FOI Nastava - Baze podataka 2

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Baze podataka 2

Databases 2
2024/2025

4 ECTSa

Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)

Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti

5. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)	Analiza i dizajn poslovnih sustava	5	izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)	Umjetna inteligencija u poslovanju	5	izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)	Umreženi sustavi i računalne igre	5	izborni
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)	Razvoj programskih sustava	5	izborni

Cilj kolegija

ilj ovog predmeta je upoznati studente s metodama oblikovanja baza podataka, kao i s naprednim SQL konceptima koji su važni za uspješnu implementaciju same baze podataka. Drugi, ne manje važan cilj, je upoznavanje studenata novim trendovima i smjerovima razvoja u području baza podataka. Što se modeliranja baza podatka tiče, sadržaj predmeta je fokusiran na oblikovanje relacijskih baza podataka. Na kraju sadržaja ovog predmeta, studenti trebaju primjenom metoda logičkog i fizičkog oblikovanja baza podataka oblikovati i implementirati korektnu i kvalitetnu shemu relacijske baze podataka, te istu implementirati koristeći pritom i napredne SQL koncepte. Nadalje, studenti će steći pregled noviteta u području baza podataka, te razumijeti prednosti i nedostatke novih vrsta baza podataka.

Preduvjeti

Matematika 1 (IPS 1.2)
Baze podataka 1 (IPS 1.2)

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Vježbe u praktikumu

15 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Rabuzin Kornelije	Nositelj	Predavanja	5	2	1
Novaković Miljenko	Suradnik	Vježbe u praktikumu Vježbe u praktikumu	7 1	2 1	3 3
Cerjan Maja	Suradnik
Maleković Mirko	Vanjski suradnik	Predavanja	10	2	1

Sadržaj predavanja

Uvod (2 sata)
Upoznavanje studenata sa: sadržajem i ulogom predmeta, literaturom, organizacijom nastave, načinom polaganja ispita. Problem oblikovanja baze podataka.
Osnove relacijskog modela podataka (2 sata)
Relacijski model podataka. Relacija. Relacijski operatori. Unija, presjek i razlika. Selekcija i projekcija. Spoj. Aktivni komplement i kvocijent. Katalog relacijskih operatora. Ključ relacijske sheme. Entitetski integritet. Vanjski ključ.
Oblikovanje baze podataka (2 sata)
Principi oblikovanja: korektnost, eliminacija redundancije, jednostavnost. Konceptualno oblikovanje. Logičko oblikovanje. Koncepti i realnost. Objekti. Povezivanje objekata. Grafički jezici: ER, ORM, UML. Modeliranje ograničenja: klasifikacija ograničenja, ključevi, jedinstvenost, referencijalni integritet. Poslovna pravila.
Logičko oblikovanje baze podataka (2 sata)
Problem logičkog oblikovanja baze podataka. Shema baze podataka. Redundancija. Normalizacija. Zavisnosti u bazama podataka. Veza konceptualnog i logičkog oblikovanja.
Funkcijske zavisnosti (2 sata)
Sintaksa i semantika funkcijskih zavisnosti. Tipovi funkcijskih zavisnosti. Logička posljedica. Implikacijski problem za funkcijske zavisnosti. Metode rješavaja implikacijskog problema za funkcijske zavisnosti. Trivijalnost. Parcijalnost. Tranzitivnost.
Normalne forme temeljene na funkcijskim zavisnostima (2 sata)
1NF. 2NF. 3NF. Redundancija i anomalije ažuriranja. Dekompozicija relacijske sheme. Dekompozicija koja čuva informaciju. Dekompozicija koja čuva zavisnosti.
Normalne forme temeljene na funkcijskim zavisnostima (II dio) (2 sata)
Kanonski pokrivač. Algoritam sinteze 3NF. BCNF.
Višeznačne zavisnosti i zavisnosti spoja (2 sata)
Sintaksa i semantika višeznačnih zavisnosti. Logička posljedica i implikacijski problem. Metode rješavanja implikacijskog problema. Sintaksa i semantika zavisnosti spoja. Logička posljedica i implikacijski problem. Metode rješavanja implikacijskog problema.
Normalne forme temeljene na višeznačnim i zavisnostima spoja (2 sata)
4NF. 5NF. Zaključne napomene o normalizaciji. Denormalizacija.
Napredni SQL koncepti (I dio) (2 sata)
Uvjetna logika. CASE. Rekurzivni upiti. Katalog sustava. Tipovi i polja. Sheme.
Napredni SQL Koncepti (II dio) (2 sata)
Aktivne baze podataka. Pohranjene procedure. Okidači. Kontrolne strukture (FOR, IF…). Kursori. Događaji. Implementacija poslovnih pravila. Distribuirane baze podataka. Temporalne baze podataka.
Optimizacija upita u bazama podataka (2 sata)
Indeksi. Vrste indeksa. Odabir stupaca za indeksiranje. Plan izvršavanja upita. Katalog relacijskih operatora. Particioniranje podataka. Tehnike prepisivanja upita. Ugniježđeni upiti.
Sigurnost baza podataka (2 sata)
Kreiranje korisnika. Davanje ovlasti. GRANT. REVOKE. Kriptiranje sadržaja baze podataka. AUDIT. Sigurnosne kopije. Praćenje rada sustava. Sigurnosne prijetnje.
NoSQL baze podataka. (2 sata)
Kategorije NoSQL baza podataka. Osnove razlike i temeljni principi. CAP teorem. Primjeri sustava. NewSQL.
Trendovi razvoja sustava za upravljanje bazama podataka (2 sata)
Veliki podaci. Izazovi integracije podataka. Osnove skladišta podataka i jezera podataka. Sustavi za upravljanje velikim količinama podataka u realnom vremenu.

Sadržaj seminara/vježbi

Ishodi učenja kolegija

primijeniti metode logičkog oblikovanja baze podataka u transformaciji konceptualne sheme baze podataka u korektnu (dosegnuta najviša moguća normalna forma) i kvalitetnu (čuvanje informacije i zavisnosti) shemu baze podataka
revidirati dobiveni dizajn baze podataka u skladu s aplikacijskim zahtjevima (izbor optimalnog dizajna u skupu međusobno logičkih ekvivalentnih dizajna)
primijeniti napredne SQL koncepte s ciljem kvalitetne implementacije i održavanja baze podataka
implementirati određenu razinu sigurnosti podataka u odabranom sustavu za upravljanje bazama podataka
primijeniti različite tehnike za optimizaciju upita
objasniti temeljne princite te razumijeti prednosti i nedostatke novih sustava za upravljanje bazama podataka
Odabrati odgovarajuće baze podataka za potrebe aplikacije

Ishodi učenja programa

razumjeti stanje i trendove razvoja suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), razumjeti njihov utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo te procijeniti njihovu primjenjivost u zadanom kontekstu
razumjeti i primijeniti ključne aspekte informacijske tehnologije (programiranje, algoritmi, strukture podataka, baze podataka i znanja
razumjeti i primijeniti suvremene tehničke koncepte i prakse u informacijskim tehnologijama (arhitektura računala, operacijski sustavi, mreže računala)
razumjeti i primijeniti matematičke metode, modele i tehnike primjerene rješavanju problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava
razumjeti bitne čimbenike koji utječu na poslovanje organizacije i pojedinaca te primijeniti osnovne metode i koncepte planiranja, upravljanja i obračuna poslovanja
analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT
razumjeti osnovna vertikalna područja primjene ICT (industrija, zdravstvo, promet, turizam, država i sl.), te horizontalne aplikacije (uredski sustavi, DSS, CRM, ERP, DMS i sl.)
razumjeti i primijeniti suvremene metodološke pristupe razvoja organizacijskih i informacijskih sustava, te oblikovanja organizacije i organizacijske strukture
razumjeti suvremene organizacijske koncepte i upravljati organizacijskom kulturom
modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava
razumjeti i primijeniti metode, tehnike razvoja informacijskih i programskih sustava u suvremenim razvojnim okolinama
razumjeti i primijeniti procese, metode i tehnologije upravljanja IT uslugama i resursima te podrške i pružanja različitih vrsta usluga vezanih uz ICT
razumjeti i primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se primjenjuju u struci
razumjeti osnovna načela i metode upravljanja organizacijom i uspješno raditi u timu
uspješno komunicirati s klijentima, korisnicima i kolegama na verbalan i pisani način uz primjenu odgovarajuće terminologije uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
pratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne teme
razumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.
razumjeti i primijeniti osnovne principe planiranja i razvoja karijere u struci i vlastitih poduzetničkih poduhvata

Osnovna literatura

M. Maleković, K. Rabuzin: Uvod u baze podataka, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2016.
K. Rabuzin: SQL – napredne teme, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2014.
T.Teorey i dr.:Database Modeling and Design: Logical Design, Morgan Kaufmann, 2010.

Dopunska literatura

M. Maleković, M. Schatten: Teorija baza podataka, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2018.
K. Rabuzin: Uvod u SQL, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2011.

Slični kolegiji

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

redovni rok

Datum: 18.02.2025.

Opis: u 18:00 na Fakultetu

Prijava do: 15.02.2025. 23:59

Odjava do: 17.02.2025. 11:59

izvanredni rok

Datum: 15.04.2025.

Vrijeme: 16:00

Opis: Na Fakultetu

redovni rok

Datum: 26.06.2025.

Opis: u 18:00 na Fakultetu

Prijava do: 23.06.2025. 23:59

Odjava do: 25.06.2025. 11:59

redovni rok

Datum: 01.09.2025.

Opis: u 18:00 na Fakultetu

Prijava do: 29.08.2025. 23:59

Odjava do: 31.08.2025. 11:59

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.