FOI nastava
FOI logo

Lista kolegija iz:

smjer:
ak.god:
2013/2014
semestar:
1. semestar

2013/2014

5ECTSa

Stručni

PITUP Sisak v1.1

Program Obavezan
PITUP PITUP Da
1. semestar
1. nastavna godina

Statistika npp:46645

Engleski naziv

Statistics

Katedra

Katedra za kvantitativne metode

Cilj kolegija

Cilj predmeta

Nastava

Predavanje
30sati
Seminar
15sati
Vježbe (jezici, tzk)
15sati

Ishodi učenja programa

  • Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odlukaPrimijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
  • Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanjaRazumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
  • Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odlukaVrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka

Sadržaj predavanja

  • Pojam i zadaća statistike.
    Predmet izučavanja statistike, definiranje statističke mase, faze rada statistike (prikupljanje, grupiranje, analiza).
  • Prikupljanje statističkih podataka i tabelarno prikazivanje.
    Prikupljanje (promatranje) s obzirom na obuhvat i vrijeme, prikazivanje statističkih podataka pomoću tabela (opće ili izvještajne i analitičke).
  • Grafičko prikazivanje.
    Površinski grafikoni, linijski grafikoni i kartogram, relativni brojevi (proporcija, relativan broj koordinacije, indeksni brojevi).
  • Grupiranje i formiranje statističkih nizova.
    Atributivni, geografski, redoslijedni, vremenski i numerički nizovi.
  • Karakteristike distribucije.
    Srednje vrijednosti, mjere disperzije, mjere asimetrije, mjera zaobljenosti, aritmetička sredina, medijan, donji kvartil, gornji kvartil, mod, harmonijska sredina, aritmetička sredina, srednja vrijednost relativnih brojeva.
  • Mjere disperzije, asimetrije i zaobljenosti.
    Raspon varijacije, interkvartil, varijanca, standardna devijacija, koeficijent varijacije, koeficijent kvartilne devijacije, standardizirano obilježje, Pearsonov koficijent asimetrije, Bowleyjev koficijent asimetrije, alfa tri, alfa četiri, pomoćni momenti distribucije.
  • Vremenski nizovi.
    Intervalni i trenutačni vremenski nizovi. Grafičko prikazivanje i uspoređivanje vremenskih nizova.
  • Indeksi.
    Skupni indeksi, indeks vrijednosti, indeks količine, indeks cijene, indeksi stalne baze, indeksi promjenjive baze, grafičko prikazivanje individualnih indeksa.
  • Srednje statičke vrijednosti vremenskih nizova.
    Aritmetička sredina, kronološka sredina, geometrijska sredina.
  • Srednje dinamičke vrijednosti vremenskih nizova.
    Linearni trend, krivolinijski trendovi, metoda pomičnih prosjeka, sezonske pojave.
  • Regresija i korelacija.
    Jednostavna linearna regresija, jednostavna linearna korelacija, korelacija ranga.
  • Teorijske distribucije.
    Binomna distribucija, Poissonova distribucija, normalna (Gaussova) distribucija, Studentova distribucija, F-distribucija i Hikvadrat distribucija.
  • Procjena nepoznatih karakteristika osnovnog skupa.
    Osnovni skup i uzorak, procjena aritmetičke sredine osnovnog skupa, procjena totala osnovnog skupa, procjena proporcije osnovnog skupa.
  • Testiranje hipoteza o nepoznatim karakteristikama osnovnog skupa.
    Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju osnovnih skupova, testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.
  • Hi-kvadrat test i testiranje hipoteza o nepoznatim koeficijentima regresije i korelacije.
    Hi-kvadrat test, testiranje hipoteze o nepoznatom koeficijentu korelacije osnovnog skupa, testiranje hipoteze o nepoznatom koeficijentu regresije osnovnog skupa.

Sadržaj seminara/vježbi

  • Analiza numeričkih statističkih nizova.
    Upoznavanje s alatom deskriptivne statistike u EXCEL-u. Generiranje slučajnih brojeva korištenjem uniformne i normalne distribucije i analiza karakteristika distribucije dobivenih alatom deskriptivne statistike. Korištenje EXCEL-a kao tabličnog kalkulatora za računanje srednjih vrijednosti, mjera disperzije i mjera asimetrije numeričkih statističkih nizova grupiranih u razrede. Grafički prikazi numeričkih statističkih nizova.
  • Analiza vremenskih statističkih nizova.
    Računanje jednadžbi linearnog trenda, krivolinijskih trendova te eksponencijalnog trenda korištenjem formula i ugrađenih funkcija EXCEL-a. Izračunavanje mjera reprezentativnosti i predviđanja. Računanje jednadžbi regresijskih pravaca i izračunavanje koeficijenta korelacije korištenjem formula i ugrađenih funkcija. Grafičko prikazivanje vremenskih nizova, trendova i regresijskih pravaca.
  • Provjera znanja rješavanjem praktičnog zadatka.

Osnovna literatura

  • Kero, K.; Bojanić-Glavica, B. Statistika u primjerima. Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2003.
  • Šošić, I.; Serdar, V. Uvod u statistiku. Školska knjiga, Zagreb,1992.

Dopunska literatura

  • Kero, K.; Bojanić-Glavica, B. Statistički modeli i metode (odabrana poglavlja). Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2003.
  • Spegel, M.R.; Schiller, J.; Srinivasan, R.A. Probability and Statistics. Schaum’s Outline |Series, McGraw-Hill, 2000.
  • Šošić, I. Zbirka zadataka iz statistike. Ekonomski fakultet, Zagreb, 1998.
  • Vranić, V. Vjerojatnost i statistika. Tehnička knjiga, Zagreb, 1970.
Nastavnik Oblik nastave Tjedana Sati tjedno Grupa
Dobša Jasminka Laboratorijske vježbe 1 5 6
Kero Krsto Predavanje 3 5 1
Seminar 2 5 1
Nema definiranih ispitnih rokova
Nema podataka o rasporedu
Copyright © 2015 FOI Varaždin. All Rights Reserved. Sva prava pridržana.
Povratak na vrh