Quantitative Analysis of Complex Decisions 2024/2025
7ECTSa
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)
Katedra za kvantitativne metode
NN
1. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variantIzvođači nastavemdi-account-groupNastavni plan i programmdi-clipboard-text-outlineModel praćenjamdi-human-male-boardIspitni rokovimdi-clipboard-check-outlineRasporedmdi-calendar-clockKonzultacijemdi-account-voice
Studenti će biti upoznati s teorijskim osnovama najpoznatijih metoda za analizu odluka, te kako se te metode primjenjuju u konkretnim slučajevima. Temeljni kriterij za izbor tih metoda je njihova primjenjivost u realnim problemima odlučivanja karakteriziranim prvenstveno vrstom i kvalitetom informacija. Studente će se osposobiti da u realnoj situaciji, s obzirom na raspoložive informacije, mogu prepoznati i primijeniti najprikladniju metodu za analizu određenog problema odlučivanja.
1. Uvodno predavanje 1. Uvodno predavanje; problem odlučivanja, elementi problema odlučivanja, metode za analizu odluka
2. Višekriterijsko odlučivanje Problem vektorske optimalizacije i pojam efikasnog rješenja, Osnovni teorijski rezultati i karakterizacije efikasnih rješenja. Problemi višekriterijskog odlučivanja; ciljevi, kriteriji, težine kriterija. Teorija vrijednosti; aksiomi teorije vrijednosti, funkcije vrijednosti. Teorija korisnosti.
3. Analitički hijerarhijski proces (AHP metoda) i Analitički mrežni proces (ANP metoda) Metoda svojstvenih vrijednosti za određivanje prioriteta alternativa i težina kriterija na temelju njihovog uspoređivanja u parovima. Hijerarhijska struktura problema odlučivanja i metoda AHP. Modeliranje interakcije među kriterijima; povratne veza i mrežna struktura problema. Metoda ANP.
4. Metode koje se temelje na složenoj uređajnoj relaciji Uređajne relacije i struktura preferencija. Pojam kriterija i pseudokriterija. Metode ELECTRE i PROMETHEE.
5. Metode za odlučivanje u uvjetima neizvjesnosti (nesigurnosti) i rizika Pravila za odlučivanje iz klasične teorije odlučivanja, stablo odlučivanja, Bayesov teorem i vrijednost informacije. Rizik i analiza rizika temeljena na Monte Carlo simulaciji. Analiza rizika u upravljanju projektima.
6. Modeliranje nesigurnosti pomoću neizrazitih (fuzzy) brojeva i neizrazite logike Neizrazite varijante odabranih metoda za višekriterijsko odlučivanje.
Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
1. Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M., (eds): Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys, Springer Science + Business Media, Inc., New York, 2005.
2. French, S. (1986): Decision Theory, Ellis Harwood, Chichester.
3. Saaty, T.L., Vargas, L.G., Decision Making with thw Analytic Network Process, Springer Science + Business Media, LLC, New York, 2006.
Dopunska literatura
1. Robert T. Clemen (1997), Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, Duxbury Press; 2 edition
2. Saaty, T.L., Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave., Pittsburgh, PA 15213.
3. Gal T., Stewart T.J., Hanne T. (eds.), Multicriteria Decision Making; Advances in MCDM Models, Algorithms, Theory, and Applications, Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht, London, 1999.
4. Goodpasture, J.C., Quantitative Methods in Project Management, J. Ross Publishing, 2004.
5. Schuyler, J., Risk and Decision Analysis in Projects, Project Management Institute, 2001.
Slični kolegiji
1. Na sljedećoj adresi (Decision Analysis Society, USA) nalaze se podaci o više predmeta iz područja analize odluke http://fisher.osu.edu/~butler_267/DASyllabi/
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.