Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Višeagentni sustavi
Multiagent systems
2024/2025
4 ECTSa
Informacijsko i programsko inženjerstvo 1.4 (IPI)
Informacijsko i programsko inženjerstvo 1.3 (IPI)
Baze podataka i baze znanja 1.4 (BPBZ)
Baze podataka i baze znanja 1.3 (BPBZ)
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
RI
3. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Informacijsko i programsko inženjerstvo 1.4 (IPI) 3 izborni
Informacijsko i programsko inženjerstvo 1.3 (IPI) 3 izborni
Baze podataka i baze znanja 1.4 (BPBZ) 3 obavezan
Baze podataka i baze znanja 1.3 (BPBZ) 3 obavezan
Cilj kolegija
Upoznati studente s temeljnim principima teorije i primjene višeagentnih sustava i općenito distribuirane umjetne inteligencije. Predmet je fokusiran na formalizaciju svojstava višeagetnih sustava primjenom različitih teorija poput teorije rezoniranja o znanju, teorije igara, teorije mreža, teorije distribuiranih sustava, organizacijske teorije i teorije rojeva; ali i na praktičnu implementaciju višeagentnih programa na nizu aplikacijskih domena. Na kraju ovog predmeta, studenti trebaju moći: reprezentirati razne aplikacijske domene kao višeagentni sustav, modelirati višeagentni sustav, analizirati svojstva višeagentnog sustava i razumjeti implementacijske probleme višeagentnih sustava. Također, upoznat će se s metodologijom izgradnje višeagentnih sustava i aplikacijama agentne tehnologije na konkretnoj implementaciji praktične višeagentne aplikacije.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 30 sati
Vježbe u praktikumu
 30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Schatten Markus Nositelj Predavanja 14 2 1
Okreša Đurić Bogdan Suradnik Predavanja
Vježbe u praktikumu 		1
1 		2
2 		1
1
Peharda Tomislav Suradnik Vježbe u praktikumu 14 2 1
Sadržaj predavanja
  • Uvod
    Inteligentni informacijski sustavi. Globalno računalstvo. Višeagentni sustavi: karakterizacija višeagentnog sustava, povezanost s drugim disciplinama (distribuirani sustavi, umjetna inteligencija, teorija igara, društvene znanosti). Interdisciplinarnost područja.
  • Inteligentni informacijski sustavi
    Razvoj inteligentnih informacijskih sustava. Komponente i moduli inteligentnih informacijskih sustava. Agentni modeli. Višeagentni sustavi.
  • Inteligentni agenti
    Što je to agent? Agenti i objekti. Agenti i ekspertni sustavi. Agenti i umjetna inteligencija. Okružja. Svojstva okoline. Agenti kao intencijski sustavi. Apstraktne arhitekture (formalizacije) inteligentnih agenata.
  • Agenti sa sposobnošću deduktivnog rezoniranja
    Agenti kao dokazivači teorema. Odabir akcija deduktivnim rezoniranjem. BDI (engl. belief desire intention) model agenta. Agentno orijentirano programiranje.
  • Agenti sa sposobnošću praktičnog rezoniranja
    Praktično rezoniranje. Implementiranje agenata sa sposobnošću praktičnog rezoniranja.
  • Realizacija dogovora
    Protokoli. Aukcije. Pregovaranje. Argumentacija. Jezici za komunikaciju. Ontologije. Aukcije.
  • Rezoniranje o znanju
    Model mogućih svjetova. Svojstva znanja. PLK jezik (propozicijska logika + znanje). Grafička reprezentacija PLK-a. Primjeri računanja znanja u kontekstu zadane Kripkeove strukture. Opće znanje i distribuirano znanje. Primjeri modeliranja pomoću Kripkeove strukture. Formalizacija višeagentnog sustava. Uključivanje vremena u višeagentne sustave. Uključivanje zaboravnosti u višeagentne sustave.
  • Implementacija višeagentnih sustava
    Poželjna svojstva agentne infrastrukture. Agentni programi. Ugradnja inteligentnih servisa. Suradnja višeagentnih sustava i drugih pristupa razvoju inteligentnih informacijskih sustava.
  • Metodologije
    Kada je višeagentno rješenje odgovarajuće? Agentno orijentirana analiza i tehnike oblikovanja. Problemi višeagentnog razvoja. Znanost o mrežama. Procesni račun. Mobilni agenti. Organizacijsko oblikovanje. Inteligencija rojeva.
  • Aplikacije
    Upravljanje poslovnim procesima. Distribuirani senzori. Internet svega / Internet stvari. Pametni gradovi. Sustavi za pretraživanje informacija. Virtualna okružja. Inteligentna organizacija. Računalne igre. Autonomna vozila. Robotika. Agenti za razgovor. Kognitivni agenti. Agentne simulacije.
  • Uključivanje vremena u višeagentne sustave
    Temporalni operatori: temporalni operatori za budućnost, temporalni operatori za prošlost. PLKT jezik. Grafička reprezentacija PLKT jezika.
  • Svojstva PLKT jezika
    Veze između operatora znanja i temporalnih operatora. Primjeri računanja ispunjivosti formula PLKT jezika.
  • Uključivanje zaboravnosti, vjerovanja i želje u višeagentne sustave
    Operatori zaboravnosti. Operatori vjerovanja. Operatori želje. Svojstva operatora zaboravnosti, vjerovanja i želje.
  • Implementacija višeagentnih sustava
    Poželjna svojstva agentne infrastrukture. Agentni programi.
  • Metodologije
    Kada je višeagentno rješenje odgovarajuće? Agentno orijentirana analiza i tehnike oblikovanja. Problemi višeagentnog razvoja. Mobilni agenti.
  • Aplikacije
    Upravljanje poslovnim procesima. Distribuirani senzori. Sustavi za pretraživanje informacija. Elektroničko poslovanje. Oblikovanje sučelja (čovjek – računalo). Virtualna okruženja. Inteligentna organizacija.
 Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
  • Oblikovati mehanizme interakcije u distribuiranim inteligentnim informacijskim sustavima primjenom metoda agentne interakcije, aukcija, automatiziranog pregovaranja i apstraktne argumentacije.
  • Izgraditi prototip inteligentnog informacijskog sustava na temelju oblikovanog modela arhitekture.
  • Implementirati inteligentnog agenta koristeći vrste ponašanja prikladne za postavljeni problem.
  • Podesiti i konfigurirati razvojno okruženje sukladno odabranom tehnološkom stogu i zahtjevima inteligentnog informacijskog sustava.
  • Implementirati inteligentnog agenta asistenta koji rješava postavljeni problem koristeći zadana sučelja, servise i aplikacije.
  • Razviti komponente i module inteligentnog informacijskog sustava.
  • Implementirati inteligentnog agenta koji koristi metode automatskog planiranja za postavljeni problem.
 Ishodi učenja programa
  • Primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se koriste u struci
  • Procijeniti uvjete za primjenu suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT), savjetovati druge u primjeni IKT-a te u zadanom kontekstu odrediti utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo.
  • Modelirati probleme iz područja informacijskih i poslovnih sustava korištenjem matematičkih metoda, metoda razvoja informacijskih sustava i koncepata planiranja, upravljanja i poslovanja
  • Analizirati uvjete, donositi odluke, savjetovati druge te primijeniti odluke u zadanom kontekstu rješavanja problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava
  • Vrednovati učinkovitost uvođenja i korištenja programskih rješenja i pripadajuće infrastrukture za konkretne problemske domene
  • Voditi interdisciplinarni tim i raditi u takvom timu te razviti planove upravljanja karijerom za sebe i članove tima uključujući elemente cjeloživotnog učenja i razvoj kompetencija poduzetnosti
  • Svrsishodno komunicirati na hrvatskom i stranom jeziku, unaprijediti komunikaciju sa svim dionicima (klijentima, korisnicima i kolegama) uz primjenu odgovarajuće terminologije uključujući popularizaciju suvremenih informatičkih trendova i tema
  • Primijeniti odgovarajuće metode i tehnike projektiranja, planiranja, razvoja i uvođenja složenog informacijskog sustava u suvremenim razvojnim okolinama
  • Optimizirati procese poslovnog sustava organizacije u suradnji sa stručnjacima odabirom metoda i koncepata planiranja, upravljanja organizacijom i analize poslovanja
  • Oblikovati softversku arhitekturu složenog informacijskog sustava, odabrati i postaviti njegovu odgovarajuću tehnološku platformu i sigurnosne mehanizme te programirati dijelove složenog sustava
  • Utvrditi uvjete za primjenu ključnih informacijskih tehnologija, procijeniti njihov učinak i u zadanom kontekstu donositi odluke i davati savjete vezano uz upravljanje IT uslugama i resursima
  • Analizirati uvjete za primjenu, savjetovati i u zadanom kontekstu donositi odluke vezane uz metodološke pristupe razvoju organizacijskih i informacijskih sustava
  • Osmsliti projekt učinkovitog unapređenja poslovnog sustava u osnovnim vertikalnim područjima uz korištenje suvremenih IKT, realizirati takav projekt vlastitim razvojem ili izborom odgovarajućeg standardnog softvera
  • Analizirati objekte poslovnog sustava te postaviti formalni model objektnog sustava kao temelj izgradnje informacijskog sustava.
  • Dizajnirati i izgraditi sustav temeljen na distribuiranim bazama podataka i velikim izvorima znanja korištenjem tehnika izgradnje velikih i distribuiranih podatkovnih sustava i razrješavanja konflikata između kompetitivnih izvora znanja.
  • Izgraditi računalni sustav za pohranu podataka i znanja uključujući digitalne arhive.
  • Predložiti poboljšanja poslovnog sustava temeljem optimiziranog modela poslovnih procesa i poslovnih pravila.
  • Modelirati i izgraditi analitički podatkovni sustav skladišta podataka i višedimenzionalnih kocaka temeljen na postojećem transakcijskom sustavu.
  • Izgraditi i optimizirati model procesa, klasa podataka i poslovnih pravila poslovnog sustava te predložiti poboljšanja poslovnog sustava.
  • Modelirati i izgraditi sustave temeljene na znanju i sustave za podršku u odlučivanju.
  • Identificirati potrebe za strategijskim i upravljačkim promjenama u organizacijama
  • Primijeniti metode upravljanja životnim ciklusom informacijskog sustava organizacije te osmisliti i primijeniti suvremene strategije nastupa na tržištu informatičkih proizvoda i usluga
  • Definirati elemente strategijskog kontinuuma i primijeniti metode strategijskog upravljanja uz potporu informacijsko komunikacijske tehnologije.
  • Razviti i validirati sustav mjerenja organizacijske učinkovitosti uz primjenu IKT
  • Analizirati tržište primjenom informacijsko-komunikacijskih tehnologija
  • Analizirati poslovne procese te preporučiti i primijeniti odgovarajuće informacijske i komunikacijske tehnologije za unapređenje poslovnih procesa
  • Prezentirati razvoj i organizaciju odgojno-obrazovnih sustava, povijest informatike i računarstva, ustroj odgojno-obrazovnog procesa, društvenu uvjetovanost odgojno-obrazovne prakse i primijeniti suvremene odgojno-obrazovne koncepcije
  • Organizirati nastavni proces uključujući i poučavanje upotrebom tehnologije i u kriznim uvjetima te osmisliti postupke za upravljanje procesom učenja i poučavanja uz primjenu odrednica djelovanja i ponašanja ljudske jedinke i dinamike grupe
  • Artikulirati nastavni sat primjenjujući primjerene nastavne metode i oblike rada, didaktičke principe i nastavna sredstva
  • Voditi pedagošku dokumentaciju, ispitivanje, ocjenjivanje i vrednovanje u skladu sa zakonskom regulativom i kriterijima osobne i profesionalne etičnosti
  • Poučavati učenike primjeni različitih oblika učenja, samovrednovanju i samoreguliranom učenju
  • Upravljati razrednim odjeljenjem, i surađivati s roditeljima i drugim strukturama unutar i izvan odgojno-obrazovne institucije
  • Primijeniti i sukreirati suvremene računalne sustave u dizajnu obrazovnog informacijskog sustava u nastavi u skladu s pedagoškim i metodičkim principima te ih popularizirati sukladno trendovima i potrebama
  • Primijeniti principe proceduralnog programiranja, interneta, weba, stolnih aplikacija u kontekstu rješavanja problema iz realnog svijeta
  • Formulirati problem iz realnog svijeta u smislu problemskog zadatka u informatici te ga znati riješiti i rješenje evaluirati
  • Izvoditi proces poučavanja u multikulturalnim i multietničkim sredinama i drugim posebnim uvjetima (treća dob, centri izvrsnosti …)
  • Strukturirati i procjenjivati osobna i profesionalna iskustva (razvijati refleksivnu praksu) uključujući cjeloživotno učenje
 Osnovna literatura
  • Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons, Second edition, 2009.
  • Fagin, R. et al. Reasoning About Knowledge, The MIT Press, 2003.
  • Shoham Y, Leyton-Brown K. Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations. Cambridge University Press; 2009.
 Dopunska literatura
  • Maleković, M. Agent Properties in Multi-Agent Systems. Informatica, An International Journal of Computing and Informatics, 1999, 23, 283-288.
  • Maleković, M. and M. Čubrilo. Some Properties of Forgetfulness in Multi-Agent Systems. Proceedings, 2002 IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, INES 2002, pp. 361-362.
  • Minker, J. Logic Based AI, Kluver Academic Publishers, Boston, 2000.
  • Subrahmanian, V. S. et al. Heterogeneous Agent Systems, The MIT Press, 2000.
 Slični kolegiji
  • Imperial College, London, Department of Computing, Multi-Agent Systems;
  • Stanford University, Department of Computer Science, Multi-Agent Systems;
  • Rice University, Department of Computer Science, Reasoning about Knowledge;
 Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 20.11.2024.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
izvanredni rok
Datum: 15.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda