Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Odabrana poglavlja upravljanja znanjem
Selected Topics in Knowledge Management
2016/2017
7 ECTSa
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
NN
1. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Cilj kolegija
Upoznati studente sa suvremenim trendovima vezanim uz principe, tehnologije i sustave za upravljanje znanjem, kao i sa njegovim utjecajem na poslovanje modernih organizacija uz primjenu različitih formalizama i novih tehnologija. Karakterizirat će se otvoreni istraživački problemi upravljanja znanjem te na taj način pomoći studentima u izboru tema doktorskih disertacija i uspješnom završetku doktorskog studija.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Lovrenčić Sandra Nositelj Predavanja doktorski studij 1 10 1
Čubrilo Mirko Nositelj
Maleković Mirko Nositelj Predavanja doktorski studij 2 10 1
Sadržaj predavanja
  • Principi upravljanja znanjem
    Karakterizacija znanja. Vrijednost znanja. Znanje u kontekstu ( podatak, informacija, znanje, mudrost). Eksplicitno i tacitno znanje. Ciklus upravljanja znanjem. Upravljanje znanjem (procesi, sustavi, infrastruktura). Upravljanje znanjem i organizacija (utjecaji upravljanja znanjem na organizaciju).
  • Tehnologije za upravljanje znanjem
    Umjetna inteligencija. Sustavi utemeljeni na znanju. CBR-sustavi (primjena rješenja prošlih problema na slične tekuće probleme). Dobivanje znanja (transformacija tacitnog znanja u eksplicitno znanje). Otkrivanje novog znanja (rudarenje podataka). Opće znanje. Distribuirano znanje. Operatori znanja. Višeagentni sustavi. Svojstva agenata. Temporalni operatori. Znanje i akcija. Programiranje utemeljeno na znanju (operatori znanja kao komponente programa).
  • Sustavi za upravljanje znanjem
    Sustavi za otkrivanje znanja (KD-sustavi) Uvod. Karakterizacija KD-sustava. Mehanizmi otkrivanja znanja. Tehnologije za otkrivanje znanja. Oblikovanje KD-sustava. Prepreke u primjeni KD-sustava. Sustavi za čuvanje i formalizaciju znanja (KC-sustavi). Uvod. Karakterizacija KC-sustava. Mehanizmi formalizacije tacitnog znanja.Oblikovanje KC-sustava. Prepreke u primjeni KC-sustava. Sustavi za organizaciju i distribuciju znanja (KS-sustavi) Uvod. Karakterizacija KS-sustava. Oblikovanje KS-sustava. Tipovi KS-sustava. Prepreke u primjeni KS-sustava. Sustavi za primjenu znanja (KA-sustavi) Uvod. Karakterizacija KA-sustava. Tehnologije za KA-sustave. Razvoj KA-sustava. Tipovi KA-sustava. Ograničenja KA-sustava.
  • Uvod
    Znanje i tipovi znanja. Arhitektura upravljanja znanjem.
  • Prikaz znanja i zaključivanje o znanju
    Važnost prikaza znanja i zaključivanja o znanju, razvoj i područja primjene. Semantičke mreže, okviri i nasljeđivanje. Prikaz znanja propozicijskom logikom, logikom prvog reda i deskriptivnom logikom. Prikaz znanja i ontologije. Prikaz znanja i sustavi temeljeni na znanju. Pretpostavke otvorenog i zatvorenog svijeta i prikaz znanja. Proširenje mogućnosti prikaza znanja – neizrazita, modalna i nemonotona logika. Problemi u prikazu znanja – potpunost i konzistentnost prikaza znanja, odnos deklarativnog i proceduralnog znanja. Dedukcija, rezolucija, analitički tablo i tablo za deskriptivnu logiku. Jezici i alati za prikaz znanja i zaključivanje. Odnos izražajnosti i zaključivanja.
  • Ontologija znanstveno istraživačkog rada [Inquiry ontology]
    Semantičko modeliranje: percepcija (lateralno rezoniranje), model (logičko rezoniranje), koncepti intuicije (concepts by intuition), koncepti postulacije (concepts by postulation), istraživačke faze (stages of Inquiry): analiza i opis problema, prirodno povijesna faza, faza deduktivno formulirane teorije, epistemološka korelacija (operativne karakterizacije).
Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
  • I. Becerra-Fernandez, A. Gonzales, R. Sabherwal. Knowledge Management: Challenges, Solutions, and Technologies, Pearson Prentice Hall, 2004.
  • R. G. Ross with G. S. W. Lam. Building Business Solutions, Business Rule Solutions, LLC, 2011.
  • T. Halpin, T. Morgan. Information Modeling and Relational Databases, MK, 2008.
Dopunska literatura
  • E. M. Awad, H. M. Ghaziri. Knowledge Management, Prentice Hall, 2004.
Slični kolegiji
  • School of Informatics, The University of Edinburgh, Edinburgh, Great Britain, http://www.drps.ed.ac.uk/12-13/dpt/cxinfr11072.htm
  • Charles Sturt University, Wagga Wagga, Australia, http://www.csu.edu.au/handbook/handbook13/subjects/INF441.html
  • University of New England, Armidale, Australia, http://www.une.edu.au/courses/2013/units/COMP492
Redoviti studenti Izvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda