Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Odabrana poglavlja upravljanja znanjem
Selected Topics in Knowledge Management
2023/2024
7 ECTSa
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
NN
1. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ) 1 izborni
Cilj kolegija
Upoznati studente sa suvremenim trendovima vezanim uz principe, tehnologije i sustave za upravljanje znanjem, kao i sa njegovim utjecajem na poslovanje modernih organizacija uz primjenu različitih formalizama i novih tehnologija. Karakterizirat će se otvoreni istraživački problemi upravljanja znanjem te na taj način pomoći studentima u izboru tema doktorskih disertacija i uspješnom završetku doktorskog studija.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Lovrenčić Sandra Nositelj
Čubrilo Mirko Nositelj
Maleković Mirko Nositelj
Sadržaj predavanja
  • Principi upravljanja znanjem
    Karakterizacija znanja. Vrijednost znanja. Znanje u kontekstu ( podatak, informacija, znanje, mudrost). Eksplicitno i tacitno znanje. Ciklus upravljanja znanjem. Upravljanje znanjem (procesi, sustavi, infrastruktura). Upravljanje znanjem i organizacija (utjecaji upravljanja znanjem na organizaciju).
  • Tehnologije za upravljanje znanjem
    Umjetna inteligencija. Sustavi utemeljeni na znanju. CBR-sustavi (primjena rješenja prošlih problema na slične tekuće probleme). Dobivanje znanja (transformacija tacitnog znanja u eksplicitno znanje). Otkrivanje novog znanja (rudarenje podataka). Opće znanje. Distribuirano znanje. Operatori znanja. Višeagentni sustavi. Svojstva agenata. Temporalni operatori. Znanje i akcija. Programiranje utemeljeno na znanju (operatori znanja kao komponente programa).
  • Sustavi za upravljanje znanjem
    Sustavi za otkrivanje znanja (KD-sustavi) Uvod. Karakterizacija KD-sustava. Mehanizmi otkrivanja znanja. Tehnologije za otkrivanje znanja. Oblikovanje KD-sustava. Prepreke u primjeni KD-sustava. Sustavi za čuvanje i formalizaciju znanja (KC-sustavi). Uvod. Karakterizacija KC-sustava. Mehanizmi formalizacije tacitnog znanja.Oblikovanje KC-sustava. Prepreke u primjeni KC-sustava. Sustavi za organizaciju i distribuciju znanja (KS-sustavi) Uvod. Karakterizacija KS-sustava. Oblikovanje KS-sustava. Tipovi KS-sustava. Prepreke u primjeni KS-sustava. Sustavi za primjenu znanja (KA-sustavi) Uvod. Karakterizacija KA-sustava. Tehnologije za KA-sustave. Razvoj KA-sustava. Tipovi KA-sustava. Ograničenja KA-sustava.
  • Uvod
    Znanje i tipovi znanja. Arhitektura upravljanja znanjem.
  • Prikaz znanja i zaključivanje o znanju
    Važnost prikaza znanja i zaključivanja o znanju, razvoj i područja primjene. Semantičke mreže, okviri i nasljeđivanje. Prikaz znanja propozicijskom logikom, logikom prvog reda i deskriptivnom logikom. Prikaz znanja i ontologije. Prikaz znanja i sustavi temeljeni na znanju. Pretpostavke otvorenog i zatvorenog svijeta i prikaz znanja. Proširenje mogućnosti prikaza znanja – neizrazita, modalna i nemonotona logika. Problemi u prikazu znanja – potpunost i konzistentnost prikaza znanja, odnos deklarativnog i proceduralnog znanja. Dedukcija, rezolucija, analitički tablo i tablo za deskriptivnu logiku. Jezici i alati za prikaz znanja i zaključivanje. Odnos izražajnosti i zaključivanja.
  • Ontologija znanstveno istraživačkog rada [Inquiry ontology]
    Semantičko modeliranje: percepcija (lateralno rezoniranje), model (logičko rezoniranje), koncepti intuicije (concepts by intuition), koncepti postulacije (concepts by postulation), istraživačke faze (stages of Inquiry): analiza i opis problema, prirodno povijesna faza, faza deduktivno formulirane teorije, epistemološka korelacija (operativne karakterizacije).
Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
  • I. Becerra-Fernandez, A. Gonzales, R. Sabherwal. Knowledge Management: Challenges, Solutions, and Technologies, Pearson Prentice Hall, 2004.
  • R. G. Ross with G. S. W. Lam. Building Business Solutions, Business Rule Solutions, LLC, 2011.
  • T. Halpin, T. Morgan. Information Modeling and Relational Databases, MK, 2008.
Dopunska literatura
  • E. M. Awad, H. M. Ghaziri. Knowledge Management, Prentice Hall, 2004.
Slični kolegiji
  • School of Informatics, The University of Edinburgh, Edinburgh, Great Britain, http://www.drps.ed.ac.uk/12-13/dpt/cxinfr11072.htm
  • Charles Sturt University, Wagga Wagga, Australia, http://www.csu.edu.au/handbook/handbook13/subjects/INF441.html
  • University of New England, Armidale, Australia, http://www.une.edu.au/courses/2013/units/COMP492
Redoviti studenti Izvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda