FOI Nastava - Odabrana poglavlja primjene informacijske tehnologije

Sadržaj se učitava...

FOI Nastava

apps

mdi-login

Odabrana poglavlja primjene informacijske tehnologije

Selected Topics in Information Technology Application
2019/2020

7 ECTSa

Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)

Katedra za razvoj informacijskih sustava

1. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija

Studij	Studijski program	Semestar	Obavezan
Doktorski studij Informacijske znanosti 1.1 (PDDSIZ)		1	izborni

Cilj kolegija

Cilj kolegija je studentima na poslijediplomskom studiju pružiti uvid u posebno odabrana područja primjene informacijskih tehnologija, kao i osposobiti ih za samostalni znanstveno-istraživački rad u pojedinim područjima što uključuje usvajanje metodološkog okvira, postojećih istraživačkih problema kao i trendove u istraživanju.

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Dobša Jasminka	Nositelj	Predavanja	1	8	1
Schatten Markus	Nositelj	Predavanja	1	8	1

Sadržaj predavanja

OPTM 1. Osnovni pojmovi
Uloga mreža u suvremenom svijetu. Motivacija za analizu mreža (struktura, dinamika). Primjeri stvarnih mreža i njihovih analiza (financijske, političke, terorističke, menadžerske, on-line društvene, računalne, zrakoplovne, genetske i dr. mreže). Povijest razvoja teorije mreža.
OPTM 2. Osnovne mreža
Mreža. Čvor. Veza. Usmjerene mreže. Atributi čvorova (težina, rank, tip, svojstva). Matrica susjednosti. Lista susjednosti. Lista veza.
OPTM 3. Osnovne metrike mreža
Stupanj. Ulazni stupanj. Izlazni stupanj. Centralnost. Međusobnost. Bliskost. Distribucija stupnja. Snažna povezanost. Slaba povezanost. Divovska komponenta. Najkraći put. Promjer. Gustoća. Bipartitne mreže. Klike. Bi-klike. Stabla.
OPTM 4. Centralnost mreže
Centralnost stupnja. Normalizirana centralnost stupnja. Centralnost međusobnosti. Centralnost bliskosti. Centralnost svojstvenih vektora. Ugled. Centralnost ulaznog stupnja. Centralnost izlaznog stupnja. Utjecajnost.
OPTM 5. Mreže maloga svijeta
Fenomen maloga svijeta. Millgramov eksperiment. Modeli mreža maloga svijeta (Watts & Strogatz, Kleinberg, Watts, Dodds & Newman). Primjene maloga svijeta. Mali svijet u semantičkim mrežama.
OPTM 6. Zakon potencije
Distribucija zakona potencije. Usklađivanje s distribucijom zakona potencije. Zipfov zakon. Paretov zakon. Jednostavne nasumične mreže (Erdös-Renyi). Povezivanje uz preferenciju. Barabasi-Albert model.
OPTM 7. Vizualizacija mreža
Principi grafičkog prikaza. Estetski kriteriji. Nasumični prikaz. Kružni prikaz. Radijalni prikaz. Algoritmi vizualizacije. Strategije vizualizacije velikih mreža. Prikaz dinamike mreže.
OPTM 8. Pretraživanje u strukturiranim mrežama
Model temeljen na geografiji. Modeli temeljeni na hijerarhijskim grupama. Modeli temeljeni na čvorovima visokog stupnja.
OPTM 9. Difuzija informacija
Faktori koji utječu na difuziju informacija (struktura mreže, snaga veza). Snaga slabih veza. Snaga posrednih veza. Snaga temeljnih veza. Prihvaćanje novih praksi. Pozicija u mreži i pristup informacijama. Mreže i inovacije.
OPTM 10. Društvene mreže i kolektivno ponašanje
Društveni utjecaj. Širenje glasina. Stvaranje mišljenja i model “glasača”. Axelrod model. Dilema zatvorenika. Koevolucija mišljenja i mreže. Kolektivna inteligencija. Društveno označavanje. Mreže oznaka. Semantičke društvene mreže.
OPTM 11. Organizacijske mreže
Unutar organizacijske mreže (ljudi, informacije, zadaci, znanja). Međuorganizacijske mreže (strategijska partnerstva, spajanja i preuzimanja, vlasnički udjeli, zajednički poduhvati). Modeliranje organizacijskih mreža.
OPTM 12. Mreže na Webu i pretraživanje informacija
Graf Weba (distribucija stupnja, podjela na grozdove, profil motiva, zajednice). Algoritmi za rangiranje stranica (PageRank, HITS). Druge vrste aplikacija (LexRank, mreže rezultata upita, automatizirano prevođenje).
AK2R 1. Uvodna razmatranja
Povijest kibernetike. Kibernetika drugog reda. Kibernetika danas. Teorija o autopoiesisu.
AK2R 2. Osnovni pojmovi kibernetike
Relacijski koncepti. Distinkcije i relacije. Različitosti i ograničenja. Entropija i informacija. Modeliranje dinamike. Cirkularni procesi. Samo-aplikacija. Samo-organizacija. Zatvorenost. Povratne veze. Usmjerenost k cilju i kontrola. Kontrolni mehanizmi. Kontrolni sustavi. Kontrolne hijerarhije. Kognicija. Znanje. Odnos modeliranja. Učenje i stvaranje modela. Konstruktivistička epistemologija.
AK2R 3. Osnovni pojmovi autopoiesisa
Organizacija i struktura. Samostvaranje. Reprodukcija komponenti. Operativna zatvorenost. Samoreferenciranje. Rekurzivnost. Strukturno povezivanje. Jezik i komunikacija. Emocije i emocionalnost.
AK2R 4. Pristupi teoriji autopoiesisa
H. Maturana. F. Varela. N. Luhmann. M. Zeleny.
AK2R 5. Strukturno povezivanje
Autopoietični i alopoietični sustavi. Živi sustavi. Stvaranje jezika. Primjene (biometrija, društveni Web, informacijski sustavi i organizacije, kompleksni adaptibilni sustavi).
AK2R 6. Formalizacija autopoiesisa.
Zakoni oblika. Teorija kategorija. Agentni pristup.
ROT 1. Uvodna razmatranja.
Definicija organizacije. Ljudske i artificijalne organizacije. Kognitivna ograničenja. Fizička ograničenja. Temporalna organičenja. Institucionalna ograničenja. Organizacijska arhitektura. Struktura. Procesi. Strategija. Kultura. Pojedinci/Agenti.
ROT 2. Formalizacija organizacije
Teorija grafova. Teorija mreža. Teorija igara. Višeagentni sustavi. MetaMatrix model. TAEMS model. Drugi modeli.
ROT 3. Formalizacija pojedinaca u organizaciji
Agenti. Vrste agenata. Agenti sa sposobnošću deduktivnog rezoniranja. Agenti sa sposobnošću praktičnog rezoniranja. Interakcija agenata. Protokoli. Aukcije. Pregovaranje. Argumentacija.
ROT 4. Formalizacija organizacijske strukture
Hijerarhije i heterarhije. Organizacijske jedinice. Fraktalni princip organizacije. Kompleksna analitička metoda.
ROT 5. Formalizacija organizacijske kulture
Vrijednosti. Simboli. Rituali. Implicitna kultura. Učenje. Rezoniranje o znanju.
ROT 6. Formalizacija poslovnih procesa
Procesi. Aktivnosti. Zadaci. Procesna algebra.
ROT 7. Formalizacija strategije
Strategije i taktike. Teorija igara. Dilema zatvorenika. Axelrodov turnir. Strategije u Axelrodovom turniru. Kritike na dilemu zatvorenika. Drugi pristupi.
ROT 8. Samoorganizacija
Inteligencija roja. Smanjenje entropije. Autopoiesis. Samoorganizirajući artificijalni sustavi. Mehanizmi temeljeni na direktnim interakcijama. Mehanizmi temeljeni na stigmergiji. Mehanizmi temeljeni na učvršćivanju. Mehanizami temeljeni na suradnji. Mehanizmi temeljeni na generičkim arhitekturama.
TM 1: Matematički modeli za reprezentaciju tekstualnih dokumenata
Logički model, vjerojatnosni model, model vektorskog prostora ili reprezentacija vrećom riječi. Prednosti i nedostaci opisanih modela. Reprezentacija upita i modifikacija upita korištenjem povratne informacije korisnika.
TM 2: Proces pretprocesiranja teksta i evaluacija pretraživanja informacija
Indeksiranje, svođenje indeksnih pojmova na osnovni oblik (lematizacija) i korijenski oblik (engl. steamming). Mjere za evaluaciju pretraživanja informacija: preciznost, odaziv, F1 mjera, preciznost na nivou odaziva, prosječna preciznost.
TM 3: Metode izbora i ekstrakcije indeksnih pojmova
Opis metoda izbora indeksnih pojmova (DIA asocijacijski faktor, dobitak informacije, uzajamna informacija, hi-kvadrat, omjer izgleda ). Latentno sematičko indeksiranje. Evaluacija metoda.
TM 4: Grupiranje (engl. clustering) i automatska klasifikacija tekstualnih dokumenata
Definicija zadataka grupiranja i automatske klasifikacije tekstualnih dokumenata. Hijerarhijsko i nehijerarhijsko grupiranje. Neke od metoda za klasifikaciju: metoda k najbližih susjeda, stablo odlučivanja, Bayesov klasifikator, metoda potpornih vektora. Evaluacija klasifikacije tekstualnih dokumenata.
TM 5: Pretraživanje na Web-u
Analiza linkova. Društvene znanosti i bibliometrija. Mjere prestiža, centralnosti i kocitiranosti. Algoritmi PageRank i HITS.
TM 6: Metode za višejezično pretraživanje i klasifikaciju tekstualnih dokumenata
Matematički algoritmio za višejezično pretraživanje koji se baziraju na latentnom semantičkom indeksiranju i kanoničkoj korelaciji. Primjer: višejezično pretraživanje po 22 europska jezika.

Sadržaj seminara/vježbi

Ishodi učenja kolegija

Ishodi učenja programa

Osnovna literatura

Mark Newman: Networks: An Introduction, 2010.
Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani: Dynamical Processes on Complex Networks: 2008.
Mark Newman, Albert-László Barabási, Duncan J. Watts: The Structure and Dynamics of Networks: (Princeton Studies in Complexity), 2006.
Humberto R. Maturana, Francisco J. Varela: Autopoiesis and Cognition, The realization of the living, 1972
Louis H. Kauffman: Laws of Form - An Exploration in Mathematics and Foundations, 2006.
Niklas Luhmann: Social Systems (Soziale Systeme), 1995.

Dopunska literatura

Miroslav Žugaj, Markus Schatten: Arhitektura suvremenih organizacija, 2005.
Kathleen Carley, Les Gasser: Computational organization theory, In: Multiagent systems - A modern approach to distributed artificial intelligence, edited by Gerhard Weiss, 1999.
R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, ACM Press, New York, 1999.
Manning C. D., Raghavan P. i Schütze H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
F. Sebastiani, Machine learning in automated text categorization, ACM Computing Surveys 34 (2002)1, pp. 1-47.
S. Chakrabarti, Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Stuctured Data, Morgan Kaufmann, 2002.

Slični kolegiji

Pennsylvania State University
University of Michigan, Ann Arbor
Columbia University
Columbia University
University of California at Irvine
University of Pennsylvania
University of Indiana at Bloomington
University of Ljubljana
University of Patras (Greece)
Stanford University
Vysoká škola ekonomická v Praze Sadržaj: a. Foundations of contemporary systems theory and cybernetics b. Selected principles of systemic thinking c. Complexity theory and sel-organization d. Second order cybernetics - observer and cognition e. Autopoietic concept of knowledge f. Unified theory of information and semantic information g. Meaning of information within social-economic systems h. Systemic concept of (business) organization i. Influence of advanced ICT on information processes j. Knowledge & information management, learning organization k. Soft system methodology and critical thinking l. Multi-methodology and selected parts of systems thinking m. Globalization and information ecology
Center for Social Complexity George Mason University
Department of Economics Iowa State University
Web Search and Text Mining, College of Computing, Georgia Tech
Department of Computer and Information Science, Linkoping University
Data and Text Mining, Texas Tech University
Department of Computer Science, University of Ioannina
Department of Computer Science and Engineering, University of Buffalo, The State University of New York
Department of Computer Science, University of Texas at Austin
Standford University
UNC School of Information and Library Science,

Redoviti studenti

Izvanredni studenti

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.