Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Inteligentna organizacija
Intelligent Organization
2023/2024
5 ECTSa
Inženjerstvo i reinženjerstvo organizacija informacijskog doba 1.0 (PDSSIROID)
Katedra za razvoj informacijskih sustava
NN
1. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Inženjerstvo i reinženjerstvo organizacija informacijskog doba 1.0 (PDSSIROID) 2 izborni
Inženjerstvo i reinženjerstvo organizacija informacijskog doba 1.0 (PDSSIROID) 1 izborni
Cilj kolegija
Ovaj kolegij daje teorijske i metodološke temelje koje će omogućiti razumijevanje razvoja inteligentnih organizacija primjenom tehnologije inteligentnih sustava (iz područja računarstva) i upravljanja znanjem (iz menadžmenta). Koncept inteligentne prganiazcije temelji se na povezivanju nekoliko trendova, poput naglaska na informacijskoj tehnologiji (inteligentne organizacije, virtualne organizacije, organizacije temeljene na znanju, itd.), zatim koncept poslovne inteligencije, upravljanja znanjem, itd. Cilj projekta (case study) je upoznati principe inteligentnih organizacije, povezati znanja koja su studenti stakliu prijašnjim kolegijima, te steći dodatna teorijska i praktična znanja radi realizacije takvih sustava u praksi. Nakon izrade projekta primjene pojedinog aspekta neke inteligentne organizacije, studenti će moći pristupiti ispitu.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Kliček Božidar Nositelj
Sadržaj predavanja
  • Uvod
    Uvod. Definicije i svojstva inteligentnih organizacija. Organizacije i njihova okolina. Okolina koja daje informacije, resurse, varijacije. Sustavi za obradu informacija u organizacijama, dijelovi za donošenje odluka, organizacije kao interpersonalni sustavi. Klasifikacija inteligentnih organizacij, vrste znanja, organizacijsko učenje i ciklusi učenja, izgradnja inteligentnih organizacija.
  • Organizacijsko učenje
    Organizacijsko učenje. Organizacijsko učenje: učenje kao kompetitivni čimbenik i način preživljavanja organizacija, razine učenja. Faktori promjena, brzina učenja, primjer Nokie. Definicija učenja, koraci, proces učenja, stilovi učenja, razine učenja, timsko i individualno učenje, organizacijsko učenje. Organizacija koja uči, organizacijsko učenje. Učenje i povratna veza: značenje povratne veze kod pojedinca, načini ostvarivanja povratne veze.Učenje kod promjenjive okoline. Potpora učenja kroz djelovanje, temeljni model, procesi potpore.
  • Izvedba
    Izvedba. Upravljanje izvedbom: kontinuirano poboljšavanje izvedbe, pogled na organizaciju, pojedinca i okolinu. Planiranje i razvoj diskusija, vođenje i planiranje sastanaka, povezanost s ostalim ljudskim resursima.
  • Upravljanje kompetencijama
    Upravljanje kompetencijama. Upravljanje kompetencijama, kontinuirano upravljanje kao cilj, strateški menadžment, individualna kompetencija. Inteligentni sustavi: arhitektura, dizajn i upravljanje. Modeli procesa upravljanja informacijama: informacijske potrebe, prikupljanje organizacije, pohrana, prezentacija, distribucija, uporaba. Menadžeri kao korisnici informacija.
  • Prikupljanje informacija
    Prikupljanje informacija. Skeniranje okoline i strateško organizacijsko učenje. Analize slučajeva skeniranja okoline organizacija. Upravljanje informacijskim izvorima. Uloga Weba u postizanju inteligencije organizacija.
  • Tehnologije
    Tehnologije. Postizanje svojstva inteligencije u organizaciji. Metode inteligentnih sustava: tehnike prikaza znanja, modeliranje inteligentnih sustava (metoda CommonKads).
  • Modeliranje
    Modeliranje. Matematičke tehnike modeliranja organizacije. Simulacija organizacija.
  • Moderni koncepti organizacija
    Moderni koncepti organizacija. Suvremeni koncepti organizacija. Virtualne organizacije.
  • Upravljanje znanjem, KDD i poslovna inteligencija
    Upravljanje znanjem, KDD i poslovna inteligencija. Tehnike upravljanja znanjem, povezivanje s tehnologijom otkrivanja zakonitosti u podacima iz umjetne inteligencije.
  • Metrike
    Metrike. Mjerenje ekonomske uspješnosti i izvedbe, metrike.
 Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
Dopunska literatura
Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda