FOI Nastava - Znanstvenoistraživački rad u informacijskim znanostima

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Znanstvenoistraživački rad u informacijskim znanostima

Research Methods in Information Science
2018/2019

7 ECTSa

Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)

Katedra za organizaciju

1. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)		1	obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)		2	obavezan

Cilj kolegija

Studenti će steći znanje i razumijevanje provedbe znanstveno-istraživačkog procesa od faze identifikacije problema, pripreme i provedbe znanstvenog istraživanja do objave rezultata. Steći će praktična znanja koja će im omogućiti identificiranje relevantnih izvora znanstvenih rezultata i podataka, pretraživanje i evaluiranje literature, izbor metodologije prikupljanja i obrade podataka, planiranje objavljivanja i odabir načina komuniciranja rezultata primjeren ciljnoj publici, planiranje znanstvene karijere. Nadalje, studenti će steći razumijevanje društvenih, etičkih i pravnih aspekata znanstvenih istraživanja (vezanih uz npr. zaštitu intelektualnog vlasništva, zaštitu osobnih podataka, izvore financiranja znanstveno-istraživačkog rada, uvjete izbora u znanstvena i znanstveno-nastavna zvanja itd.). Konačno, studenti će razviti intelektualni aparat za analizu i prepoznavanje kriterija primjerenosti metodologije i originalnosti znanstvenog doprinosa.

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Šimić Diana	Nositelj	Predavanja doktorski studij	3	10	1

Sadržaj predavanja

Što je znanost?
Uloga znanosti u društvu. Proces znanstvenog istraživanja. Vrste znanstvenih istraživanja. Osnovne istraživačke paradigme (ontologija, epistemologija, metodologija). Istraživački ciljevi, pitanja i hipoteze. Opće i specifične znanstvene metode.
Znanstvena literatura
Pretraživanje referentnih baza podataka. Sistematska analiza literature. Bibliometrijski pokazatelji.
Prikupljanje podataka
Izvori podataka / kvaliteta podataka. Metode prikupljanja podataka (analiza sadržaja, studija slučaja, promatranje, ispitivanje, eksperiment itd.). Mjerni instrumenti i njihova metrijska svojstva (mjerenje stavova - Likertova, Thurstonova i Guttmanova skala, mjerenje sposobnosti – analiza čestica, valjanost, pouzdanost). Metode uzorkovanja.
Dokumentiranje istraživačkog procesa
Dokumentacija istraživačkog projekta. Primarni i sekundarni podaci. Organizacija i dokumentacija podataka. Norme za metapodatke. Trajna pohrana podataka i stavljanje na raspolaganje znanstvenoj zajednici.
Objavljivanje rezultata
Struktura znanstvenog i stručnog rada. Formatiranje tablica i slika. Stilovi citiranja i referenciranja. Zaštita intelektualnog vlasništva, kriteriji autorstva, plagijat. Otvoreni pristup znanstvenim informacijama.
Društveni, etički i pravni aspekti znanstvenih istraživanja
Pravni okvir znanstvene djelatnosti u Republici Hrvatskoj. Nadležna tijela javne uprave. Znanstvenoistraživačke organizacije. Znanstvena zvanja. Etički kodeksi u znanosti. Strukovne i znanstvene udruge. Izvori financiranja znanstvenih projekata.

Sadržaj seminara/vježbi

Anotirana bibliografija s prijedlogom nacrta istraživanja
Studenti biraju uže istraživačko područje, pretražuju dostupne online citatne baze znanstvenih publikacija te izabiru relevantan skup znanstvenih publikacija, analiziraju izabrane publikacije i identificiraju istraživačka pitanja i hipoteze, dizajn istraživanja i metode, zaključke i otvorna pitanja / probleme. Temeljem analize literature predlažu dizajn istraživanja i znanstvene metode koje bi omogućile nalaženje odgovora na postavljeno istraživačko pitanje, odnosno rješenja za problem.

Ishodi učenja kolegija

Ishodi učenja programa

Osnovna literatura

Booth WC, Colomb GG, Williams JM (2008) The Craft of Research, 3. izdanje. Chicago: University of Chicago Press.
Creswell JW (2013) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 4th edition. London: SAGE Publications, Inc. ISBN-13: 978-1452226101

Dopunska literatura

Kalton G (ur.) (1983) Introduction to Survey Sampling. Sage Publications, Inc. ISBN-13: 978-0803921269
Milliken GA, Johnson DE (1984) Analysis of Messy Data, Volume I: Designed Experiments. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-0-412-99081-6
Milliken GA, Johnson DE (1989) Analysis of Messy Data, Volume II: Nonreplicated Experiments. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-0-412-06371-8
Milliken GA, Johnson DE (2001) Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance. Chapman & Hall. ISBN-13: 978-1-584-88083-7
Izenman AJ (2008) Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning. Springer. ISBN-13: 978-0387781884
McCulloch CE, Searle SR, Neuhaus JM (2008) Generalized, Linear, and Mixed Models (2. izdanje, Wiley Series in Probability and Statistics). Wiley-Interscience
Skrondal A, Rabe-Hesketh S (2004) Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models. Chapman and Hall/CRC. ISBN-13: 978-1584880004
Cowpertwait PSP, Metcalfe AV (2009) Introductory Time Series with R. Springer. ISBN-13: 978-0387886978
Ostini R, Nering ML (ur.) (2005) Polytomous Item Response Theory Models (Quantitative Applications in the Social Sciences). Sage Publications, Inc. ISBN-13: 978-0-761-93068-6
Simon JL (1997) Resampling: The New Statistics (2. izdanje). Resampling Stats. ISBN-13: 978-0534217204 http://www.resample.com/content/text/index.shtml
Hoaglin DC, Mosteller F, Tukey JW (ur.) (2000) Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. Wiley-Interscience. ISBN-13: 978-0471384915
Aldenderfer MS, Blashfield RK (1984) Cluster Analysis. Sage Publications, Inc. ISBN-13: 978-0803923768
Lynch SM (2009) Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists. New York: Springer. ISBN-13: 978-1441924346
Myers MD, Avison D (2002) Qualitative Research in Information Systems. SAGE Publications Ltd. ISBN-13: 978-0761966326
Silverman D, Marvasti A (2008) Doing Qualitative Research: A Comprehensive Guide (2. izdanje). Sage Publications Inc. ISBN-13: 978-1412926393
Salkind NJ (2008) Exploring Research (7. izdanje) Prentice Hall. ISBN-13: 978-0-136-01137-8
Shalizi CR (2010) Scientific Method and Philosophy of Science. Carnegie Melon University. http://www.cscs.umich.edu/~crshalizi/notebooks/scientific-method.html

Slični kolegiji

University of Pittsburg, School of Information Sciences, Graduate Program in Information Science and Technology: • INFSCI 2040 Research Design • INFSCI 2210 Information Ethics • INFSCI 2220 Information Policy • INFSCI 3005 Intro To Doctoral Program 1
Doktorski program u području informacijske znanosti i tehnologije. Research Methods – cilj je upoznati studente s načelima empirijskih znanstvenih istraživanja temeljenih na kvantitativnim metodama te poboljšati njihove pismene i usmene komunikacijske vještine.
Doktorski program Informacijske znanosti • INSC 501 Theoretical Foundations for Information Science • INSC 570 Research Design • INSC 571 Quantitative Methods in Information Science • INSC 572 Qualitative Methods in Information Science

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.