Sadržaj predavanja

• Složeni sustavi: novo znanstveno područje
  Područje i definicija složenih sustava, metode, koncepti i primjeri. Razvoj: od kibernetike do umjetne inteligencije.
• Značajne točke proučavanja složenih sustava
  Stupnjeviti opisi sustava, utjecaj finih promjena na nižim razinama na ponašanje na višim razinama sustava, uzorci ponašanja, višestruka stabilna stanja, stupanj kompleksnosti, ponašanje sustava obzirom na okolinu; zavisnost, međuzavisnost i stabilnost dijelova; pravilo 72, odnosi između različitih prezentacija sustava, odabir informacija, komponiranje, nadzor hijerarhije.
• Odnos simulacijskog modeliranja i zahtjeva za proučavanje složenih sustava
  Korištenje različitih pristupa konceptualnog modeliranja radi obuhvaćanja svih aspekata proučavanja složenih sustava, te razvoj računalnog simulacijskog modela (zavisno o strukturi, prirodi ponašanja i dinamici) kao podloge za izučavanje stanja sustava na različitim razinama i u različitim situacijama koje nameće okolina sustava.
• Izučavanje odabranog sustava
  Postavljanje ciljeva i hipoteza istraživanja, istraživanje metodologije istraživanja: prikupljanje podataka o strukturi, ponašanju i dinamici sustava, odabir prikladne metodologije za razvoj konceptualnog i računalskog modela, provođenja postupka stvaranja povjerenja u modele, provođenje eksperimenata, analiza rezultata i prijedlog rješenja.

Osnovna literatura

• Sunny Y. Auyang, Foundations of Complex-system Theories In Economics, Evolutionary Biology, and Statistical Physics, Cambridge University Press, 1999
• Hamad I. Odhabi, Ray J. Paul, Robert D. Macredie, The four phase method for modelling complex systems in Proceedings of the 29th conference on Winter simulation, 1997
• M. H. Lyons, I. Adjali, D. Collings, K. O. Jensen, Complex System Models for Strategic Decision Making, BT Technology Journal, Vol 21, Iss 2, 2003

Dopunska literatura

• John R. Clymer, Advanced tutorials: Simulation-based engineering of complex systems: simulation-based engineering of complex systems using EXTEND+MFG+OpeMCSS in Proceedings of the 34th conference on Winter simulation: exploring new frontiers, 2002.
• Dennis S. Mok, Sheldon T. Becker, Simulating a complex software system in ACM SIGSIM Simulation Digest , Proceedings of the 23rd annual symposium on Simulation, Volume 20 Issue 4, 1990.
• Bernard J. Schroer, Fan T. Tseng, Modeling complex manufacturing systems using simulation in Proceedings of the 19th conference on Winter simulation, 1987.
• Bar-Yam Y., Dynamics of Complex Systems, Addison-Wesley, 1997.
• Y. Bar-Yam, Multiscale Variety in Complex Systems, Complexity 9:4, 37-45, 2004
• Y. Bar-Yam, Multiscale Complexity / Entropy, Advances in Complex Systems 7, 47-63, 2004
• Edward Ott, Chaos in Dynamical Systems (Cambridge University Press: Cambridge, 1993).

Slični predmeti

• Modeling, Networks and Evolution of Complex Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA
• http://www.egr.msu.edu/egr/programs/specialprograms/esa/programs.php