Osnovne informacijemdi-information-variantIzvođači nastavemdi-account-groupNastavni plan i programmdi-clipboard-text-outlineModel praćenjamdi-human-male-boardIspitni rokovimdi-clipboard-check-outlineRasporedmdi-calendar-clockKonzultacijemdi-account-voice
Cilj predmCilj predmeta je stjecanje znanja o osnovnim statističkim metodama (deskriptivnim i inferencijalnim), primjena i interpretacija rezultata statističkih analiza u konkretnim slučajevima te primjena naučenih metoda korištenjem programske podrške (Excel).eta
Pojam i zadaća statistike. Predmet izučavanja statistike, definiranje statističke mase, faze rada statistike (prikupljanje, grupiranje, analiza).
Prikupljanje statističkih podataka i tabelarno prikazivanje. Prikupljanje (promatranje) s obzirom na obuhvat i vrijeme, prikazivanje statističkih podataka pomoću tabela (opće ili izvještajne i analitičke).
Grupiranje podataka, formiranje statističkih nizova i grafičko prikazivanje Površinski grafikoni, linijski grafikoni i kartogram, relativni brojevi. Taksonomija statističkih nizova.
Karakteristike distribucije Srednje vrijednosti, mjere disperzije, mjere asimetrije, mjera zaobljenosti. Aritmetička sredina, medijan, donji kvartil, gornji kvartil, mod, harmonijska sredina, srednja vrijednost relativnih brojeva.
Procjena nepoznatih karakteristika osnovnog skupa. Osnovni skup i uzorak, procjena aritmetičke sredine osnovnog skupa, procjena totala osnovnog skupa, procjena proporcije osnovnog skupa.
Testiranje hipoteza o nepoznatim karakteristikama osnovnog skupa. Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju osnovnih skupova, testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.
Hi-kvadrat test Hi-kvadrat test: testiranje prilagodbe empirijskih podataka teorijskoj distribuciji, testiranje zavisnosti dvaju kvalitativnih obilježja.
Sadržaj seminara/vježbi
Analiza numeričkih statističkih nizova. Upoznavanje s alatom deskriptivne statistike u EXCEL-u. Generiranje slučajnih brojeva korištenjem uniformne i normalne distribucije i analiza karakteristika distribucije dobivenih alatom deskriptivne statistike.
Analiza vremenskih statističkih nizova. Računanje jednadžbi linearnog trenda, krivolinijskih trendova te eksponencijalnog trenda korištenjem formula i ugrađenih funkcija EXCEL-a. Izračunavanje mjera reprezentativnosti i predviđanja. Računanje jednadžbi regresijskih pravaca i izračunavanje koeficijenta korelacije korištenjem formula i ugrađenih funkcija. Grafičko prikazivanje vremenskih nizova, trendova i regresijskih pravaca.
Provjera znanja rješavanjem praktičnog zadatka. Provjera znanja rješavanjem praktičnog zadatka.
Ishodi učenja kolegija
Razumjeti proces prikupljanja i grupiranja podatka, formiranja tabela i grafičkih prikaza.
Primjeniti naučene metode deskriptivne statistike na konkretne skupove podataka.
Analizirati vremenske nizove metodama trenda i korelacije.
Analizirati statističke podatke korištenjem metoda jednostavne linearne regresije i korelacije.
Primijeniti naučene metode infrencijalne statistike na konkretne skupove podataka.
Primijeniti Excel za analizu statističkih podataka korištenjem naučenih statističkih metoda.
Ishodi učenja programa
Identificirati i analizirati bitne interne i vanjske čimbenike koji utječu na odabir poslovnih prilika te na efikasnost poslovanja određenog poslovnog subjekta na domaćem i međunarodnom tržištu
Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
Predložiti i primijeniti metode komuniciranja s klijentima, korisnicima i kolegama usmenim i pismenim putem primjenom odgovarajuće terminologije, uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
Odabrati i koristiti informacijsko komunikacijske tehnologije u djelovanju poslovnih sustava
Odabrati odgovarajuću organizacijsku arhitekturu na razinama odlučivanja, upravljanja i izvođenja u organizacijama privatnog i javnog sektora primjenom Informacijsko komunikacijske tehnologije
Upravljati životnim ciklusom proizvoda, usluga, kao i životnim ciklusom razvoja informacijskog sustava
Predložiti i primijeniti temeljne metode razvoja informacijskih sustava u području modeliranja i izgradnje jednostavnih programskih rješenja
Predložiti i primijeniti metode razvoja programske potpore za jednostavne organizacijske procese na razini izvođenja
Izraditi i održavati dokumentaciju potrebnu za instalaciju, konfiguraciju, prilagodbu, administraciju i zaštitu informacijskih sustava
Razumjeti ulogu i održavati operacijski sustav te mrežnu i podatkovnu infrastrukturu
Odabrati i primijeniti metode iz područja programiranja, podatkovnih tehnologija i modeliranja podataka i procesa u problemskim domenama
Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
Odabrati i primijeniti odabrane tehnike zaštite informacijskih sustava uz poznavanje zakonskih i normativnih okvira za informacijsku i računalnu sigurnost
Planirati i podržati uvođenje novih informacijskih tehnologija za potporu organizacijskim procesima
Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
Primijeniti vještine učenja (uključujući i e-učenje) i planiranja potrebnih za cjeloživotno učenje, nastavak obrazovanja na diplomskom studiju te razvoj karijere u struci
Osnovna literatura
Kero, K., Dobša, J., Bojanić-Glavica, B., Statistika (deskriptivna i inferencijalna) i vjertojatnost, Tiskara Varteks d.o.o., Varaždin, 2008.
Šošić, I.; Serdar, V. Uvod u statistiku. Školska knjiga, Zagreb,1992.
Dopunska literatura
Kero, K.; Bojanić-Glavica, B. Statistički modeli i metode (odabrana poglavlja). Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2003.
Spegel, M.R.; Schiller, J.; Srinivasan, R.A. Probability and Statistics. Schaum’s Outline |Series, McGraw-Hill, 2000.
Šošić, I. Zbirka zadataka iz statistike. Ekonomski fakultet, Zagreb, 1998.
Vranić, V. Vjerojatnost i statistika. Tehnička knjiga, Zagreb, 1970.
Slični kolegiji
Redoviti studentiIzvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 16.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.