Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Sigurnosna pohrana, arhiviranje i repozitoriji podataka

2020/2021
5 ECTSa
Upravljanje sigurnošću i revizija informacijskih sustava 2.0 (PDSSSRIS)
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti
NN
1. semestar
Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Cilj kolegija
Cilj predmeta je studente upoznati sa specifičnim aspektima upravljanja elektroničkim zapisima, sigurnosne pohrane podataka, elektroničke istrage te analitike velikih količina podataka u kontekstu elektroničkih zapisa i administracije sustava, te kako ti aspekti utječu na cjeloviti sustav sigurnosti informacijskog sustava.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
15 sati
Seminar
10 sati
Vježbe u praktikumu
5 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Hutinski Željko Nositelj
Schatten Markus Nositelj
Sadržaj predavanja
  • ARHIVIRANJE I UPRAVLJANJE ELEKTRONIČKIM ZAPISIMA
    Uvod. Osnove arhiviranja i upravljanja elektroničkim zapisima. Zakonodavni okvir. Standardi i norme. Inventoriji. Taksonomije. Retencija. Metapodaci. Sustavi za upravljanje elektroničkim zapisima. Računalstvo u oblaku i elektronički zapisi. Elektronički zapisi na Internetu i polustrukturirani podaci. Društveni mediji. Strukturirani podaci. Velike količine podataka (BigData). Elektronički zapisi koji predstavljaju komunikaciju (e-mail, drugi komunikacijski mediji).
  • SIGURNA POHRANA PODATAKA
    Uvod. Motivacija za sigurnu pohranu podataka. Strategije sigurne pohrane. Cjelovita pohrana. Inkrementalna pohrana. Mediji za sigurnu pohranu. Alati i tehnologije sigurne pohrane. Upravljanje incidentima i povrat podataka.
  • E-DISCOVERY
    Uvod. Referentni model elektroničke istrage. Upravljanje podacima. Identifikacija. Očuvanje. Prikupljanje. Obrada. Procjena. Analiza. Produkcija. Prezentacija.
  • ANALITIKA VELIKIH KOLIČINA PODATAKA
    Uvod. Izvori podataka. Prikupljanje i indeksiranje podataka. Analiza statičnih podataka. Analiza dinamičkih podataka u stvarnom vremenu. Nadzor podataka u stvarnom vremenu. Vizualizacija podataka i kreiranje izvještaja.
Sadržaj seminara/vježbi

  • Tijekom laboratorijskih vježbi analizirat će se studije slučajeva na konkretnim primjerima, a mogu uključivati uspostavu sustava sigurne pohrane odabranom strategijom u odgovarajućoj tehnologiji, simulaciju incidentne situacije s ponovnom uspostavom sustava i povratom podataka, obradu konkretnog slučaja elektroničke istrage (e-discovery) ili analitiku odabranih velikih izvora podataka vezanih uz elektroničke zapise i sustavsku administraciju konkretnog sustava.
Ishodi učenja kolegija
  • Vrednovati sustav za upravljanje elektroničkim zapisima u konkretnoj organizaciji
  • Kombinirati različite strategije upravljanja elektroničkim zapisima i sigurnosnom pohranom podataka
  • Upravljati incidentima u sustavu za upravljanje elektroničkim zapisima te ostvariti povrat podataka
  • Organizirati proces elektroničke istrage korištenjem odgovarajućih metoda i tehnika upravljanja, identifikacije, očuvanja, prikupljanja, obrade, procjene, analize, produkcije i prezentacije podataka
  • Predložiti odgovarajuće analize velikih količina podataka za povećanje sigurnosti i prevenciju incidentnih situacija
Ishodi učenja programa
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • name to translate
  • Primijeniti iskustva dobre prakse prilikom dizajna i implementacije kontrola informacijske sigurnosti u razvoju i implementaciji interneta stvari
  • Analizirati, preporučiti i odabrati sigurnosne zahtjeve prilikom dizajna, razvoja i implementacije IoT rješenja i usluga
  • Primijeniti metodologije procjene i umanjivanja sigurnosnih rizika, te postupke upravljanja rizicima u kontekstu informacijske sigurnosti i zaštite privatnosti
  • Analizirati, procijeniti i unaprijediti odgovarajuća tehnološka i programska rješenja za sigurno IoT okruženje
  • Analizirati, razviti, primijeniti i vrednovati metode i načine zaštite IoT okruženja s ciljem sprečavanja narušavanja njegova integriteta, detekcije neovlaštenih aktivnosti i napada, te uspostave odgovarajućih sigurnosnih kontrola
Osnovna literatura
  • Smallwood, Robert F. Managing electronic records: methods, best practices, and technologies. Vol. 592. John Wiley & Sons, 2013.
  • Jacobs, Jay, and Bob Rudis. Data-Driven Security: Analysis, Visualization and Dashboards. John Wiley & Sons, 2014.
Dopunska literatura
  • Talabis, Mark, et al. Information Security Analytics: Finding Security Insights, Patterns, and Anomalies in Big Data. Syngress, 2014.
  • Mohanty, Hrushikesha, Prachet Bhuyan, and Deepak Chenthati, eds. Big Data: A Primer. Vol. 11. Springer, 2015. Craig, Terence, and Mary E. Ludloff. Privacy and big data. %22 O'Reilly Media, Inc.%22, 2011.
  • Santos, Omar. Network Security with NetFlow and IPFIX: Big Data Analytics for Information Security. Cisco Press, 2015. Mosco, Vincent. To the cloud: Big data in a turbulent world. Routledge, 2015.
  • Elmer, Greg, Ganaele Langlois, and Joanna Redden, eds. Compromised Data: From Social Media to Big Data. Bloomsbury Publishing USA, 2015.
Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda