FOI Nastava - Odabrana poglavlja upravljanja znanjem

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Odabrana poglavlja upravljanja znanjem

Selected Topics in Knowledge Management
2018/2019

7 ECTSa

Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)

Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti

1. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)		1	izborni
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)		2	izborni

Cilj kolegija

Upoznati studente sa suvremenim trendovima vezanim uz principe, tehnologije i sustave za upravljanje znanjem, kao i sa njegovim utjecajem na poslovanje modernih organizacija uz primjenu različitih formalizama i novih tehnologija. Karakterizirat će se otvoreni istraživački problemi upravljanja znanjem te na taj način pomoći studentima u izboru tema doktorskih disertacija i uspješnom završetku doktorskog studija.

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Lovrenčić Sandra	Nositelj	Predavanja doktorski studij	1	10	1
Čubrilo Mirko	Nositelj
Maleković Mirko	Nositelj	Predavanja doktorski studij	2	10	1

Sadržaj predavanja

Principi upravljanja znanjem
Karakterizacija znanja. Vrijednost znanja. Znanje u kontekstu ( podatak, informacija, znanje, mudrost). Eksplicitno i tacitno znanje. Ciklus upravljanja znanjem. Upravljanje znanjem (procesi, sustavi, infrastruktura). Upravljanje znanjem i organizacija (utjecaji upravljanja znanjem na organizaciju).
Tehnologije za upravljanje znanjem
Umjetna inteligencija. Sustavi utemeljeni na znanju. CBR-sustavi (primjena rješenja prošlih problema na slične tekuće probleme). Dobivanje znanja (transformacija tacitnog znanja u eksplicitno znanje). Otkrivanje novog znanja (rudarenje podataka). Opće znanje. Distribuirano znanje. Operatori znanja. Višeagentni sustavi. Svojstva agenata. Temporalni operatori. Znanje i akcija. Programiranje utemeljeno na znanju (operatori znanja kao komponente programa).
Sustavi za upravljanje znanjem
Sustavi za otkrivanje znanja (KD-sustavi) Uvod. Karakterizacija KD-sustava. Mehanizmi otkrivanja znanja. Tehnologije za otkrivanje znanja. Oblikovanje KD-sustava. Prepreke u primjeni KD-sustava. Sustavi za čuvanje i formalizaciju znanja (KC-sustavi). Uvod. Karakterizacija KC-sustava. Mehanizmi formalizacije tacitnog znanja.Oblikovanje KC-sustava. Prepreke u primjeni KC-sustava. Sustavi za organizaciju i distribuciju znanja (KS-sustavi) Uvod. Karakterizacija KS-sustava. Oblikovanje KS-sustava. Tipovi KS-sustava. Prepreke u primjeni KS-sustava. Sustavi za primjenu znanja (KA-sustavi) Uvod. Karakterizacija KA-sustava. Tehnologije za KA-sustave. Razvoj KA-sustava. Tipovi KA-sustava. Ograničenja KA-sustava.
Uvod
Znanje i tipovi znanja. Arhitektura upravljanja znanjem.
Prikaz znanja i zaključivanje o znanju
Važnost prikaza znanja i zaključivanja o znanju, razvoj i područja primjene. Semantičke mreže, okviri i nasljeđivanje. Prikaz znanja propozicijskom logikom, logikom prvog reda i deskriptivnom logikom. Prikaz znanja i ontologije. Prikaz znanja i sustavi temeljeni na znanju. Pretpostavke otvorenog i zatvorenog svijeta i prikaz znanja. Proširenje mogućnosti prikaza znanja – neizrazita, modalna i nemonotona logika. Problemi u prikazu znanja – potpunost i konzistentnost prikaza znanja, odnos deklarativnog i proceduralnog znanja. Dedukcija, rezolucija, analitički tablo i tablo za deskriptivnu logiku. Jezici i alati za prikaz znanja i zaključivanje. Odnos izražajnosti i zaključivanja.
Ontologija znanstveno istraživačkog rada [Inquiry ontology]
Semantičko modeliranje: percepcija (lateralno rezoniranje), model (logičko rezoniranje), koncepti intuicije (concepts by intuition), koncepti postulacije (concepts by postulation), istraživačke faze (stages of Inquiry): analiza i opis problema, prirodno povijesna faza, faza deduktivno formulirane teorije, epistemološka korelacija (operativne karakterizacije).

Sadržaj seminara/vježbi

Ishodi učenja kolegija

Ishodi učenja programa

Osnovna literatura

I. Becerra-Fernandez, A. Gonzales, R. Sabherwal. Knowledge Management: Challenges, Solutions, and Technologies, Pearson Prentice Hall, 2004.
R. G. Ross with G. S. W. Lam. Building Business Solutions, Business Rule Solutions, LLC, 2011.
T. Halpin, T. Morgan. Information Modeling and Relational Databases, MK, 2008.

Dopunska literatura

E. M. Awad, H. M. Ghaziri. Knowledge Management, Prentice Hall, 2004.

Slični kolegiji

School of Informatics, The University of Edinburgh, Edinburgh, Great Britain, http://www.drps.ed.ac.uk/12-13/dpt/cxinfr11072.htm
Charles Sturt University, Wagga Wagga, Australia, http://www.csu.edu.au/handbook/handbook13/subjects/INF441.html
University of New England, Armidale, Australia, http://www.une.edu.au/courses/2013/units/COMP492

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.