Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Statistika
Statistics
2023/2024
7 ECTSa
Ekonomika poduzetništva 1.1 (EP)
Katedra za kvantitativne metode
NN
3. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Ekonomika poduzetništva 1.1 (EP) 3 obavezan
Cilj kolegija
Cilj je ovog predmeta osposobiti studente za uporabu temeljnih metoda deskriptivne statistike i odabranih metoda inferencijalne statistike u području ekonomije i poslovne ekonomije. Naglasak je na primjenama te uporabi programske potpore.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 45 sati
Vježbe u praktikumu
 30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Dobša Jasminka Nositelj Predavanja 15 3 1
Šimić Diana Nositelj
Buhin Pandur Maja Suradnik
Gusić Munđar Jelena Suradnik Seminar 15 2 3
Papec Tea Demonstrator
Sadržaj predavanja

  • Definicije i podjele statistike. Programska potpora. Statistički podaci, mjerne skale. Izvori podataka.

  • Statistički nizovi kvalitativnih i kvantitativnih podataka i njihovo prikazivanje (tabelarno, grafički). Grupiranje podataka.

  • Srednje vrijednosti statističkog niza. Mod, medijan. (Kvantili).

  • Aritmetička, geometrijska i harmonijska sredina. Momenti numeričkih nizova.

  • Mjere disperzije. Raspon varijacije, interkvartil i koeficijent kvartilne devijacije. Interpercentilni raspon. SL dijagram, B-P dijagram.

  • Varijanca, standardna devijacija, koeficijent varijacije. Standardizirana varijabla. Pravilo Čebiševa.

  • Mjere asimetrije (Pearsonov koeficijent, Bowleyev koeficijent, α3) i mjera zaobljenosti α4.

  • Definicija vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost događaja. Diskretna slučajna varijabla. Binomna i Poissonova distribucija vjerojatnosti.

  • Neprekidna slučajna varijabla. Funkcija razdiobe. Očekivanje i varijanca slučajne varijable. Normalna distribucija, χ2- distribucija, F-distribucija, Studentova t-distribucija.

  • Osnovni pojmovi inferencijalne statistike. Uzorak. Jednostavni slučajni uzorak. Procjenitelj odabranog parametra populacije. Sampling distribucija. Procjena aritmetičke sredine i totala osnovnog skupa.

  • Procjena proporcije osnovnog skupa. Procjena razlike aritmetičkih sredina osnovnih skupova. Procjena razlike proporcija osnovnih skupova.

  • Testiranje statističkih hipoteza. Testiranje hipoteze o aritmetičkoj sredini i proporciji osnovnog skupa. Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina i proporcija osnovnog skupa.

  • Model jednostavne linearne regresije i njegova analiza. Testiranje hipoteza u modelu jednostavne linearne regresije. Koeficijent linearne korelacije.

  • Model višestruke regresije. Temeljne statističko-analitičke veličine i njihovo tumačenje. ANOVA. Testiranje hipoteza u modelu višestruke regresije.

  • Vremenski nizovi i njihovo prikazivanje. Pokazatelji dinamike. Individualni indeksi.

  • Analiza trenda metodama regresijske analize. Linearni i eksponencijalni trend. Reprezentativnost trenda, prognoziranje.
 Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
  • Samostalno organizirati podatke vezane za poslovne procese
  • Analizirati podatke vezane uz poslovne procese korištenjem metoda deskriptivne statistike
  • Analizirati podatke korištenjem izabranih metoda inferencijalne statistike (procjena parametra distribucije, postavljanje i testiranje hipoteza)
  • Analizirati podatke korištenjem regresijskog modela, testirati model i parametre u njemu te koristiti ga u prediktivne svrhe
  • Analizirati vremenske nizove vezane uz poslovne procese korištenjem indeksa i modela trenda
  • Koristiti Excel u svrhu modeliranja poslovnih procesa
 Ishodi učenja programa
  • Primijeniti matematičke i statističke metode i tehnike primjerene rješavanju problema iz područja ekonomije i poslovanja
  • Pratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku
  • Primijeniti informatička znanja i koristiti suvremenu informacijsku tehnologiju u pristupu informacijama, korištenju poslovnih aplikacija i provođenju poslovnih procesa
 Osnovna literatura
  • Šošić I. (2006). Primijenjena statistika, 2. izdanje, Školska knjiga, Zagreb
  • Kero, K., Dobša, J., Bojanić-Glavica, B. (2008). Statistika (deskriptivna i inferencijalna) i vjerojatnost, Tiskara Varteks, Varaždin
 Dopunska literatura
  • Newbold P. et al.(2009). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall;
  • Dumičić, K., Bahovec, V. (urd.) (2011), Poslovna statistika, Element, Zagreb
  • Čižmešija, M., Sorić, P. (2011), Statističke metode za poslovno upravljanje, priručnik, Element, Zagreb
 Slični kolegiji
Redoviti studenti Izvanredni studenti
izvanredni rok
Datum: 13.04.2026.
Vrijeme: 16:00
Opis: Na Fakultetu
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2025 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda