Znanstvenoistraživački rad u informacijskim znanostima
Research Methods in Information Science 2023/2024
7ECTSa
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)
Katedra za organizaciju
NN
1. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variantIzvođači nastavemdi-account-groupNastavni plan i programmdi-clipboard-text-outlineModel praćenjamdi-human-male-boardIspitni rokovimdi-clipboard-check-outlineRasporedmdi-calendar-clockKonzultacijemdi-account-voice
Studenti će steći znanje i razumijevanje provedbe znanstveno-istraživačkog procesa od faze identifikacije problema, pripreme i provedbe znanstvenog istraživanja do objave rezultata. Steći će praktična znanja koja će im omogućiti identificiranje relevantnih izvora znanstvenih rezultata i podataka, pretraživanje i evaluiranje literature, izbor metodologije prikupljanja i obrade podataka, planiranje objavljivanja i odabir načina komuniciranja rezultata primjeren ciljnoj publici, planiranje znanstvene karijere. Nadalje, studenti će steći razumijevanje društvenih, etičkih i pravnih aspekata znanstvenih istraživanja (vezanih uz npr. zaštitu intelektualnog vlasništva, zaštitu osobnih podataka, izvore financiranja znanstveno-istraživačkog rada, uvjete izbora u znanstvena i znanstveno-nastavna zvanja itd.). Konačno, studenti će razviti intelektualni aparat za analizu i prepoznavanje kriterija primjerenosti metodologije i originalnosti znanstvenog doprinosa.
Što je znanost? Uloga znanosti u društvu. Proces znanstvenog istraživanja. Vrste znanstvenih istraživanja. Osnovne istraživačke paradigme (ontologija, epistemologija, metodologija). Istraživački ciljevi, pitanja i hipoteze. Opće i specifične znanstvene metode.
Znanstvena literatura Pretraživanje referentnih baza podataka. Sistematska analiza literature. Bibliometrijski pokazatelji.
Prikupljanje podataka Izvori podataka / kvaliteta podataka. Metode prikupljanja podataka (analiza sadržaja, studija slučaja, promatranje, ispitivanje, eksperiment itd.). Mjerni instrumenti i njihova metrijska svojstva (mjerenje stavova - Likertova, Thurstonova i Guttmanova skala, mjerenje sposobnosti – analiza čestica, valjanost, pouzdanost). Metode uzorkovanja.
Dokumentiranje istraživačkog procesa Dokumentacija istraživačkog projekta. Primarni i sekundarni podaci. Organizacija i dokumentacija podataka. Norme za metapodatke. Trajna pohrana podataka i stavljanje na raspolaganje znanstvenoj zajednici.
Objavljivanje rezultata Struktura znanstvenog i stručnog rada. Formatiranje tablica i slika. Stilovi citiranja i referenciranja. Zaštita intelektualnog vlasništva, kriteriji autorstva, plagijat. Otvoreni pristup znanstvenim informacijama.
Društveni, etički i pravni aspekti znanstvenih istraživanja Pravni okvir znanstvene djelatnosti u Republici Hrvatskoj. Nadležna tijela javne uprave. Znanstvenoistraživačke organizacije. Znanstvena zvanja. Etički kodeksi u znanosti. Strukovne i znanstvene udruge. Izvori financiranja znanstvenih projekata.
Sadržaj seminara/vježbi
Anotirana bibliografija s prijedlogom nacrta istraživanja Studenti biraju uže istraživačko područje, pretražuju dostupne online citatne baze znanstvenih publikacija te izabiru relevantan skup znanstvenih publikacija, analiziraju izabrane publikacije i identificiraju istraživačka pitanja i hipoteze, dizajn istraživanja i metode, zaključke i otvorna pitanja / probleme. Temeljem analize literature predlažu dizajn istraživanja i znanstvene metode koje bi omogućile nalaženje odgovora na postavljeno istraživačko pitanje, odnosno rješenja za problem.
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
Booth WC, Colomb GG, Williams JM (2008) The Craft of Research, 3. izdanje. Chicago: University of Chicago Press.
Creswell JW (2013) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 4th edition. London: SAGE Publications, Inc. ISBN-13: 978-1452226101
Dopunska literatura
Kalton G (ur.) (1983) Introduction to Survey Sampling. Sage Publications, Inc. ISBN-13: 978-0803921269
Milliken GA, Johnson DE (1984) Analysis of Messy Data, Volume I: Designed Experiments. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-0-412-99081-6
Milliken GA, Johnson DE (1989) Analysis of Messy Data, Volume II: Nonreplicated Experiments. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-0-412-06371-8
Milliken GA, Johnson DE (2001) Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-1-584-88083-7
Izenman AJ (2008) Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning. Springer. ISBN-13: 978-0387781884
McCulloch CE, Searle SR, Neuhaus JM (2008) Generalized, Linear, and Mixed Models (2. izdanje, Wiley Series in Probability and Statistics). Wiley-Interscience
Skrondal A, Rabe-Hesketh S (2004) Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models. Chapman and Hall/CRC. ISBN-13: 978-1584880004
Cowpertwait PSP, Metcalfe AV (2009) Introductory Time Series with R. Springer. ISBN-13: 978-0387886978
Ostini R, Nering ML (ur.) (2005) Polytomous Item Response Theory Models (Quantitative Applications in the Social Sciences). Sage Publications, Inc. ISBN-13: 978-0-761-93068-6
Simon JL (1997) Resampling: The New Statistics (2. izdanje). Resampling Stats. ISBN-13: 978-0534217204 http://www.resample.com/content/text/index.shtml
Hoaglin DC, Mosteller F, Tukey JW (ur.) (2000) Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. Wiley-Interscience. ISBN-13: 978-0471384915
Shalizi CR (2010) Scientific Method and Philosophy of Science. Carnegie Melon University. http://www.cscs.umich.edu/~crshalizi/notebooks/scientific-method.html
Slični kolegiji
University of Pittsburg, School of Information Sciences, Graduate Program in Information Science and Technology: • INFSCI 2040 Research Design • INFSCI 2210 Information Ethics • INFSCI 2220 Information Policy • INFSCI 3005 Intro To Doctoral Program 1
Doktorski program u području informacijske znanosti i tehnologije. Research Methods – cilj je upoznati studente s načelima empirijskih znanstvenih istraživanja temeljenih na kvantitativnim metodama te poboljšati njihove pismene i usmene komunikacijske vještine.
Doktorski program Informacijske znanosti • INSC 501 Theoretical Foundations for Information Science • INSC 570 Research Design • INSC 571 Quantitative Methods in Information Science • INSC 572 Qualitative Methods in Information Science
Redoviti studentiIzvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.