiti kontinuiranim praćenjem smatra se da neće polagati kolegij kontinuiranim praćenjem.

Model kontinuniranog praćenja za izvanredne studente koji odluče pratiti kolegij kao redovni studenti jednak je modelu praćenja za redovne studente.

Izvanredni studenti i redovni studenti koji ne polože kolegij kontinuiranim praćenjem polažu kolegij na ispitnim rokovima. Uvjet za izlazak na pismeni ispit je predan pristupni rad najkasnije 2 dana prije ispitnog roka. Pristupni rad predstavlja praktičnu primjenu metode AHP na problemu koji student sam identificira i formulira. Nakon toga slijedi pismeni i usmeni ispit. Temeljem bodova pristupnog rada i pisanog testa koji se rješava na dan ispita formira se ocjena za pismeni ispit.  Na usmenom ispitu formira se konačna ocjena. Literatura za pisani test i usmeni ispit su materijali s početne stranice e-kolegija te poglavlje 9 iz knjige Poslovno odlučivanje.



Predavanje Seminar Auditorne vježbe Laboratorijske vježbe Vježbe (jezici, tzk) Ispit Kolokviji Nadoknade Demonstrature
Copyright © 2015 FOI Varaždin. All Rights Reserved. Sva prava pridržana.
Povratak na vrh