Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
RA
5. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variantIzvođači nastavemdi-account-groupNastavni plan i programmdi-clipboard-text-outlineModel praćenjamdi-human-male-boardIspitni rokovimdi-clipboard-check-outlineRasporedmdi-calendar-clockKonzultacijemdi-account-voice
Glavni cilj predmeta je da studente upozna sa skladištima podataka kako bi mogli, koristeći neki sustav za upravljanje bazama podataka, implementirati skladište podataka i izvještaje potrebne za donošenje odluka.
Uvod u skladišta podataka i poslovnu inteligenciju (2 sata) Osnovni pojmovi. Skladište podataka (DW). Razlike između skladišta podataka i operativne baze podataka. Sustavi za podršku odlučivanju (DSS). Data Mart. OLAP. Poslovna inteligencija (BI).
Komponente skladišta podataka (2 sata) Opća arhitektura. Komponente skladišta podataka. Ciljevi izgradnje skladišta podataka. Složenost izgradnje i korištenja skladišta podataka. Poslovni zahtjevi i problemi.
Modeliranje skladišta podataka (2 sata) Dimenzijski model podataka. Entity, star i snowflake modeli. Prednosti i nedostaci modela. 3NF. Denormalizirane tablice. Praktične preporuke. Analiza pojedinih svojstava (redundancija, normalizacija) te njihove (ne)poželjnosti u samom skladištu.
ETL (2 sata) Definicija. Ekstrakcija podataka. Napuci za ekstrakciju podataka. Transformiranje podataka. Provjera kvalitete podataka (atributi istog imena, neodgovarajući primarni ključevi, nepostojanje podataka, itd.). Strategije rješavanja problema s podacima. Učitavanje podataka; inkrementalno učitavanje vs. potpuno osvježavanje. ECCD.
Dimenzijski model podataka – I dio (2 sata) Dimenzijske tablice. Činjenične tablice. Temeljne razlike. Dimenzijsko modeliranje. Vrste činjeničnih tablica. Mjere. Ključevi. Umjetni ključevi. Primjeri modela. Pojam i značaj zrnatosti.
Dimenzijski model podataka – II dio (2 sata) SCD tip 1, 2 i 3. Ključevi. Indeksi. Normalizacija dimenzija. Mini-dimenzije. Degenerativne dimenzije.
Izgradnja skladišta podataka (2 sata) Planiranje. Zahtjevi. Analiza. Dizajn. Konstrukcija. Organizacija. Ekspanzija. Tablice sa agregiranim podacima. Inicijalna organizacija. Nadogradnja i održavanje platformi. Upravljanje skladištem podataka.
Upravljanje metapodacima (2 sata) Važnost metapodataka. Pohranjivanje i upravljanje metapodacima. Metapodatkovni standardi. Sigurnost i privatnost. Optimizacija.
Analitička obrada (2 sata) Višedimenzionalna analiza. Vrste OLAP sustava. ROLAP. MOLAP. OLAP analize. OLAP pravila. Karakteristike OLAP-a.
Tablice s agregiranim podacima (2 sata) Tablice s agregiranim podacima. Kreiranje tablica s agregiranim podacima. Načini implementacije (materijalizacija pogleda). Osvježavanje podataka. Utjecaj na performanse.
Rudarenje podataka (2 sata) Rudarenje podataka. Definicija. Tehnike. Priprema podataka. Primjena odabranih tehnika nad skladištem podataka (klasteriranje, stabla odlučivanja, asocijativna pravila).
Analiza primjera iz prakse (4 sata) Primjeri izgradnje skladišta podataka; upravljanja narudžbama, prodaja, obrazovanje, skladištenje robe, upravljanje odnosima s kupcima, upravljanje kadrovima, financijske usluge.
Stanje prakse (2 sata) Implementacijski pristupi. Analiza dostupnih produkata. Vodič za evaluaciju produkata. Analiza troškova uvođenja tehnologije skladišta podataka.
Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Razumjeti razliku između skladišta podataka i baza podataka
Integrirati podatke iz heterogenih izvora podataka (baze podataka, tekstualne datoteke, itd.)
Razumjeti dimenzijski model podataka sa posebnim naglaskom na dimenzijske i činjenične tablice
Implementirati kvalitetno skladište podataka
Opravdati projekt uvođenja skladišta podataka
Razumjeti analitičke funkcije i kreirati potrebne izvještaje
Ishodi učenja programa
Identificirati i analizirati bitne interne i vanjske čimbenike koji utječu na odabir poslovnih prilika te na efikasnost poslovanja određenog poslovnog subjekta na domaćem i međunarodnom tržištu
Vrednovati rezultata poslovanja i interpretirati pokazatelje uspješnosti za potrebe upravljanja i donošenja poslovnih odluka
Primijeniti koncepte poduzetništva i poduzetnog djelovanja kako unutar postojećih poslovnih subjekata tako i u okviru pokretanja vlastitih poduzetničkih poduhvata
Predložiti i primijeniti metode komuniciranja s klijentima, korisnicima i kolegama usmenim i pismenim putem primjenom odgovarajuće terminologije, uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
Odabrati i koristiti informacijsko komunikacijske tehnologije u djelovanju poslovnih sustava
Odabrati odgovarajuću organizacijsku arhitekturu na razinama odlučivanja, upravljanja i izvođenja u organizacijama privatnog i javnog sektora primjenom Informacijsko komunikacijske tehnologije
Upravljati životnim ciklusom proizvoda, usluga, kao i životnim ciklusom razvoja informacijskog sustava
Predložiti i primijeniti temeljne metode razvoja informacijskih sustava u području modeliranja i izgradnje jednostavnih programskih rješenja
Predložiti i primijeniti metode razvoja programske potpore za jednostavne organizacijske procese na razini izvođenja
Izraditi i održavati dokumentaciju potrebnu za instalaciju, konfiguraciju, prilagodbu, administraciju i zaštitu informacijskih sustava
Razumjeti ulogu i održavati operacijski sustav te mrežnu i podatkovnu infrastrukturu
Odabrati i primijeniti metode iz područja programiranja, podatkovnih tehnologija i modeliranja podataka i procesa u problemskim domenama
Razumjeti i primijeniti odabranih matematičkih tema iz logike, relacija, linearne algrebre i statistike koje su temelj za usvajanje informatičkih i ekonomskih znanja
Odabrati i primijeniti odabrane tehnike zaštite informacijskih sustava uz poznavanje zakonskih i normativnih okvira za informacijsku i računalnu sigurnost
Planirati i podržati uvođenje novih informacijskih tehnologija za potporu organizacijskim procesima
Primijeniti odgovarajuće metode i alate za potporu u obradi, interpretaciji i vizualizaciji podataka za potporu u donošenju odluka
Primijeniti vještine učenja (uključujući i e-učenje) i planiranja potrebnih za cjeloživotno učenje, nastavak obrazovanja na diplomskom studiju te razvoj karijere u struci
Osnovna literatura
Nenad Jukic, Susan Vrbsky, Svetlozar Nestorov: Database Systems: Introduction to Databases and Data Warehouses, Prospect Press, USA, 2016.
K. Rabuzin, SQL – napredne teme, Zrinski d.d., Varaždin, 2014.
Dopunska literatura
K. Rabuzin, Uvod u SQL, Zrinski d.d., Varaždin, 2011.
Slični kolegiji
Redoviti studentiIzvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 20.11.2024.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
izvanredni rok
Datum: 15.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.