Sadržaj se učitava...
mdi-home Početna mdi-account-multiple Djelatnici mdi-script Studiji mdi-layers Katedre mdi-calendar-clock Raspored sati FOI Nastava search apps mdi-login
Odabrana poglavlja primjene informacijske tehnologije
Selected Topics in Information Technology Application
2023/2024
7 ECTSa
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)
Katedra za razvoj informacijskih sustava
NN
1. semestar
 Osnovne informacijemdi-information-variant Izvođači nastavemdi-account-group Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline Model praćenjamdi-human-male-board Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline Rasporedmdi-calendar-clock Konzultacijemdi-account-voice
Izvođenje kolegija
Studij Studijski program Semestar Obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ) 1 izborni
Cilj kolegija
Cilj kolegija je studentima na poslijediplomskom studiju pružiti uvid u posebno odabrana područja primjene informacijskih tehnologija, kao i osposobiti ih za samostalni znanstveno-istraživački rad u pojedinim područjima što uključuje usvajanje metodološkog okvira, postojećih istraživačkih problema kao i trendove u istraživanju.
Preduvjeti
Kolegij nema definirane preduvjete
Norma kolegija
Predavanja
 30 sati
Nastavnik Uloga na kolegiju Oblik nastave Tjedana Sati Grupa
Dobša Jasminka Nositelj
Schatten Markus Nositelj
Sadržaj predavanja
  • OPTM 1. Osnovni pojmovi
    Uloga mreža u suvremenom svijetu. Motivacija za analizu mreža (struktura, dinamika). Primjeri stvarnih mreža i njihovih analiza (financijske, političke, terorističke, menadžerske, on-line društvene, računalne, zrakoplovne, genetske i dr. mreže). Povijest razvoja teorije mreža.
  • OPTM 2. Osnovne mreža
    Mreža. Čvor. Veza. Usmjerene mreže. Atributi čvorova (težina, rank, tip, svojstva). Matrica susjednosti. Lista susjednosti. Lista veza.
  • OPTM 3. Osnovne metrike mreža
    Stupanj. Ulazni stupanj. Izlazni stupanj. Centralnost. Međusobnost. Bliskost. Distribucija stupnja. Snažna povezanost. Slaba povezanost. Divovska komponenta. Najkraći put. Promjer. Gustoća. Bipartitne mreže. Klike. Bi-klike. Stabla.
  • OPTM 4. Centralnost mreže
    Centralnost stupnja. Normalizirana centralnost stupnja. Centralnost međusobnosti. Centralnost bliskosti. Centralnost svojstvenih vektora. Ugled. Centralnost ulaznog stupnja. Centralnost izlaznog stupnja. Utjecajnost.
  • OPTM 5. Mreže maloga svijeta
    Fenomen maloga svijeta. Millgramov eksperiment. Modeli mreža maloga svijeta (Watts & Strogatz, Kleinberg, Watts, Dodds & Newman). Primjene maloga svijeta. Mali svijet u semantičkim mrežama.
  • OPTM 6. Zakon potencije
    Distribucija zakona potencije. Usklađivanje s distribucijom zakona potencije. Zipfov zakon. Paretov zakon. Jednostavne nasumične mreže (Erdös-Renyi). Povezivanje uz preferenciju. Barabasi-Albert model.
  • OPTM 7. Vizualizacija mreža
    Principi grafičkog prikaza. Estetski kriteriji. Nasumični prikaz. Kružni prikaz. Radijalni prikaz. Algoritmi vizualizacije. Strategije vizualizacije velikih mreža. Prikaz dinamike mreže.
  • OPTM 8. Pretraživanje u strukturiranim mrežama
    Model temeljen na geografiji. Modeli temeljeni na hijerarhijskim grupama. Modeli temeljeni na čvorovima visokog stupnja.
  • OPTM 9. Difuzija informacija
    Faktori koji utječu na difuziju informacija (struktura mreže, snaga veza). Snaga slabih veza. Snaga posrednih veza. Snaga temeljnih veza. Prihvaćanje novih praksi. Pozicija u mreži i pristup informacijama. Mreže i inovacije.
  • OPTM 10. Društvene mreže i kolektivno ponašanje
    Društveni utjecaj. Širenje glasina. Stvaranje mišljenja i model “glasača”. Axelrod model. Dilema zatvorenika. Koevolucija mišljenja i mreže. Kolektivna inteligencija. Društveno označavanje. Mreže oznaka. Semantičke društvene mreže.
  • OPTM 11. Organizacijske mreže
    Unutar organizacijske mreže (ljudi, informacije, zadaci, znanja). Međuorganizacijske mreže (strategijska partnerstva, spajanja i preuzimanja, vlasnički udjeli, zajednički poduhvati). Modeliranje organizacijskih mreža.
  • OPTM 12. Mreže na Webu i pretraživanje informacija
    Graf Weba (distribucija stupnja, podjela na grozdove, profil motiva, zajednice). Algoritmi za rangiranje stranica (PageRank, HITS). Druge vrste aplikacija (LexRank, mreže rezultata upita, automatizirano prevođenje).
  • AK2R 1. Uvodna razmatranja
    Povijest kibernetike. Kibernetika drugog reda. Kibernetika danas. Teorija o autopoiesisu.
  • AK2R 2. Osnovni pojmovi kibernetike
    Relacijski koncepti. Distinkcije i relacije. Različitosti i ograničenja. Entropija i informacija. Modeliranje dinamike. Cirkularni procesi. Samo-aplikacija. Samo-organizacija. Zatvorenost. Povratne veze. Usmjerenost k cilju i kontrola. Kontrolni mehanizmi. Kontrolni sustavi. Kontrolne hijerarhije. Kognicija. Znanje. Odnos modeliranja. Učenje i stvaranje modela. Konstruktivistička epistemologija.
  • AK2R 3. Osnovni pojmovi autopoiesisa
    Organizacija i struktura. Samostvaranje. Reprodukcija komponenti. Operativna zatvorenost. Samoreferenciranje. Rekurzivnost. Strukturno povezivanje. Jezik i komunikacija. Emocije i emocionalnost.
  • AK2R 4. Pristupi teoriji autopoiesisa
    H. Maturana. F. Varela. N. Luhmann. M. Zeleny.
  • AK2R 5. Strukturno povezivanje
    Autopoietični i alopoietični sustavi. Živi sustavi. Stvaranje jezika. Primjene (biometrija, društveni Web, informacijski sustavi i organizacije, kompleksni adaptibilni sustavi).
  • AK2R 6. Formalizacija autopoiesisa.
    Zakoni oblika. Teorija kategorija. Agentni pristup.
  • ROT 1. Uvodna razmatranja.
    Definicija organizacije. Ljudske i artificijalne organizacije. Kognitivna ograničenja. Fizička ograničenja. Temporalna organičenja. Institucionalna ograničenja. Organizacijska arhitektura. Struktura. Procesi. Strategija. Kultura. Pojedinci/Agenti.
  • ROT 2. Formalizacija organizacije
    Teorija grafova. Teorija mreža. Teorija igara. Višeagentni sustavi. MetaMatrix model. TAEMS model. Drugi modeli.
  • ROT 3. Formalizacija pojedinaca u organizaciji
    Agenti. Vrste agenata. Agenti sa sposobnošću deduktivnog rezoniranja. Agenti sa sposobnošću praktičnog rezoniranja. Interakcija agenata. Protokoli. Aukcije. Pregovaranje. Argumentacija.
  • ROT 4. Formalizacija organizacijske strukture
    Hijerarhije i heterarhije. Organizacijske jedinice. Fraktalni princip organizacije. Kompleksna analitička metoda.
  • ROT 5. Formalizacija organizacijske kulture
    Vrijednosti. Simboli. Rituali. Implicitna kultura. Učenje. Rezoniranje o znanju.
  • ROT 6. Formalizacija poslovnih procesa
    Procesi. Aktivnosti. Zadaci. Procesna algebra.
  • ROT 7. Formalizacija strategije
    Strategije i taktike. Teorija igara. Dilema zatvorenika. Axelrodov turnir. Strategije u Axelrodovom turniru. Kritike na dilemu zatvorenika. Drugi pristupi.
  • ROT 8. Samoorganizacija
    Inteligencija roja. Smanjenje entropije. Autopoiesis. Samoorganizirajući artificijalni sustavi. Mehanizmi temeljeni na direktnim interakcijama. Mehanizmi temeljeni na stigmergiji. Mehanizmi temeljeni na učvršćivanju. Mehanizami temeljeni na suradnji. Mehanizmi temeljeni na generičkim arhitekturama.
  • TM 1: Matematički modeli za reprezentaciju tekstualnih dokumenata
    Logički model, vjerojatnosni model, model vektorskog prostora ili reprezentacija vrećom riječi. Prednosti i nedostaci opisanih modela. Reprezentacija upita i modifikacija upita korištenjem povratne informacije korisnika.
  • TM 2: Proces pretprocesiranja teksta i evaluacija pretraživanja informacija
    Indeksiranje, svođenje indeksnih pojmova na osnovni oblik (lematizacija) i korijenski oblik (engl. steamming). Mjere za evaluaciju pretraživanja informacija: preciznost, odaziv, F1 mjera, preciznost na nivou odaziva, prosječna preciznost.
  • TM 3: Metode izbora i ekstrakcije indeksnih pojmova
    Opis metoda izbora indeksnih pojmova (DIA asocijacijski faktor, dobitak informacije, uzajamna informacija, hi-kvadrat, omjer izgleda ). Latentno sematičko indeksiranje. Evaluacija metoda.
  • TM 4: Grupiranje (engl. clustering) i automatska klasifikacija tekstualnih dokumenata
    Definicija zadataka grupiranja i automatske klasifikacije tekstualnih dokumenata. Hijerarhijsko i nehijerarhijsko grupiranje. Neke od metoda za klasifikaciju: metoda k najbližih susjeda, stablo odlučivanja, Bayesov klasifikator, metoda potpornih vektora. Evaluacija klasifikacije tekstualnih dokumenata.
  • TM 5: Pretraživanje na Web-u
    Analiza linkova. Društvene znanosti i bibliometrija. Mjere prestiža, centralnosti i kocitiranosti. Algoritmi PageRank i HITS.
  • TM 6: Metode za višejezično pretraživanje i klasifikaciju tekstualnih dokumenata
    Matematički algoritmio za višejezično pretraživanje koji se baziraju na latentnom semantičkom indeksiranju i kanoničkoj korelaciji. Primjer: višejezično pretraživanje po 22 europska jezika.
 Sadržaj seminara/vježbi
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
Osnovna literatura
  • Mark Newman: Networks: An Introduction, 2010.
  • Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani: Dynamical Processes on Complex Networks: 2008.
  • Mark Newman, Albert-László Barabási, Duncan J. Watts: The Structure and Dynamics of Networks: (Princeton Studies in Complexity), 2006.
  • Humberto R. Maturana, Francisco J. Varela: Autopoiesis and Cognition, The realization of the living, 1972
  • Louis H. Kauffman: Laws of Form - An Exploration in Mathematics and Foundations, 2006.
  • Niklas Luhmann: Social Systems (Soziale Systeme), 1995.
 Dopunska literatura
  • Miroslav Žugaj, Markus Schatten: Arhitektura suvremenih organizacija, 2005.
  • Kathleen Carley, Les Gasser: Computational organization theory, In: Multiagent systems - A modern approach to distributed artificial intelligence, edited by Gerhard Weiss, 1999.
  • R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, ACM Press, New York, 1999.
  • Manning C. D., Raghavan P. i Schütze H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
  • F. Sebastiani, Machine learning in automated text categorization, ACM Computing Surveys 34 (2002)1, pp. 1-47.
  • S. Chakrabarti, Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Stuctured Data, Morgan Kaufmann, 2002.
 Slični kolegiji
  • Pennsylvania State University
  • University of Michigan, Ann Arbor
  • Columbia University
  • Columbia University
  • University of California at Irvine
  • University of Pennsylvania
  • University of Indiana at Bloomington
  • University of Ljubljana
  • University of Patras (Greece)
  • Stanford University
  • Vysoká škola ekonomická v Praze Sadržaj: a. Foundations of contemporary systems theory and cybernetics b. Selected principles of systemic thinking c. Complexity theory and sel-organization d. Second order cybernetics - observer and cognition e. Autopoietic concept of knowledge f. Unified theory of information and semantic information g. Meaning of information within social-economic systems h. Systemic concept of (business) organization i. Influence of advanced ICT on information processes j. Knowledge & information management, learning organization k. Soft system methodology and critical thinking l. Multi-methodology and selected parts of systems thinking m. Globalization and information ecology
  • Center for Social Complexity George Mason University
  • Department of Economics Iowa State University
  • Web Search and Text Mining, College of Computing, Georgia Tech
  • Department of Computer and Information Science, Linkoping University
  • Data and Text Mining, Texas Tech University
  • Department of Computer Science, University of Ioannina
  • Department of Computer Science and Engineering, University of Buffalo, The State University of New York
  • Department of Computer Science, University of Texas at Austin
  • Standford University
  • UNC School of Information and Library Science,
 Redoviti studenti Izvanredni studenti
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.
 2024 © Fakultet organizacije i informatike, Centar za razvoj programskih proizvoda