FOI Nastava - Statistika

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Statistika

Statistics
2014/2015

7 ECTSa

Ekonomika poduzetništva 1.0 (EP)

Katedra za kvantitativne metode

3. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Ekonomika poduzetništva 1.0 (EP)		3	obavezan

Cilj kolegija

Cilj je ovog predmeta osposobiti studente za uporabu temeljnih metoda deskriptivne statistike i odabranih metoda inferencijalne statistike u području ekonomije i poslovne ekonomije. Naglasak je na primjenama te uporabi programske potpore.

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

45 sati

Seminar

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Dobša Jasminka	Nositelj	Seminar	15	2	1
Bahovec Vlasta	Nositelj	Predavanja	15	3	1
Gusić Munđar Jelena	Suradnik	Seminar	15	2	2

Sadržaj predavanja

UVOD
Definicija statistike. Podjele statistike. Programska potpora za statističku analizu. Analiza podataka metodama deskriptivne statistike. Uređivanje podataka i prikazivanje podatka. Relativni brojevi. Srednje vrijednosti. Kvantili. Mjere disperzije. Standardizirana varijabla. Mjere koncentracije. Mjere asimetrije. Mjera zaobljenosti.
ELEMENTI INFERECIJALNE STATISTIKE
Definicije vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost. Slučajna varijabla i njezina svojstva. Funkcije vjerojatnosti. Odabrane teorijske funkcije vjerojatnosti diskretne i kontinuirane slučajne varijable. Kovarijanca. Pojam uzorka. Odabrani nacrti uzorka. Procjenitelj parametra ( pojam, odabrana teorijska svojstva). Sampling distribucije.
PROCJENJIVANJE PARAMETARA I TESTIRANJE HIPOTEZA
Procjenjivanje brojem i intervalom aritmetičke sredine populacije, totala, proporcije, varijance, razlike sredina i razlike proporcija dviju populacija. Testiranje hipoteza. Pogreške tipa I. i tipa II. Snaga testa. p- vrijednost. Testiranje hipoteze o pretpostavljenoj aritmetičkoj sredini populacije, pretpostavljenoj proporciji, razlici sredina i proporcija i varijanci dviju populacija). Testiranje hipoteza o jednakosti proporcija triju ili više populacija ( hi-kvadrat test).
REGRESIJSKA I KORELACIJSKA ANALIZA
Pojam regresijske i korelacijske analize. Regresijski modeli. Model jednostavne linearne regresije i njegova analiza. Linearna korelacija. Spearmanov koeficijent korelacije ranga. Model višestruke linearne regresije. Inferencijalno - statistička analiza modela. Primjene regresijskog modela u gospodarskoj analizi.
ANALIZA VREMENSKIH NIZOVA I PROGNOZIRANJE
Definicija vremenskog niza. Vrste nizova. Klasična dekompozicija niza Grafičko prikazivanje i uspoređivanje vremenskih nizova. Pokazatelji dinamike ( diferencije, stope). Individualni i skupni indeksi.). Deflacioniranje. Klizna skala. Modeli vremenskih pojava. Trend modeli i njihova analiza. Modeli sezonskih pojava.

Sadržaj seminara/vježbi

Ishodi učenja kolegija

Ishodi učenja programa

Osnovna literatura

Šošić I. (2006). Primijenjenastatistika. Zagreb: Školska knjiga.
Šošić I. (2003). Pregled formula iz statistike. Zagreb: Školska knjiga Priručnici za programsku potporu

Dopunska literatura

McClave J.T. et al. (2005). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall
Newbold P. et al.(2003). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall
Šošić I., V. Serdar (2002). Uvod u statistiku. XII. izdanje. Zagreb: Školska knjiga
priručnici za programsku potporu

Slični kolegiji

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.