Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Strukture podataka i algoritmi
Data Structures and Algorithms
2023/2024
6 ECTSa
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS)
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
ZP
3. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Informacijski i poslovni sustavi 1.2 (IPS) 3 obavezan
Cilj kolegija
Razviti kod studenata algoritamsko razmišljanje, upoznati ih sa uobičajenim načinima organizacije podataka u programiranju te sa različitim implementacijama apstraktnih tipova podataka. Upoznati ih s osnovama složenosti algoritama i struktura podataka te razviti kritičko mišljenje potrebno za izbor adekvatnog algoritma i strukture podataka.
Preduvjeti
Norma kolegija
Predavanja
30 sati
Vježbe u praktikumu
30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Lovrenčić Alen Nositelj Predavanja
Vježbe u praktikumu
15
15
2
2
2
4
Novaković Miljenko Suradnik Vježbe u praktikumu 15 2 9
Sadržaj predavanja
  • Uvod
    Definicija algoritma. Elementarni i složeni tipovi podataka. Strukture podataka. (2 sata)
  • Osnove složenosti algoritama i struktura podataka
    Asimptotski rast funkcija. O notacija. Amortizirana složenost strukture podataka - agregatna analiza, računovodstvena metoda i metoda energetskih potencijala. (2 sata)
  • Apstraktni tip podataka općenita lista
    Implementacija pomoću polja. Implementacija pomoću pokazivača. Implementacija pomoću kursora (4 sata)
  • Apstraktni tip podataka stog
    Implementacija pomoću polja. Implementacija pomoću pokazivača. Algoritam pretvorbe infiksnog u postfiksni zapis algebarskog izraza. Izračunavanje vrijednosti izraza zapisanog u postfiksnom zapisu (2 sata)
  • Apstraktni tip podataka red
    Implementacija pomoću cirkularnog polja. Implementacija pomoću pokazivača (2 sata)
  • Apstraktni tip podatka binarno stablo
    Implementacija pomoću polja. Implementacija pomoću pokazivača. Implementacija pomoću kursora. Ophodnje i pretraživanja binarnih stabala. Hrpa. Sortiranje pomoću hrpe. (4 sata)
  • Binarna stabla pretraživanja
    Implementacija pomoću pokazivača. Sortiranje pomoću binarnog stabla pretraživanja. (2 sata)
  • Apstraktni tip podataka općenito stablo
    Implementacija prvo dijete – sljedeći brat. Pomoću pokazivača. Pomoću kursora. Digitalno stablo (4 sata)
  • Apstraktni tip podataka skup
    Implementacija pomoću sortiranog polja. Implementacija pomoću binarnog stabla pretraživanja. Implementacija pomoću tablice sažetaka (3 sata)
  • Apstraktni tip podataka prioritetni red
    Implementacija pomoću sortiranog polja. Implementacija pomoću binarnog stabla pretraživanja. Implementacija pomoću hrpe. (1 sat)
  • Apstraktni tip podataka matematički graf
    Implementacija pomoću matrice susjednosti. Implementacija pomoću listi susjednosti. (2 sata)
Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
  • Odrediti operacije po vrstama (konstruktori, opservatori, iteratori, transformatori) za opisno zadani apstraktni tip podataka.
  • Implementirati odgovarajuće linearne ili stablaste apstraktne tipove podataka za zadani programski problem.
  • Izgraditi programsko rješenje zadanog problema odabirom odgovarajućih linearnih i/ili stablastih apstraktnih tipova podataka.
  • Odrediti vremensku i prostornu složenost operacija za zadanu implementaciju apstraktnog tipa podataka te amortiziranu složenost strukture podataka.
  • Odabrati odgovarajući stablasti apstraktni tip podataka za pretraživanje i sortiranje podatka i izgraditi efikasan algoritam pretraživanja, odnosno sortiranja podataka za zadani problem.
  • Odrediti i argumentirati vremensku složenost a priori i a posteriori za zadani algoritam izveden u programskom jeziku.
  • Odrediti vremensku i prostornu složenost zadanog nerekurzivnog algoritma korištenjem metoda ocjene rasta funkcije složenosti.
  • Odrediti amortiziranu složenost strukture podataka metodom agregatne analize, računovodstvenom metodom ili metodom energetskog potencijala.
  • Izgraditi algoritam za zadani problem primjenom odgovarajuće metode izgradnje algoritama
  • Izraditi iterativnu inačicu rekurzivno zadanog algoritma u imperativnom programskom jeziku korištenjem tipa podataka - stog
Ishodi učenja programa
  • razumjeti stanje i trendove razvoja suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), razumjeti njihov utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo te procijeniti njihovu primjenjivost u zadanom kontekstu
  • razumjeti i primijeniti ključne aspekte informacijske tehnologije (programiranje, algoritmi, strukture podataka, baze podataka i znanja
  • razumjeti i primijeniti suvremene tehničke koncepte i prakse u informacijskim tehnologijama (arhitektura računala, operacijski sustavi, mreže računala)
  • razumjeti i primijeniti matematičke metode, modele i tehnike primjerene rješavanju problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava
  • razumjeti bitne čimbenike koji utječu na poslovanje organizacije i pojedinaca te primijeniti osnovne metode i koncepte planiranja, upravljanja i obračuna poslovanja
  • analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT
  • razumjeti osnovna vertikalna područja primjene ICT (industrija, zdravstvo, promet, turizam, država i sl.), te horizontalne aplikacije (uredski sustavi, DSS, CRM, ERP, DMS i sl.)
  • razumjeti i primijeniti suvremene metodološke pristupe razvoja organizacijskih i informacijskih sustava, te oblikovanja organizacije i organizacijske strukture
  • razumjeti suvremene organizacijske koncepte i upravljati organizacijskom kulturom
  • modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava
  • razumjeti i primijeniti metode, tehnike razvoja informacijskih i programskih sustava u suvremenim razvojnim okolinama
  • razumjeti i primijeniti procese, metode i tehnologije upravljanja IT uslugama i resursima te podrške i pružanja različitih vrsta usluga vezanih uz ICT
  • razumjeti i primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se primjenjuju u struci
  • razumjeti osnovna načela i metode upravljanja organizacijom i uspješno raditi u timu
  • uspješno komunicirati s klijentima, korisnicima i kolegama na verbalan i pisani način uz primjenu odgovarajuće terminologije uključujući i sposobnost komunikacije o struci na stranom jeziku
  • pratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne teme
  • razumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.
  • razumjeti i primijeniti osnovne principe planiranja i razvoja karijere u struci i vlastitih poduzetničkih poduhvata
Osnovna literatura
  • A. Lovrenčić: Apstraktni tipovi podataka i algoritmi, dio 1., FOI, 2018.
  • A. Lovrenčić: Apstraktni tipovi podataka i algoritmi, dio 2., FOI, 2020. (u pripremi)
Dopunska literatura
  • Karumanachi. Data Structures and Algorithms Made Easy, Career Monk, 2008
  • Sedgewick. Algorithms in C++, Part I-IV, Addison-Wesley, 1992.
  • Thareja. Data Structures Using C, Oxford University Press, 2011.
  • Weiss. Data Structures and Algorithm Analysis in C++, Pearson Education, 2013.
  • Lieserson, Stein, Rivest, Cormen. Introduction to Algorithms, MIT Press, 2009.
  • Levitin. Introduction to Design and Analysis of Algorithms, McGraw-Hill, 2011.
Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 22.11.2024.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
izvanredni rok
Datum: 16.04.2025.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda