FOI nastava
FOI logo

Lista kolegija iz:

ak.god:
2013/2014
semestar:
Izborni kolegiji

2013/2014

7ECTSa

Doktorski

Poslijediplomski doktorski studij v1.1

Program Obavezan
Doktorski studij PDDS Ne
Izborni kolegij

Odabrana poglavlja primjene informacijske tehnologije npp:104571

Engleski naziv

Selected Chapters of Information Technology Application

Cilj kolegija

Cilj kolegija je studentima na poslijediplomskom studiju pružiti uvid u posebno odabrana područja primjene informacijskih tehnologija, kao i osposobiti ih za samostalni znanstveno-istraživački rad u pojedinim područjima što uključuje usvajanje metodološkog okvira, postojećih istraživačkih problema kao i trendove u istraživanju.

Nastava

Predavanje
30sati

Sadržaj predavanja

  • OPTM 1. Osnovni pojmoviSCNT 1. Basic conceptsThe role of networks in the contemporary world. Motivation for analyzing networks (structure, dynamics). Examples of networks and their analysis (financial, political, terrorist, managerial, on-line social, computer, air transport, genetic and other types of networks). History of network theory.
    Uloga mreža u suvremenom svijetu. Motivacija za analizu mreža (struktura, dinamika). Primjeri stvarnih mreža i njihovih analiza (financijske, političke, terorističke, menadžerske, on-line društvene, računalne, zrakoplovne, genetske i dr. mreže). Povijest razvoja teorije mreža.
  • OPTM 2. Osnovne mrežaSCNT 2. Network basicsNetwork. Node. Connection. Directed networks. Node attributes (weight, rank, type, properties). Adjacency matrix. Adjacency list. Connection list.
    Mreža. Čvor. Veza. Usmjerene mreže. Atributi čvorova (težina, rank, tip, svojstva). Matrica susjednosti. Lista susjednosti. Lista veza.
  • OPTM 3. Osnovne metrike mrežaSCNT 3. Basic network metricsDegree. In-degree. Out-degree. Centrality. Betweeness. Closeness. Degree distribution. Strong connectedness. Weak connectedness. Giant component. Shortest path. Diameter. Density. Bipartite networks. Cliques. Bi-cliques. Trees.
    Stupanj. Ulazni stupanj. Izlazni stupanj. Centralnost. Međusobnost. Bliskost. Distribucija stupnja. Snažna povezanost. Slaba povezanost. Divovska komponenta. Najkraći put. Promjer. Gustoća. Bipartitne mreže. Klike. Bi-klike. Stabla.
  • OPTM 4. Centralnost mrežeSCNT 4. Network centralityDegree centrality. Normalized degree centrality. Betweeness centrality. Closeness centrality. Eigenvector centrality. Prestige. In-degree centrality. Out-degree centrality. Influence.
    Centralnost stupnja. Normalizirana centralnost stupnja. Centralnost međusobnosti. Centralnost bliskosti. Centralnost svojstvenih vektora. Ugled. Centralnost ulaznog stupnja. Centralnost izlaznog stupnja. Utjecajnost.
  • OPTM 5. Mreže maloga svijetaSCNT 5. Small-world networksSmall world phenomenon. Millgram's experiment. Small world network models (Watts & Strogatz, Kleinberg, Watts, Dodds & Newman). Applications of small worlds.
    Fenomen maloga svijeta. Millgramov eksperiment. Modeli mreža maloga svijeta (Watts & Strogatz, Kleinberg, Watts, Dodds & Newman). Primjene maloga svijeta. Mali svijet u semantičkim mrežama.
  • OPTM 6. Zakon potencijeSCNT 6. Power lawPower law distribution. Fitting the power law distribution. Zipf's law. Pareto's law. Simple random networks (Erdös-Renyi). Preferential connecting. Barabasi-Albert model.
    Distribucija zakona potencije. Usklađivanje s distribucijom zakona potencije. Zipfov zakon. Paretov zakon. Jednostavne nasumične mreže (Erdös-Renyi). Povezivanje uz preferenciju. Barabasi-Albert model.
  • OPTM 7. Vizualizacija mrežaSCNT 7. Network visualizationPrinciples of graphical representation. Esthetic criteria. Random layout. Radial layout. Visualization algorithms. Large network visualization strategies. Representation of network dynamics.
    Principi grafičkog prikaza. Estetski kriteriji. Nasumični prikaz. Kružni prikaz. Radijalni prikaz. Algoritmi vizualizacije. Strategije vizualizacije velikih mreža. Prikaz dinamike mreže.
  • OPTM 8. Pretraživanje u strukturiranim mrežamaSCNT 8. Searching in structured networksGeography based model. Hierarchical group based models. High degree node based models.
    Model temeljen na geografiji. Modeli temeljeni na hijerarhijskim grupama. Modeli temeljeni na čvorovima visokog stupnja.
  • OPTM 9. Difuzija informacijaSCNT 9. Difussion of informationFactors that influence information diffusion (network structure, linkage strength). The strength of weak links. The strength of intermediate links. The strength of fundamental links. Acceptance of new practices. Network position and information access. Networks and innovation.
    Faktori koji utječu na difuziju informacija (struktura mreže, snaga veza). Snaga slabih veza. Snaga posrednih veza. Snaga temeljnih veza. Prihvaćanje novih praksi. Pozicija u mreži i pristup informacijama. Mreže i inovacije.
  • OPTM 10. Društvene mreže i kolektivno ponašanjeSCNT 10. Social networks and collective behaviourSocial influence. Spreading of rumours. The genesis of opinion and the voter model. Axelrod's model. Prisoners dilemma. Co-evolution of opinion and network. Collective intelligence. Social tagging. Tag networks. Semantic social networks.
    Društveni utjecaj. Širenje glasina. Stvaranje mišljenja i model “glasača”. Axelrod model. Dilema zatvorenika. Koevolucija mišljenja i mreže. Kolektivna inteligencija. Društveno označavanje. Mreže oznaka. Semantičke društvene mreže.
  • OPTM 11. Organizacijske mrežeSCNT 11. Organizational networksIntra-organizational networks (humans, information, tasks, knowledge). Inter-organizational networks (strategic alliances, mergers and acquisitions, shareholders, joint ventures). Modelling organizational networks.
    Unutar organizacijske mreže (ljudi, informacije, zadaci, znanja). Međuorganizacijske mreže (strategijska partnerstva, spajanja i preuzimanja, vlasnički udjeli, zajednički poduhvati). Modeliranje organizacijskih mreža.
  • OPTM 12. Mreže na Webu i pretraživanje informacijaSCNT 12. Networks on the Web and information retrievalThe Web graph (degree distribution, clustering, motive profile, communities). Page ranking algorithms (PageRank, HITS). Other applications (LexRank, query result networks, automated translation).
    Graf Weba (distribucija stupnja, podjela na grozdove, profil motiva, zajednice). Algoritmi za rangiranje stranica (PageRank, HITS). Druge vrste aplikacija (LexRank, mreže rezultata upita, automatizirano prevođenje).
  • AK2R 1. Uvodna razmatranjaA2OC 1. IntroductionHistory of cybernetics. Second order cybernetics. Cybernetics today. Autopoiesis theory.
    Povijest kibernetike. Kibernetika drugog reda. Kibernetika danas. Teorija o autopoiesisu.
  • AK2R 2. Osnovni pojmovi kibernetikeA2OC 2. Cybernetics basicsRelational concepts. Distinctions and relations. Variety and constraint. Entropy and information. Modelling dynamics. Circular processes. Self-application. Self-organization. Closure. Feedback loops. Goal-directedness and control. Control mechanisms. Control systems. Control hierarchies. Cognition. Knowledge. Modelling relation. Learning and model building. Constructivist epistemology.
    Relacijski koncepti. Distinkcije i relacije. Različitosti i ograničenja. Entropija i informacija. Modeliranje dinamike. Cirkularni procesi. Samo-aplikacija. Samo-organizacija. Zatvorenost. Povratne veze. Usmjerenost k cilju i kontrola. Kontrolni mehanizmi. Kontrolni sustavi. Kontrolne hijerarhije. Kognicija. Znanje. Odnos modeliranja. Učenje i stvaranje modela. Konstruktivistička epistemologija.
  • AK2R 3. Osnovni pojmovi autopoiesisaA2OC 3. Basics of autopoiesisOrganization and structure. Self-creation. Reproduction of components. Operational closure. Self-reference. Recursivity. Structural coupling. Language and languaging. Emotions and emotioning.
    Organizacija i struktura. Samostvaranje. Reprodukcija komponenti. Operativna zatvorenost. Samoreferenciranje. Rekurzivnost. Strukturno povezivanje. Jezik i komunikacija. Emocije i emocionalnost.
  • AK2R 4. Pristupi teoriji autopoiesisaA2OC 4. Approaches to autopoiesis
    H. Maturana. F. Varela. N. Luhmann. M. Zeleny.
  • AK2R 5. Strukturno povezivanjeA2OC 5. Structural couplingAutopoietic and alopoietic systems. Living systems. Emergence of language. Applications (biometrics. social Web, organizations and information systems, complex adaptive systems.
    Autopoietični i alopoietični sustavi. Živi sustavi. Stvaranje jezika. Primjene (biometrija, društveni Web, informacijski sustavi i organizacije, kompleksni adaptibilni sustavi).
  • AK2R 6. Formalizacija autopoiesisa. A2OC 6. Formalization of autopoiesisLaws of form. Category theory. Agent-based approach.
    Zakoni oblika. Teorija kategorija. Agentni pristup.
  • ROT 1. Uvodna razmatranja.COT 1. IntroductionDefining organization. Human and artificial organizations. Cognitive constraints. Physical constraints. Temporal constraints. Institutional constraints. Organizational architecture. Structure. Processes. Strategy. Culture. Individuals/Agents.
    Definicija organizacije. Ljudske i artificijalne organizacije. Kognitivna ograničenja. Fizička ograničenja. Temporalna organičenja. Institucionalna ograničenja. Organizacijska arhitektura. Struktura. Procesi. Strategija. Kultura. Pojedinci/Agenti.
  • ROT 2. Formalizacija organizacijeCOT 2. Fromalizing organizationGraph theory. Network theory. Game theory. Multi-agent systems. MetaMatrix model. TAEMS model. Other models.
    Teorija grafova. Teorija mreža. Teorija igara. Višeagentni sustavi. MetaMatrix model. TAEMS model. Drugi modeli.
  • ROT 3. Formalizacija pojedinaca u organizacijiCOT 3. Formalizing organizational individualsAgents. Types of agents. Deductive reasoning agents. Practical reasoning agents. Agent interaction. Protocols. Auctions. Negotiation. Argumentation.
    Agenti. Vrste agenata. Agenti sa sposobnošću deduktivnog rezoniranja. Agenti sa sposobnošću praktičnog rezoniranja. Interakcija agenata. Protokoli. Aukcije. Pregovaranje. Argumentacija.
  • ROT 4. Formalizacija organizacijske struktureCOT 4. Formalizing organizational structureHierarchies and heterarchies. Organizational units. The fractal organizational principle. Complex analytical method.
    Hijerarhije i heterarhije. Organizacijske jedinice. Fraktalni princip organizacije. Kompleksna analitička metoda.
  • ROT 5. Formalizacija organizacijske kultureCOT 5. Formalizing organizational cultureValues. Symbols. Rituals. Implicit culture. Learning. Reasoning about knowledge.
    Vrijednosti. Simboli. Rituali. Implicitna kultura. Učenje. Rezoniranje o znanju.
  • ROT 6. Formalizacija poslovnih procesaCOT 6. Formalizing organizational processesProcesses. Activities. Tasks. Process algebra.
    Procesi. Aktivnosti. Zadaci. Procesna algebra.
  • ROT 7. Formalizacija strategijeCOT 7. Formalizing strategy Strategy and tactics. Game theory. The prisoners dilemma. Axelrod's tournament. Strategies in Axelrod's tournament. Criticism on the prisoners dilemma. Other approaches.
    Strategije i taktike. Teorija igara. Dilema zatvorenika. Axelrodov turnir. Strategije u Axelrodovom turniru. Kritike na dilemu zatvorenika. Drugi pristupi.
  • ROT 8. SamoorganizacijaROT 8. Self-organizationSwarm intelligence. Entropy reduction. Autopoiesis. Self-organizing artificial systems. Mechanisms based on direct interaction. Mechanisms based on stigmergy. Mechanisms based on reinforcement. Mechanisms based on cooperation. Mechanisms based on generic architectures.
    Inteligencija roja. Smanjenje entropije. Autopoiesis. Samoorganizirajući artificijalni sustavi. Mehanizmi temeljeni na direktnim interakcijama. Mehanizmi temeljeni na stigmergiji. Mehanizmi temeljeni na učvršćivanju. Mehanizami temeljeni na suradnji. Mehanizmi temeljeni na generičkim arhitekturama.
  • TM 1: Matematički modeli za reprezentaciju tekstualnih dokumenata TM 1: Mathematical models for textual document representationLogical model, probability model and vector space model or bag of words representation. Advantages and disadvantages of described models. Representation of query and modification of query by relevance feedback.
    Logički model, vjerojatnosni model, model vektorskog prostora ili reprezentacija vrećom riječi. Prednosti i nedostaci opisanih modela. Reprezentacija upita i modifikacija upita korištenjem povratne informacije korisnika.
  • TM 2: Proces pretprocesiranja teksta i evaluacija pretraživanja informacija TM 2: Process of text preprocessing and evaluation or information retrievalIndexing, normalization of index terms on their basic form (lemma) or root form (steamming). Measures for evaluation of information retrieval: precision, recall, F1 measure, precision on recall level, mean average precision.
    Indeksiranje, svođenje indeksnih pojmova na osnovni oblik (lematizacija) i korijenski oblik (engl. steamming). Mjere za evaluaciju pretraživanja informacija: preciznost, odaziv, F1 mjera, preciznost na nivou odaziva, prosječna preciznost.
  • TM 3: Metode izbora i ekstrakcije indeksnih pojmova TM 3: Methods of feature selection and feature extractionDescription of methods for feature selection (DIA association factor, information gain, mutual information, chi-square, odds ratio). Latent semantic indexing. Evaluation of methods.
    Opis metoda izbora indeksnih pojmova (DIA asocijacijski faktor, dobitak informacije, uzajamna informacija, hi-kvadrat, omjer izgleda ). Latentno sematičko indeksiranje. Evaluacija metoda.
  • TM 4: Grupiranje (engl. clustering) i automatska klasifikacija tekstualnih dokumenataTM 4: Clustering and automatic classification of textual documentsDefinition of tasks of clustering and automatic classification of textual documents. Hierarchical and non-hierarchical clustering. Some of the classification methods: method of k nearest neighbors, decision tree, Bayes classificator, support vector machines. Evaluation of textual documents classification.
    Definicija zadataka grupiranja i automatske klasifikacije tekstualnih dokumenata. Hijerarhijsko i nehijerarhijsko grupiranje. Neke od metoda za klasifikaciju: metoda k najbližih susjeda, stablo odlučivanja, Bayesov klasifikator, metoda potpornih vektora. Evaluacija klasifikacije tekstualnih dokumenata.
  • TM 5: Pretraživanje na Web-uTM 5: Web mining Hyperlink analysis. Social Sciences and Bibliometry. Measures of prestige, centrality and co-citation. Algorithms of PageRank and HITS.
    Analiza linkova. Društvene znanosti i bibliometrija. Mjere prestiža, centralnosti i kocitiranosti. Algoritmi PageRank i HITS.
  • TM 6: Metode za višejezično pretraživanje i klasifikaciju tekstualnih dokumenataTM 6: Methods for corss-lingual information retrieval and classification of textual documentsMathematical algorithms for cross-lingual information retrieval relaying on latent semantic indexing and canonical correlation. Example: cross-lingual retrieval over 22 European languages.
    Matematički algoritmio za višejezično pretraživanje koji se baziraju na latentnom semantičkom indeksiranju i kanoničkoj korelaciji. Primjer: višejezično pretraživanje po 22 europska jezika.

Osnovna literatura

  • Mark Newman: Networks: An Introduction, 2010.
  • Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani: Dynamical Processes on Complex Networks: 2008.
  • Mark Newman, Albert-László Barabási, Duncan J. Watts: The Structure and Dynamics of Networks: (Princeton Studies in Complexity), 2006.
  • Humberto R. Maturana, Francisco J. Varela: Autopoiesis and Cognition, The realization of the living, 1972
  • Louis H. Kauffman: Laws of Form - An Exploration in Mathematics and Foundations, 2006.
  • Niklas Luhmann: Social Systems (Soziale Systeme), 1995.

Dopunska literatura

  • Miroslav Žugaj, Markus Schatten: Arhitektura suvremenih organizacija, 2005.
  • Kathleen Carley, Les Gasser: Computational organization theory, In: Multiagent systems - A modern approach to distributed artificial intelligence, edited by Gerhard Weiss, 1999.
  • R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, ACM Press, New York, 1999.
  • Manning C. D., Raghavan P. i Schütze H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
  • F. Sebastiani, Machine learning in automated text categorization, ACM Computing Surveys 34 (2002)1, pp. 1-47.
  • S. Chakrabarti, Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Stuctured Data, Morgan Kaufmann, 2002.

Slični predmeti

  • Pennsylvania State University
  • University of Michigan, Ann Arbor
  • Columbia University
  • Columbia University
  • University of California at Irvine
  • University of Pennsylvania
  • University of Indiana at Bloomington
  • University of Ljubljana
  • University of Patras (Greece)
  • Stanford University
  • Vysoká škola ekonomická v Praze Sadržaj: a. Foundations of contemporary systems theory and cybernetics b. Selected principles of systemic thinking c. Complexity theory and sel-organization d. Second order cybernetics - observer and cognition e. Autopoietic concept of knowledge f. Unified theory of information and semantic information g. Meaning of information within social-economic systems h. Systemic concept of (business) organization i. Influence of advanced ICT on information processes j. Knowledge & information management, learning organization k. Soft system methodology and critical thinking l. Multi-methodology and selected parts of systems thinking m. Globalization and information ecology
  • Center for Social Complexity George Mason University
  • Department of Economics Iowa State University
  • Web Search and Text Mining, College of Computing, Georgia Tech
  • Department of Computer and Information Science, Linkoping University
  • Data and Text Mining, Texas Tech University
  • Department of Computer Science, University of Ioannina
  • Department of Computer Science and Engineering, University of Buffalo, The State University of New York
  • Department of Computer Science, University of Texas at Austin
  • Standford University
  • UNC School of Information and Library Science,
Nema podataka o izvođačima nastave
Nema definiranih ispitnih rokova
Nema podataka o rasporedu
Copyright © 2015 FOI Varaždin. All Rights Reserved. Sva prava pridržana.
Povratak na vrh