FOI Nastava - Kvantitativni menadžment

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Kvantitativni menadžment

Quantitative Management
2022/2023

5 ECTSa

Primjena informacijske tehnologije u poslovanju 1.2 (PITUP)

Studijski centar Varaždin (PITUP 1.2)

Studijski centar Križevci

Studijski centar Sisak

Studijski centar Zabok

Katedra za kvantitativne metode

5. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Primjena informacijske tehnologije u poslovanju 1.2 (PITUP)		5	obavezan

Cilj kolegija

Cilj predmeta je upoznati studente s mogućnostima kvantitativne analize jednostavnijih poslovnih problema koji spadaju u domenu odgovornosti polaznika koji završi ovaj studij.

Preduvjeti

Osnove ekonomije (PITUP 1.2)
Matematika (PITUP 1.2)
Poslovna informatika (PITUP 1.2)

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Seminar

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Kadoić Nikola	Nositelj
Žugec Bojan	Nositelj	Seminar Predavanja	15 4	2 2	1 1
Hunjak Tihomir	Vanjski suradnik	Predavanja	11	2	1

Sadržaj predavanja

Uvod u predmet
Uvod u predmet i objašnjenje načina rada
Analiza isplativosti ulaganja
osnovne metode i pokazatelji isplativosti ulaganja. Period povrata, Stopa povrata, Sadašnja vrijednost, Interna stopa rentabilnosti. Definicije ovih pojmova, izračunavanje njihovih vrijednosti u konkretnim slučajevima, način na koji se koriste kod donošenja odluke o ulaganju. Postupke za računanje vrijednosti navedenih pokazatelja potrebno je znati provesti u tabličnom kalkulatoru EXCEL. Također je potrebno znati ih primijeniti uz pomoć kalkulatora na jednostavnijim primjerima. Studenti trebaju znati koristiti EXCEL funkcije PMT (anuitet), NPV (sadašnja vrijednost) i IRR (interna stopa rentabilnosti). Studenti također trebaju znati provoditi analizu «što-ako» na tabličnim modelima pomoću EXCEL alata GOAL SEEK.
Analiza osjetljivosti
osnovne metode i alati za analizu osjetljivosti (6 sati): podatkovne tablice s jednim i više parametara, Scenario Manger, Goal Seek, Sensit (jedan input-jedan output, više inputa – više outputa). Korištenje ovih alata na konkretnim primjerima razvijenim u EXCEL-u. Interpretacija rezultata i njihovo korištenje u analizi odluka.
Određivanje prioriteta i rangiranje
određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima, rangiranje na temelju ocjena članova grupe, rangiranje na temelju rangova koje daju članovi grupe. Određivanje prioriteta na temelju uspoređivanja u parovima u konkretnom slučaju kada je poznato više alternativnih rješenja nekog problema i kada su određeni kriteriji za njihov izbor (evaluaciju). Određivanje prioriteta na temelju usporedbi u parovima približnim računanjem svojstvenih vrijednosti i komponenata svojstvenog vektora matrice procijenjenih omjera prioriteta. Jednostavnije metode za višekriterijsko odlučivanje temeljene na teoriji vrijednosti; metoda zbrajanja ponderiranih vrijednosti.
Prognoziranje:
kvantitativne i kvalitativne metode za predviđanje i prognoziranje. Metode prognoziranja na vremenskim nizovima; metoda pomičnih prosjeka, metoda eksponencijalnog glađenja, prognoziranje na podacima s trendom umetanjem krivulje trenda. Razvoj prognoze primjenom navedenih metoda, okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda.
Odlučivanje u uvjetima nesigurnosti
osnovna pravila za odlučivanje u uvjetima nesigurnosti: Waldovo pravilo, Hurwiczovo, Savageovo, Laplaceovo, Očekivana vrijednost i korištenje očekivane vrijednosti kao kriterija u odlučivanju. Primjena navedenih pravila u jednostavnijim primjerima, razumijevanje okolnosti u kojima se primjenjuje pojedina od navedenih metoda.

Sadržaj seminara/vježbi

Seminari
Gotovo svi seminari izvode se uz pomoć tabličnog kalkulatora EXCEL. Primjeri se daju u obliku studije slučaja sa svrhom da studenti prepoznaju podatke bitne za analizu problema i izradu njegovog kvantitativnog modela. Za uspješno savladavanje programa vježbi nužno je poznavanje EXCEL- a na razini razvijanja financijskih modela te poznavanje posebnih financijskih funkcija i posebnih alata za analitičku obradu podataka i vizualizaciju informacija pomoću grafova i tablica. Osim u Excelu, zadaci se rješavaju i ručno. Raspodjela satnice po temama odgovara raspodjeli koja je navedena uz predavanja.

Ishodi učenja kolegija

Razumjeti značaj kvantitativnih modela za poslovno odlučivanje.
Poznavati i primijeniti jednostavnije metode za poslovno odlučivanje, prognoziranje i određivanje prioriteta.
Analizirati i prepoznati bitne podatke za analizu specifičnih poslovnih problema.
Sintetizirati i prezentirati rezultate primjene kvantitativnih modela donositeljima odluka.
Poznavati principe razvijanja modela u tabličnom kalkulatoru Excel.
Poznavati posebne alate kompatibilne s tabličnim kalkulatorom i funkcije ugrađenih u tablični kalkulator.

Ishodi učenja programa

Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka

Osnovna literatura

Materijali i predavanja s LMS sustava Moodle
Sikavica P., Hunjak T., Begičević Ređep N., Hernaus T.: Poslovno odlučivanje, Školska knjiga, 2014

Dopunska literatura

C. T. Ragsdale, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, Course Technology, Inc., Cambridge, 1995.
Vukičević,M., Financijski menadžment u MS Excelu, GOLDEN MARKETING - TEHNIČKA KNJIGA, ZAGREB, 2010

Slični kolegiji

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

izvanredni rok

Datum: 15.04.2026.

Vrijeme: 16:00

Opis: Online

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.