Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Inteligentni interaktivni sustavi
Intelligent Interactive Systems
2024/2025
4 ECTSa
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)
Katedra za razvoj informacijskih sustava
M3
6. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS) Analiza i dizajn poslovnih sustava 6 izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS) Umjetna inteligencija u poslovanju 6 izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS) Umreženi sustavi i računalne igre 6 izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS) Razvoj programskih sustava 6 izborni
Cilj kolegija
Upoznavanje studenata s osnovnim komponentama inteligentnih interaktivnih sustava te principima njihova razvoja i evaluacije. Studenti će se upoznati s različitim rješenjima za izgradnju inteligentnih interaktivnih sustava, naučiti ih evualirati i primijeniti.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 30 sati
Vježbe u praktikumu
 15 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Kliček Božidar Nositelj Predavanja 10 2 1
Oreški Dijana Nositelj Predavanja
Vježbe u praktikumu 		5
12 		2
1 		1
4
Višnjić Dunja Suradnik
Pokos Lukinec Marija Suradnik Vježbe u praktikumu 3 1 4
Sadržaj predavanja
  • Uvod. (3 sata)
    Temelji konverzacijskih sučelja. Interakcija s konverzacijskim sučeljima. Razvoj konverzacijskih sučelja: tehnološki razvoj, prihvaćanje od strane korisnika.
  • Osnovne komponente inteligentnih interaktivnih sustava. (4 sata)
    Prepoznavanje govora. Razumijevanje govornog jezika. Upravljanje dijalogom. Generiranje odgovora. Sinteza teksta u govor.
  • Prepoznavanje i razumijevanje govora. (2 sata)
    Tehnologije za razumijevanje govora. Identifikacija namjera. Analiza konteksta. Semantička interpretacija ulaza.
  • Sustav za upravljanje dijalogom. (3 sata)
    Definiranje zadaća sustava za upravljanje dijalogom. Definiranje strategija interakcije. Rješavanje grešaka.
  • Dominantni pristupi za izgradnju sustava za upravljanje dijalogom. (5 sati)
    Ručni pristupi za upravljanje dijalogom. Statistički pristupi za upravljanje dijalogom. Opis te komparativna analiza tehnika i metoda ručnih i statističkih pristupa upravljanju dijalogom.
  • Implementacija sustava za upravljanje dijalogom. (2 sata)
    Upotreba strojnog učenja za upravljanje dijalogom.
  • Generiranje odgovora. (3 sata)
    Upotreba prirodnog jezika za generiranje odgovora. Statistički pristupi za generiranje odgovora.
  • Rješenja za izgradnju inteligentnih interaktivnih sustava. (4 sata)
    Opis i karakteristike rješenja. Prednosti i nedostaci rješenja za izgradnju inteligentnih interaktivnih sustava.
  • Komparacija rješenja za izgradnju inteligentnih interaktivnih sustava. (4 sata)
    Objektivna evaluacija. Cjelokopuno vrednovanje sustava. Evaluacija pojedinih komponenti sustava. Definiranje i opis metrika za evaluaciju. Subjektivna evaluacija.Predviđanje zadovoljstva korisnika.
 Sadržaj seminara/vježbi
  • Vježbe na računalima.
    Vježbe na računalima sljede sadržaj predavanja te daju podlogu za izradu projekta razvoja inteligentnog interaktivnog sustava u odabranoj domeni. Na laboratorijskim vježbama koristit će se odgovarajući alati za implementaciju inteligentnih interaktivnih sustava.
 Ishodi učenja kolegija
  • Prepoznati komponente inteligentnog interaktivnog sustava.
  • Predložiti pristupe i metode iz područja umjetne inteligencije u realizaciji inteligentnih interaktivnih sustava.
  • Usporediti pristupe za izgradnju inteligentnih interaktivnih sustava.
  • Razviti inteligentni interaktivni sustav.
  • Evaluirati inteligentni interaktivni sustav.
  • Predložiti metode strojnog učenja za izgradnju komponenti inteligentnih interaktivnih sustava.
 Ishodi učenja programa
  • razumjeti i primijeniti ključne aspekte informacijske tehnologije (programiranje, algoritmi, strukture podataka, baze podataka i znanja
  • analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT
  • razumjeti i primijeniti metode, tehnike razvoja informacijskih i programskih sustava u suvremenim razvojnim okolinama
  • razumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.
 Osnovna literatura
  • McTear, M., Callejas, Z., Griol, D. (2016). The conversational interface. New York: Springer, 10, 978-3..
  • Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Introduction to recommender systems handbook. In Recommender systems handbook (pp. 1-35). Springer, Boston, MA.
 Dopunska literatura
Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 24.04.2026.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2025 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda